Für ein besseres verständnis der Faktoren, die die Leistung im leichtathletischen Lauf bestimmen, sind ein valides Leistungsmodell und eine Methode zur schnellen Bewertung von diesen Parametern erforderlich, um auf den Trainingsprozess Einfluss nehmen zu können. Mit der vorliegenden Studie wurde ein unkonventionelles Paradigma untersucht, mit dem die physiologischen Parameter von Laufleistungen zwischen 100 und 10000m vorgenommen wurde. Dieses beruht auf dem Modell der Laufenergie, das von A. J. Ward-Smith entwickelt wurde. Ziel war die Verkürzung der zeit, die zur Berechnung notwendig ist bei gleichzeitiger Beibehaltung oder sogar Verbesserung der Ergebnisgenauigkeit. Dafür wird ein erweiterter genetischer Algorhythmus genutzt, um die Laufleistung zu bestimmen. Die genetischen Operatoren mussten neu definiert werden, dabei insbesondere die klassische Mutation. Eine weitere Besonderheit besteht in der Suchstrategie, die eine spezifische Definition der Fitnessfunktion einschloss. Mit diesem Ansatz konnte eine spürbare Verbesserung hinsichtlich der Rechenzeit erreicht werden. Vor allem konnten aber die Ergebnisse im Vergleich zu A. J. ward-Smith verbessert werden (ca. 15%ige Verbesserung beim Durchschnittsfehler). Es wurde auch bewiesen, dass dieses Modell genau so gut wie die zuletzt vorgestellten Modelle, insbesondere das von F. Peronnet und G. Thibault (1989) entwickelte, ist. In der nächsten Phase wurden weitere Experimente durchgeführt, um die Rechenzeit der physiologischen Parameter zur Bestimmung der Laufleistung zu verkürzen, insbesondere aber zur Bestimmung adequater Parameter für den genetischen Algorhythmus. Die Studie kann eventuell genutzt werden, um ein Computermodell der Laufleistung zu spezifizieren.
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