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  1. 1

    Messung von Gedächtnisstrukturen: Ein innovatives Werkzeug für die Analyse und Optimierung von Bewegungen im Schwimmen

    Vogel, L., Kämpfer, J., Dethloff, S., Schack, T., Törpel, A.
    Veröffentlicht in Leistungssport (2025)
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  2. 2

    Evaluating agreement between a high-g and low-g accelerometer for measuring tibial acceleration across a range of running velocities (Bewertung der Übereinstimmung zwischen einem Hoch-g- und einem Niedrig-g-Beschleunigungsmesser zur Messung der Tibia-Beschleunigung über einen Bereich von Laufgeschwindigkeiten)

    Wong, J., Wyatt, H. E., Whatman, C., Cross, M. R., Yang, D., Sheerin, K.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2025)
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  3. 3

    Validity of smartwatch-derived estimates of lactate threshold heart rate and pace compared to graded exercise testing (Validität von Smartwatch-Schätzungen der Laktatschwelle und der Herzfrequenz im Vergleich zu abgestuften Belastungstests)

    Lu, C., Cui, W., Zhu, Z., Wu, Y., Xing, Q., Pan, B., Shen, Y.
    Veröffentlicht in Frontiers in Physiology (2025)
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  4. 4

    Agreement between an inertial measurement unit (IMU) algorithm and a photoelectric system for analysing spatiotemporal variables during overground and treadmill running (Übereinstimmung zwischen einem Algorithmus einer inertialen Messeinheit (IMU) und einem fotoelektrischen System zur Analyse räumlich-zeitlicher Variablen beim Laufen auf dem Boden und auf dem Laufband)

    Miqueleiz, U., Aguado-Jimenez, R., Lecumberri, P., Gorostiaga, E. M.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2025)
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  5. 5

    A comparison between common measurement systems for quantifying spatiotemporal variables during the early sprint acceleration phase (Ein Vergleich zwischen gängigen Messsystemen zur Quantifizierung räumlich-zeitlicher Variablen während der frühen Beschleunigungsphase im Sprint)

    Nicholson, G., Parelkar, P., Dinsdale, A. J., Bissas, A., Walker, J.
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  6. 6

    A novel method to predict carbohydrate and energy expenditure during endurance exercise using measures of training load (Eine neuartige Methode zur Vorhersage des Kohlenhydrat- und Energieverbrauchs bei Ausdauersport unter Verwendung von Messungen der Trainingsbelastung)

    Rothschild, J. A., Hofmeyr, S., McLaren, S. J., Maunder, E.
    Veröffentlicht in Sports Medicine (2025)
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  7. 7

    Test-retest reliability and sensitivity of kinematic and kinetic metrics measured from horizontal deceleration ability tests with different sprinting distances (Test-Retest-Reliabilität und Sensitivität kinematischer und kinetischer Metriken, die bei horizontalen Verzögerungstests mit unterschiedlichen Sprintdistanzen gemessen wurden)

    Chen, Z., Lyu, M., Yin, M., Deng, S., Bishop, C., Harper, D., Dai, B., Li, Y.
    Veröffentlicht in Journal of Human Kinetics (2025)
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  8. 8

    Can BlazePose accurately assess joint angles in outdoor running environments? (Kann BlazePose die Gelenkwinkel beim Laufen im Freien genau bestimmen?)

    Srinivasan, H. K., Mathunny, J. J., Devaraj, A., Gogoi, H., Govindasamy, K., Karthik, V.
    Veröffentlicht in Biomedical Human Kinetics (2025)
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  9. 9

    Determining validity and reliability of an in-field performance analysis system for swimming (Bestimmung der Gültigkeit und Zuverlässigkeit eines Systems zur Leistungsanalyse im Schwimmen)

    Born, D.-P., Polach, M., Staunton, C.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  10. 10

    Validity and reliability of running gait measurement with the ViMove2 system (Validität und Reliabilität der Laufanalyse mit dem ViMove2-System)

