Vollautomatische zeitkontinuierliche Bestimmung intrazyklischer Phasengeschwindigkeiten von Schwimmern im Schwimmkanal einschließlich Zugfrequenz und Zuglänge (AZ 070602/13-14)
(Fully automatic time continous estimation of intra cyclic phase velocities of swimmers in the flume including stroke frequency and stroke length)
Videoaufzeichnungen von Schwimmerinnen und Schwimmern bilden eine wesentliche Grundlage für Einschätzungen des Bewegungsablaufes in der zyklischen Bewegung der Schwimmarten. Im Routinebetrieb der leistungsdiagnostischen Untersuchungen an den Diagnosezentren des Deutschen Schwimmverbandes (DSV) werden in der Regel nur qualitative Bewertungen der Bewegungsabläufe (Expertenurteile) durchgeführt, weil quantitative Analysen aktuell immer noch mit einem großen personellen Aufwand verbunden sind. Dieser Aufwand kann nur in Einzelfällen durchgeführt werden.
Eine vollautomatische Videoanalyse, die zyklische Strukturen erfasst und daraus kinematische Parameter für eine biomechanische Analyse bestimmt, eröffnet neue Möglichkeiten auf dem Gebiet der Leistungsdiagnostik.
Ziel des hier vorgestellten Projekts war es, vollautomatisch - d. h. ohne mühsame und arbeitsintensive manuelle Auswertung - von einem Schwimmer bzw. einer Schwimmerin im Schwimmkanal des Instituts für angewandte Trainingswissenschaft (IAT) mittels softwarebasierter Auswertung der Videoaufnahmen zeitkontinuierlich Informationen über die intrazyklischen Phasengeschwindigkeiten während des Schwimmens in allen vier zulässigen Schwimmstilen (Brust, Kraul, Schmetterling und Rücken) zu ermitteln. Der Fokus lag zum einen auf "vollautomatisch", d. h. Verfahren des maschinellen Sehens sollten ausschließlich zum Einsatz kommen, und zum anderen auf "zeitkontinuierlich", d. h. intrazyklische Phasengeschwindigkeiten sollten fortlaufend über die Zeit bestimmt werden.
Die Entwicklung eines Systems zur vollautomatischen Bestimmung intrazyklischer Phasengeschwindigkeiten wurde dabei am Lehrstuhl für Multimedia und maschinelles Sehen (engl. Chair of Multimedia Computing and Computer Vision) umgesetzt, der auf langjährige Erfahrung auf dem Gebiet der Lokalisierung, Erkennung und Schätzung der Pose von Objekten und Menschen aus Bild- und Videoaufnahmen zurückblicken kann. Diese wurde durch die Fachexpertise des IATs in der Leistungsdiagnostik und des Messplatztrainings im Allgemeinen und insbesondere im Schwimmsport unterstützt. (Quelle: Original Zielstellung)
(Artikel siehe auch: Swim & More 4/2016, S. 44-45)
© Copyright 2015 BISp-Jahrbuch Forschungsförderung 2014/15. Veröffentlicht von Sportverlag Strauß. Alle Rechte vorbehalten.
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| Notationen: | Ausdauersportarten |
| Tagging: | Zykluslänge Zyklusfrequenz |
| Veröffentlicht in: | BISp-Jahrbuch Forschungsförderung 2014/15 |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Köln
Sportverlag Strauß
2015
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| Online-Zugang: | http://www.bisp.de/SharedDocs/Downloads/Projektlisten/Projekte_2014/Prozessbegl_Bewegungswiss_2014/Lienhart_070602_13_14.pdf?__blob=publicationFile%26v=1 |
| Seiten: | 91-96 |
| Dokumentenarten: | Artikel |
| Level: | hoch |