Einleitung Tragbare Mikrosensoren stellen eine vorteilhaftere Alternative zu laborbasierten Datenerhebungen in der Laufanalyse dar. Aufgrund ihrer Spezifikationen können sie unter realen Bedingungen im natürlichen Trainings- und Wettkampfumfeld von Athlet*innen eingesetzt werden (Camomilla et al., 2018). Allerdings sind, vor allem für kommerzielle Systeme, empirische Daten hinsichtlich der Übereinstimmung mit anderen Systemen (Kraftmessplatten oder opto-elektronischen Systemen) noch selten. Ziel dieser Studie war es, die Übereinstimmung des auf Inertialsensorik und Magnetstab-basierenden SmarTracks Systems (Fa. Humotion) mit einem opto-elektronischen System (OptojumpNext, Fa. Microgate) zur Analyse biomechanischer Leistungsparameter beim Laufen zu bewerten. Methode Insgesamt liefen 25 Personen (19 m, 6 w) über 9 Runden mit drei verschiedenen Laufgeschwindigkeiten, während sie tragbare Sensoren am Schienbein und am unteren Rücken trugen. OptojumpNext diente als Referenzsystem zur Erfassung der Bodenkontaktzeit, Schrittlänge und Schrittfrequenz. Die statistische Analyse umfasste deskriptive und Bland-Altman-Statistiken. Ergebnisse Die Ergebnisse zeigen einen systematischen Unterschied in der Bodenkontaktzeit von 21±18,4 ms, mit Bland-Altman-Limits of Agreement von -19,1 bis 53 ms. Beim Vergleich der Schrittlängen zwischen beiden Systemen gab es einen absoluten mittleren Unterschied von 0,01 m, mit oberen und unteren Bland-Altman-Limits von ±1,6 cm. Der mittlere Unterschied bei den Schrittfrequenzen beträgt 0±0,02 Hz. Diskussion Insgesamt ist die Fähigkeit des auf IMU- und magnetischen Lichtschranken basierenden Systems, Daten in einer Vielzahl von Szenarien zu erfassen, vielversprechend. Weitere Verbesserungen in den Extraktionsalgorithmen, insbesondere individuell angepasste Algorithmen (Schmidt et al., 2016), könnten zu einer genaueren Parameterextraktion führen und eine umfassende Leistungsanalyse unter Feldbedingungen von Läufer*innen verschiedener Leistungsniveaus ermöglichen.
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