Suchergebnisse - Sensors

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  1. 1

    Horse gait analysis using wearable inertial sensors and machine learning (Analyse des Pferdegangs mithilfe von tragbaren Trägheitssensoren und maschinellem Lernen)

    Rana, M., Mittal, V. Schlagworte: “… Sensor …”
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  2. 2

    Pacing and stroke mechanics in 400m freestyle: A hierarchical generalized additive model across performance levels (Tempo und Zugtechnik im 400-Meter-Freistilschwimmen: Ein hierarchisches generalisiertes additives Modell über Leistungsstufen hinweg)

    Bideau, N., Bouvet, A.
    Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive: Vol. 43: Iss. 1 (2025)
    “… The analysis involves 127 trained to elite swimmers, divided into performance groups, using an IMU sensor to measure spatiotemporal parameters. A Hierarchical Generalized Additive Model identified trends and group-specific variations in speed, stroke rate, stroke length, and stroke smoothness (jerk cost).  …”
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  3. 3

    Investigation of supervised machine learning for IMU-based swimming activity recognition (Untersuchung des überwachten maschinellen Lernens für die Erkennung von Schwimmaktivitäten auf Basis von IMU)

    Aram, S., Thompson, I. M., Hudson, D. A., Banks, J.
    Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive: Vol. 43: Iss. 1 (2025)
    Schlagworte: “… Sensor …”
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  4. 4

    Asymmetry in foot pressure distribution patterns during bend sprinting (Asymmetrie in den Fußdruckverteilungsmustern beim Kurvensprint)

    Ohnuma, H., Kumano, A., Chiba, Y., Yoshimoto, T.
    Veröffentlicht in Journal of Human Sport & Exercise (2025)
    “… Foot pressure was measured using a wireless insole pressure sensor system with 13 sensors per foot. The maximum foot pressure and the pressure of each sensor at the time of maximum foot pressure were calculated.  …”
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  5. 5

    Comparative analysis of foam-only versus carbon-plated advanced footwear technology spikes in distance runners (Vergleichende Analyse von Spikes mit ausschließlich Schaumstoff- und mit Carbonplatten-Technologie in der modernen Laufschuhtechnologie für Langstreckenläufer)

    Wu, Y., Zhang, H., Wang, S., Lu, C., Xing, Q., Tian, Y., He, D., Sun, L., Shen, Y.
    Veröffentlicht in Frontiers in Physiology (2025)
    “… Running economy (RE) was assessed using a portable gas analyzer (MetaMax 3B-R2); spatiotemporal gait variables were recorded with shoe-mounted sensors (RunScribeTM); and participants rated comfort, cushioning, and perceived performance on a 10-point Likert scale.  …”
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  6. 6

    Evaluating the influence of sensor configuration and hyperparameter optimization on wearable-based knee moment estimation during running (Bewertung des Einflusses der Sensorkonfiguration und der Hyperparameteroptimierung auf die Schätzung des Kniemoments anhand von Wearables beim Laufen)

    Höschler, L., Halmich, C., Schranz, C., Koelewijn, A. D., Schwameder, H. “… Wearable sensors combined with machine learning (ML) offer a promising approach for estimating joint kinetics in real-world settings, with potential applications in athlete monitoring and injury prevention.  …”
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  7. 7

    Evaluating agreement between a high-g and low-g accelerometer for measuring tibial acceleration across a range of running velocities (Bewertung der Übereinstimmung zwischen einem Hoch-g- und einem Niedrig-g-Beschleunigungsmesser zur Messung der Tibia-Beschleunigung über einen Bereich von Laufgeschwindigkeiten)

    Wong, J., Wyatt, H. E., Whatman, C., Cross, M. R., Yang, D., Sheerin, K.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2025)
    Schlagworte: “… Sensor …”
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  8. 8

    Open water swimming: swimmers` kinematical and neuromuscular characterisation in a 5 km swim (Freiwasserschwimmen: Kinematische und neuromuskuläre Charakterisierung von Schwimmern über 5 km)

    Conceição, A., Marinho, D., Stastny, J., Gonçalves, C., Freitas, J., da Costa-Machado, R., Louro, H.
    Veröffentlicht in Sports (2025)
    Schlagworte: “… Sensor …”
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  9. 9

    Physiological predictors of peak velocity in the VAM-EVAL incremental test and the role of kinematic variables in running economy in triathletes (Physiologische Prädiktoren der Spitzengeschwindigkeit im VAM-EVAL-Stufentest und die Rolle kinematischer Variablen für die Laufeffizienz bei Triathleten)

    Montraveta, J., Fernández-Jarillo, I., Iglesias, X., Feldmann, A., Chaverri, D.
    Veröffentlicht in Sports (2025)
    “… Maximal oxygen uptake (VO2max), ventilatory thresholds, RE, and minimum muscle oxygen saturation (SmO2min) were obtained with a portable gas analyzer and near-infrared spectroscopy (NIRS), while cadence, stride length, vertical oscillation, and contact time were recorded with a foot-mounted inertial sensor. Multiple linear regression showed that VO2max and SmO2min together accounted for 86% of the variance in Vpeak (VO2max: r = 0.76; SmO2min: r = -0.68), whereas RE at 16 km·h-1 displayed only a moderate association (r = 0.54).  …”
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  10. 10

