Suchergebnisse - Preatoni, E.

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    Estimation of lower limb joint moments using consumer realistic wearable sensor locations and deep learning - finding the balance between accuracy and consumer viability (Schätzung von Gelenkmomenten der unteren Gliedmaßen mit Hilfe von realistischen, am Körper getragenen Sensoren und Deep Learning - ein Gleichgewicht zwischen Genauigkeit und Verbraucherfreundlichkeit)

    Carter, J., Chen, X., Cazzola, D., Trewartha, G., Preatoni, E.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2025)
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    A support vector machine algorithm can successfully classify running ability when trained with wearable sensor data from anatomical locations typical of consumer technology (Ein Support-Vector-Machine-Algorithmus kann die Lauffertigkeit erfolgreich klassifizieren, wenn er mit den Daten von am Körper getragenen Sensoren trainiert wird, die an den für die Technik der Verbraucher typischen anatomischen Stellen angebracht sind)

    Carter, J. A., Rivadulla, A. R., Preatoni, E.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2022)
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  3. 3

    Support vector machines can classify runner's ability using wearable sensor data from a variety of anatomical locations (Support-Vektor-Maschinen können die Leistungsfähigkeit von Läufern anhand von Sensordaten aus einer Vielzahl von anatomischen Bereichen klassifizieren)

    Carter, J. A., Rivadulla, A. R., Preatoni, E.
    Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive (Michigan) (2021)
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    Coordination in track & field sprinters while performing the countermovement jump (Koordination der Ausführung von reaktiven Sprüngen bei leichtathletischen Sprintern)

    Preatoni, E., Devodier, E., Andreoni, G., Rodano, R. “… Preatoni, E. …”
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    Limiting factors of performance in elite adolescent middle-distance runners (Leistungsbegrenzende Faktoren bei erwachsenen Spitzen-Mittelstreckenläufern)

    Galvani, C., Danieli, M., Casolo, F., Preatoni, E., Faina, M. “… Preatoni, E. …”
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