Suchergebnisse - Bouvet, A.

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  1. 1

    Pacing and stroke mechanics in 400m freestyle: A hierarchical generalized additive model across performance levels (Tempo und Zugtechnik im 400-Meter-Freistilschwimmen: Ein hierarchisches generalisiertes additives Modell über Leistungsstufen hinweg)

    Bideau, N., Bouvet, A.
    Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive: Vol. 43: Iss. 1 (2025)
    “… Bouvet, A. …”
  2. 2

    Profiling pacing and underlying kinematics during 400m front-crawl with embedded sensors and functional modeling of large database: highlighting the technical regulations of variou... (Profiling des Tempos und der zugrundeliegenden Kinematik beim 400m-Kraulen mit eingebetteten Sensoren und funktionaler Modellierung einer großen Datenbank: Hervorhebung der technischen Vorschriften für verschiedene Leistungsstufen)

  3. 3

    Technical stroke regulations discriminate pacing effectiveness during a 5-km indoor pool race (Technische Schlagregulierungen unterscheiden die Effektivität des Tempowechsels während eines 5-km-Schwimmwettkampfs in der Halle)

  4. 4

    Profiling biomechanical abilities during sprint front-crawl swimming using IMU and functional clustering of variabilities (Profilierung der biomechanischen Fähigkeiten beim Sprint-Kraulschwimmen mit IMU und funktionellem Clustering der Variabilitäten)

    Bouvet, A., Pla, R., Delhaye, E., Nicolas, G., Bideau, N.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2025)
    “… Bouvet, A. …”
  5. 5
  6. 6

    Profiles of stroke regulations discriminate between finishing positions during international open water races (Profile von Zugfrequenzregulierungen unterscheiden zwischen den Positionen im Finish bei internationalen Freiwasserrennen)

    Bouvet, A., Pla, R., Delhaye, E., Nicolas, G., Bideau, N.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2023)
    “… Bouvet, A. …”
  7. 7

    IMU-based clustering of intra and inter-cyclic variability to extract technical abilities during front crawl sprint (IMU-basiertes Clustering der intra- und interzyklischen Variabilität zur Extraktion der technischen Fähigkeiten beim Kraul-Sprint)

  8. 8

    Automatic swimming activity recognition and lap time assessment based on a single IMU: a deep learning approach (Automatische Erkennung von Schwimmaktivitäten und Bewertung der Rundenzeit auf der Grundlage einer einzelnen IMU: Ein Deep Learning-Ansatz)

    Delhaye, E., Bouvet, A., Nicolas, G., Vilas-Boas, J.P., Bideau, B., Bideau, N.
    Veröffentlicht in Sensors (2022)
    “… Bouvet, A. …”