    Comparison of an IMU- and magnet timing gate- based system and an opto-electronic device for analysing running biomechanics (Vergleich eines auf IMU und magnetischem Zeitmessgatter basierenden Systems mit einem optoelektronischen Gerät zur Analyse der Laufbiomechanik)

    Neuhaus, N., Breuker, K., Schmidt, M.
    Veröffentlicht in Sports Engineering (2025)
    Schlagworte: “… Sensor …”
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  11. 11

    Segmental external load in linear running in elite futsal players: a multifactorial and individual variability analysis using linear mixed models (Segmentale externe Belastung beim linearen Laufen bei Elite-Futsal-Spielern: Eine multifaktorielle und individuelle Variabilitätsanalyse unter Verwendung linearer gemischter Modelle )

    Villarejo-García, D. H., Navarro-Martínez, C., Pino-Ortega, J.
    Veröffentlicht in Sports (2025)
    “… Eight elite players, including six outfield players and two goalkeepers (mean age 23.9 ± 3.4 years, height 164.96 ± 4.22 cm, body mass 60.31 ± 4.56 kg), performed an incremental test and were measured using six WIMU PRO™ inertial sensors. The sensors recorded segmental PlayerLoad, speed, and training zones.  …”
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  12. 12

    Validation of step time and asymmetry detection algorithm in high-intensity running with Movesense IMU (Validierung eines Algorithmus zur Erkennung von Schrittdauer und Asymmetrien beim hochintensiven Laufen mit Movesense-IMU)

    Martín Gómez, R., Kamstra, H., Allevard, E., Pollet-Villard, L., Cotter, J., Lamb, P.
    Veröffentlicht in Journal of Biomechanics (2025)
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  13. 13

    Trigger force and pistol motion of air pistol shooters of different skill levels (Abzugskraft und Pistolenbewegung von Luftpistolenschützen unterschiedlicher Leistungsniveaus)

    Liao, Y., Yang, H., Hamill, J., Tang, W.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2025)
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  14. 14

    Foot strike pattern detection using a loadsol® sensor insole (Erkennung des Fußaufsatzmusters mittels loadsol®-Sensoreinlage)

    Hata, K., Yamazaki, Y., Ishikawa, M., Yanagiya, T.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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  15. 15

    Effect of longitudinal bending stiffness of marathon racing shoes on the elite runners` lower limb biomechanics (Auswirkung der Längsbiegesteifigkeit von Marathonlaufschuhen auf die Biomechanik der unteren Gliedmaßen von Eliteläufern)

    Kuang, L., Lin, T., Yang, H., Li, R., Zuo, C., Zhang, H., Cai, Y.
    Veröffentlicht in Footwear Science (2025)
    “… Muscle activation was recorded using Noraxon Ultium EMG sensors (Noraxon, Scottsdale, AZ, USA). Kinematic, kinetic data and Surface electromyography signals were processed with Vicon Nexus 2.7 and Visual3D.  …”
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  16. 16

    Reliability, accuracy and ecological validity of a wireless pressure sensor for swimming performance analysis (Zuverlässigkeit, Genauigkeit und ökologische Gültigkeit eines drahtlosen Drucksensors für die Analyse der Schwimmleistung)

    Coloretti, V., Russo, G., Bartolomei, S., Fantozzi, S., Cortesi, M.
    Veröffentlicht in Sports Engineering (2025)
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  17. 17

    The influence of menstrual cycle in heart rate variability and performance - a case study of a highly-trained female long-distance runner (Der Einfluss des Menstruationszyklus auf Herzfrequenzvariabilität und Leistung - Eine Fallstudie einer hochtrainierten Langstreckenläuferin)

    Barría-Miranda, F., Azócar-Gallardo, J., Ñancupil-Andrade, L., Ñancupil-Andrade, A., Garcia-Carrillo, E., Campos-Uribe, V., Cresp-Barria, M.
    Veröffentlicht in Journal of Human Sport & Exercise (2025)
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  18. 18

    Sensor fusion of high-frequency RTK GNSS and IMU improves the detection performance of running characteristics of each step in 400 m run (Sensorfusion von Hochfrequenz-RTK-GNSS und IMU verbessert die Erkennungsleistung der Laufcharakteristika jedes Schritts beim 400-m-Lauf)

    Keisuke, O., Kiyoshi, H., Naoto, M., Akiko, K., Wako, K., Hiroshi, N., Shunya, U., Masaki, T. Schlagworte: “… Sensor …”
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  19. 19

    Profiling pacing and underlying kinematics during 400m front-crawl with embedded sensors and functional modeling of large database: highlighting the technical regulations of various performance level (Profiling des Tempos und der zugrundeliegenden Kinematik beim 400m-Kraulen mit eingebetteten Sensoren und funktionaler Modellierung einer großen Datenbank: Hervorhebung der technischen Vorschriften für verschiedene Leistungsstufen)

    Bouvet, A., Nicolas, G., Bideau, N.
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  20. 20

    Predicting running vertical ground reaction forces using neural network models based on an IMU sensor (Vorhersage der vertikalen Bodenreaktionskräfte beim Laufen mit Hilfe von neuronalen Netzmodellen auf der Grundlage eines IMU-Sensors)

    Li, S., Pan, J., Wang, D., Yuan, S., Yang, J., Hao, W.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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