    Mason, R., Barry, G., Hall, G., Godfrey, A., Stuart, S.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2024)
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  11. 11

    Reliability and validity of sprint performance using the Alex7 motorized device (Reliabiität und Gültigkeit der Sprintleistung mit dem motorisierten Gerät Alex7)

    Skujyte, A., Lukonaitiene, I., Stanislovaitiene, J., Šilinskas, V., Bradauskiene, K., Mamkus, G., Kamandulis, S.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2024)
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  12. 12

    Development and recommendation of kinematic event detection methods for use during bend sprint running (Entwicklung und Empfehlung von Methoden zur kinematischen Ereignisdetektion für den Einsatz beim Kurvenlauf)

    White, J., Wilson, C., Irwin, G., von Lieres und Wilkau, H., Moore, J., Exell, T.
    Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive: Vol. 42: Iss. 1 (2024)
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  13. 13

    Kinematic comparison of opencap and IMU with marker-based motion capture in treadmill running: a pilot study (Kinematischer Vergleich von opencap und IMU mit markerbasierter Bewegungserfassung beim Laufen auf dem Laufband: eine Pilotstudie)

    Iskandar, M. N. S. I., Teng, P. S. P.
    Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive: Vol. 42: Iss. 1 (2024)
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  14. 14

    Impacts of wearable resistance placement on running efficiency assessed by wearable sensors: a pilot study (Auswirkungen von wearable resistance placement auf die Laufeffizienz, die von Wearable-Sensoren gemessen wird: eine Pilotstudie)

    Promsri, A., Deedphimai, S., Promthep, P., Champamuang, C.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  15. 15

    Are gait patterns during in-lab running representative of gait patterns during real-world training? An experimental study (Sind die Gangmuster beim Laufen im Labor repräsentativ für die Gangmuster beim Training in der Praxis? Eine experimentelle Studie)

    Davis IV, J. J., Meardon, S. A., Brown, A. W., Raglin, J. S., Harezlak, J., Gruber, A. H.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  16. 16

    Gait pattern analysis: integration of a highly sensitive flexible pressure sensor on a wireless instrumented insole (Ganganalyse: Integration eines hochempfindlichen, flexiblen Drucksensors in eine drahtlose, instrumentierte Einlegesohle)

    Das, P. S., Skaf, D., Rose, L., Motaghedi, F., Carmichael, T. B., Rondeau-Gagné, S., Ahamed, M. J.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  17. 17

    Feedback systems (Feedback-Systeme)

    Leinen, P., Panzer, S.
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  18. 18

    Which strength manifestation is more related to regional swimmers` performance and in-water forces? Maximal neuromuscular capacities versus maximal mechanical maintenance capacity (Welche Kraftausprägung steht in größerem Zusammenhang mit der Leistung und den Kräften der Schwimmer im Wasser? Maximale neuromuskuläre Kapazitäten versus maximale mechanische Erhaltungsfähigkeit)

    Miras-Moreno, S., López-Belmonte, Ó., García-Ramos, A., Arellano, R., Ruiz-Navarro, J. J.
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  19. 19

    Inter-trial variability is higher in 3D markerless compared to marker-based motion capture: Implications for data post-processing and analysis (Die Variabilität zwischen den Versuchen ist bei der markerlosen 3D-Bewegungserfassung höher als bei der markerbasierten: Auswirkungen auf die Nachbearbeitung und Analyse von Daten)

    Horsak, B., Prock, K., Krondorfer, P., Siragy, T., Simonlehner, M., Dumphart, B.
    Veröffentlicht in Journal of Biomechanics (2024)
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  20. 20

    Markerless motion capture provides accurate predictions of ground reaction forces across a range of movement tasks (Die markerlose Bewegungserfassung ermöglicht genaue Vorhersagen der Bodenreaktionskräfte bei einer Reihe von Bewegungsaufgaben)

    Lichtwark, G. A., Schuster, R. W., Kelly, L. A., Trost, S. G., Bialkowski, A.
    Veröffentlicht in Journal of Biomechanics (2024)
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