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  1. 1

    Development of a low-cost team performance tracking system (Entwicklung eines kostengünstigen Systems zur Leistungsüberwachung von Teams)

    Aydin, A., Özgünen, K. T., Keskinoglu, C., Talib, E. N., Dag, N. Y., Gezgin, E.
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  2. 2

    Visualisierung im Techniktraining: Mit der Kraft der Bilder

    Kittel, T., Timpe, T., Mallach, M.
    Veröffentlicht in Volleyball-Magazin (2025)
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  3. 3

    Accuracy of three field-based devices for measuring counter movement jump performance in elite female volleyball players (Genauigkeit von drei Messgeräten zur Messung der Counter Movement Jump bei Elite-Volleyballspielerinnen)

    Wright, W. C., Fedewa, M. V., Aguiar, E. J., Winchester, L. J., Schumacker, R. E., Esco, M. R.
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  4. 4

    Validity and reliability of the my jump® 2 app to measure vertical jump performance in beach volleyball players (Gültigkeit und Zuverlässigkeit der my jump® 2-App zur Messung der vertikalen Sprungleistung bei Beachvolleyballspielern)

    Pereira de Souza, L. A., Freitas Nunes, J. T., Ghedini Gheller, R., Martins de Souza, G. P., Libardoni dos Santos, J. O., de Souza Bezerra, E.
    Veröffentlicht in Apunts Sports Medicine (2025)
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  5. 5

    Innovationen durch KI

    Tobias, F.
    Veröffentlicht in Volleyball-Magazin (2025)
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  6. 6

    Validation of the WIMU PRO™ device for jump detection in beach volleyball: a gender-based analysis during official competitions (Validierung des WIMU PRO™-Geräts zur Sprungerkennung im Beachvolleyball: Eine geschlechtsspezifische Analyse während offizieller Wettkämpfe)

    Marzano-Felisatti, J. M, Pino-Ortega, J., Garcia-de-Alcaraz, A., Portillo, J., Guzmán-Luján, J. F., Priego-Quesada, J. I.
    Veröffentlicht in Journal of Human Kinetics (2025)
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  7. 7

    VNL-STES: a benchmark dataset and model for spatiotemporal event spotting in volleyball analytics (VNL-STES: ein Benchmark-Datensatz und Modell zur raum-zeitlichen Ereigniserkennung in der Volleyball-Analyse)

    Nguyen, H., Jamsrandorj, A., Chao, V., Oo, Y. M., Robbani, M. A., Mun, K.-R., Kim, J.
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  8. 8

    Jump-Aware: player position rectification and identification in dynamic sports using jump event spotting (Jump-Aware: Korrektur und Identifikation von Spielerpositionen in dynamischen Sportarten durch Erkennung von Sprungereignissen)

    Oo, Y. M., Jamsrandorj, A., Chao, V., Nguyen, H. Q., Hwang, Y., Mun, K.-R., Kim, J.
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  9. 9

    Quantification of workload and characterisation of key performance factors in elite adolescent female volleyball players using machine learning (Quantifizierung der Trainingsbelastung und Charakterisierung von Leistungsfaktoren bei jugendlichen Elite-Volleyballspielerinnen mithilfe von maschinellem Lernen)

    Bouzigues, T., Candau, R., Äyrämö, S., Maurelli, O., Prioux, J.
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  10. 10

    Associations between internal and external load parameters and match outcomes in men`s volleyball: a machine learning approach (Zusammenhänge zwischen interner und externer Belastung und Spielausgängen im Männer-Volleyball: ein maschinelles Lernverfahren)

    Lima, R. F., Musa, R. M., de Oliveira Castro, H., Clemente, F. M.
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  11. 11

    Testing protocol for evaluating underhand serve-reception biomechanics in volleyball (Testprotokoll zur Bewertung der Biomechanik der unteren Annahme des Aufschlages im Volleyball)

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  12. 12

    Das enge Spielkonzept - Wunsch oder Realität? -

    Czimek, J., Finkenzeller, M.
    Veröffentlicht in Volleyball-Magazin (2025)
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  13. 13

    The reliability of a commonly used (CatapultTM Vector S7) microtechnology unit to detect movement characteristics used in court-based sports (Die Zuverlässigkeit eines häufig verwendeten (CatapultTM Vector S7) mikrotechnischen Geräts zur Erkennung von Bewegungsmerkmalen in Spielsportarten)

    Mackay, L., Sawczuk, T., Jones, B., Darrall-Jones, J., Clark, A., Whitehead, S.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2025)
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  14. 14

    Analysing physical performance indicators measured with electronic performance tracking systems in men's beach volleyball formative stages (Analyse der körperlichen Leistungsindikatoren, die mit elektronischen Leistungsverfolgungssystemen in den Vorbereitungsphasen des Beachvolleyballs der Männer gemessen wurden )

    Marzano-Felisatti, J. M., Martínez-Gallego, R., Pino-Ortega, J., García-de-Alcaraz, A., Priego-Quesada, J. I., Guzmán Luján, J. F.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  15. 15

    Validation of impact forces estimated by the wearable device VERT in volleyball. (Validierung der mit dem tragbaren Gerät VERT geschätzten Aufprallkräfte beim Volleyball)

    De Bleecker, C., Vermeulen, S., Willems, T., Segers, V., Spanhove, V., Leys, R., Vanrenterghem, J., De Ridder, R.
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  16. 16

    Videogestütztes Antizipationstraining im Beach-Volleyball - Entwicklung einer Antizipations-Trainingssoftware für die Block-Abwehr als Vorbereitung auf die Olympischen Spiele Paris...

    Lang, S., Tobias, F., Singh, D., Link, D.
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  17. 17

    Artificial intelligence in providing the first and second signal systems with polysensory information for precise coordination of volleyball players actions (Künstliche Intelligenz bei der Versorgung des ersten und zweiten Signalsystems mit polysensorischen Informationen zur präzisen Koordination der Aktionen von Volleyballspielern )

    Khaupshev, M. K., Bazhev, A. Z., Khezhev, A. A., Bazhev, A. A.
    Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2024)
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  18. 18

    Evaluation of a beach volleyball skill instrument for the line shot attack (Bewertung eines Beachvolleyball-Fertigkeitsinstruments für den Angriff auf die Linie)

    Giatsis, G., Lola, A., Hatzimanouil, D., Tzetzis, G.
    Veröffentlicht in Journal of Physical Education (2024)
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  19. 19

    Enhancing volleyball training: empowering athletes and coaches through advanced sensing and analysis (Verbesserung des Volleyballtrainings: Unterstützung von Sportlern und Trainern durch fortschrittliche Sensorik und Analyse)

    Salim, F., Postma, D. B., Haider, F., Luz, S., Beijnum, B. J. V., Reidsma, D.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2024)
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  20. 20

    Applying unsupervised machine learning models to identify serve performance related indicators in women`s volleyball (Anwendung von unüberwachten maschinellen Lernmodellen zur Ermittlung von Indikatoren für die Aufschlagleistung im Frauenvolleyball)

    Casimiro-Artés, M. Á., Hileno, R., Garcia-de-Alcaraz, A.
    Veröffentlicht in Research Quarterly for Exercise and Sport (2024)
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