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  1. 1

    Error assessment of a three-dimensional underwater motion capture methodology (Fehlerbewertung einer dreidimensionalen Methode zur Bewegungserfassung unter Wasser)

    Thompson, I. M., Audot, D. A. G., Warner, M. B., Banks, J., Logan, O., Hudson, D.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2025)
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  2. 2

    Smartphone apps (Smartphone-Apps)

    Düking, P., Sperlich, B.
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  3. 3

    Inter-trial variability is higher in 3D markerless compared to marker-based motion capture: Implications for data post-processing and analysis (Die Variabilität zwischen den Versuchen ist bei der markerlosen 3D-Bewegungserfassung höher als bei der markerbasierten: Auswirkungen auf die Nachbearbeitung und Analyse von Daten)

    Horsak, B., Prock, K., Krondorfer, P., Siragy, T., Simonlehner, M., Dumphart, B.
    Veröffentlicht in Journal of Biomechanics (2024)
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  4. 4

    `I like to run to feel`: embodiment and wearable mobile tracking devices in distance running (Ich laufe gerne, um zu fühlen": Verkörperung und tragbare mobile Tracking-Geräte beim Langstreckenlauf)

    Toner, J., Allen-Collinson, J., Jackman, P. C., Jones, L., Addrison, J.
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  5. 5

    Development of a comprehensive method for musculoskeletal simulation in swimming using motion capture data (Entwicklung einer umfassenden Methode zur Simulation des Bewegungsapparats beim Schwimmen unter Verwendung von Bewegungserfassungsdaten)

    Nakashima, M., Kanie, R., Shimana, T., Matsuda, Y., Kubo, Y.
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  6. 6

    Data analyses with Smart Paddles (Datenanalysen mit Smart Paddles)

    Vitazka, M.
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  7. 7

    Sprint acceleration mechanical outputs derived from position- or velocity-time data: a multi-system comparison study (Aus Positions- oder Geschwindigkeits-Zeit-Daten abgeleitete mechanische Leistungen bei der Sprintbeschleunigung: eine Multisystem-Vergleichsstudie)

    Fornasier-Santos, C., Arnould, A., Jusseaume, J., Millot, B., Guilhem, G., Couturier, A., Samozino, P., Slawinski, J., Morin, J.-B.
    Veröffentlicht in Sensors (2022)
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  8. 8

    Competing in hot conditions at the Tokyo Olympic Games: Preparation strategies used by Australian race walkers (Wettkämpfe unter heißen Bedingungen bei den Olympischen Spielen in Tokio: Die Vorbereitungsstrategien der australischen Geher)

    Carr, A. J., Vallance, B. S., Rothwell, J., Rea, A. E., Burke, L. M., Guy, J. H.
    Veröffentlicht in Frontiers in Physiology (2022)
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  9. 9

    Kinematic pose rectification for performance analysis and retrieval in sports (Korrektur der kinematischen Haltung für die Leistungsanalyse und -wiederherstellung im Sport)

    Zecha, D., Einfalt, M., Eggert, C., Lienhart, R.
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  10. 10

    Refining joint locations for human pose tracking in sports videos (Präzisierung der Gelenkpositionen für die Verfolgung der menschlichen Körperhaltung in Sportvideos)

    Zecha, D., Einfalt, M., Lienhart, R.
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  11. 11

    Complementary use of wearable technology 3: temporal alignment and similarity measurement of accelerometer signals from two IMU devices (Komplementäre Nutzung von Wearable Technology 3: Zeitlicher Abgleich und Ähnlichkeitsmessung von Beschleunigungsmessern von zwei IMU-Geräten)

    Williams, J. H., Rizzuto, S. F., Dillard, B. A., Whitaker, E. J.
    Veröffentlicht in Sport Performance & Science Reports (2022)
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  12. 12

    Complementary use of wearable technology 4: assessing gait asymmetry and shock attenuation using multiple IMU devices (Ergänzende Nutzung von Wearable Technology 4: Bewertung von Gangasymmetrie und Aufpralldämpfung mit verschiedenen IMU-Geräten)

    Williams, J. H., Rizzuto, S. F., Dillard, B. A., Whitaker, E. J.
    Veröffentlicht in Sport Performance & Science Reports (2022)
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  13. 13

    ST-DeepGait: a spatiotemporal deep learning model for human gait recognition (ST-DeepGait: Ein raumzeitliches Deep-Learning-Modell für die Erkennung menschlicher Bewegungen)

    Konz, L., Hill, A., Banaei-Kashani, F.
    Veröffentlicht in Sensors (2022)
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  14. 14

    Inertial sensor estimation of initial and terminal contact during in-field running (Bewertung des Initial- und Endkontakts durch Inertialsensoren beim Laufen im Feld)

    Yang, Y., Wang, L., Su, S., Watsford, M., Wood, L. M., Duffield, R.
    Veröffentlicht in Sensors (2022)
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  15. 15

    Accuracy and precision of wearable devices for real-time monitoring of swimming athletes (Genauigkeit und Präzision von Körpersensoren für die Echtzeitüberwachung von Schwimmsportlern)

    Cosoli, G., Antognoli, L., Veroli, V., Scalise, L.
    Veröffentlicht in Sensors (2022)
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  16. 16

    SmartSwim, a novel IMU-based coaching assistance (SmartSwim, eine neuartige IMU-gestützte Trainingshilfe)

    Hamidi Rad, M., Gremetaux, V., Massé, F., Dadashi, F., Aminian, K.
    Veröffentlicht in Sensors (2022)
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  17. 17

    The reliability and accuracy of Polar Team Pro GPS units (Die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Polar Team Pro GPS-Geräte)

    Akyildiz, Z., Yildiz, M., Clemente, F. M.
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  18. 18

    Absolute reliability and validity of the OptoGaitTM system to measure spatiotemporal gait parameters during running (Absolute Zuverlässigkeit und Gültigkeit des OptoGaitTM-Systems zur Messung raum-zeitlicher Gangparameter beim Laufen)

    Garcia-Pinillos, F., Latorre-Román, P. A., Chicano-Gutiérrez, J. M., Ruiz-Malagón, E. J., Párraga-Montilla, J. A., Roche-Seruendo, L. E.
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  19. 19

    Is additive manufacturing improving performance in Sports? A systematic review (Verbessert die additive Fertigung die Leistung im Sport? Eine systematische Überprüfung)

    Novak, J. I., Novak, A. R.
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  20. 20

    The application mode of athletes in the calculation of cloud motion capture technology in football (Der Anwendungsmodus der Sportler bei der Berechnung der Cloud-Bewegungserfassungs-Technologie im Fußball)

    Hu, X.
    Veröffentlicht in Revista Brasileira de Medicina do Esporte (2021)
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