Suchergebnisse - Äyrämö, S.

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    Deep learning approach for prediction of impact peak appearance at ground reaction force signal of running activity (Deep-Learning-Ansatz zur Vorhersage des auftretenden Aufprallspitzenwerts beim Signal der Bodenreaktionskraft bei Laufaktivitäten)

    Girka, A., Kulmala, J.-P., Äyrämö, S. “… Äyrämö, S. …”
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  2. 2

    Prediction of active peak force using a multilayer perceptron (Vorhersage der aktiven Spitzenkraft mit einem mehrschichtigen Perzeptron)

    Niemelä, M., Kulmala, J. P., Kauppi, J. P., Kosonen, J., Äyrämö, S.
    Veröffentlicht in Sports Engineering (2017)
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  3. 3

    Oxygen uptake, acid-base balance and anaerobic energy system contribution in maximal 300 - 400 m running in child, adolescent and adult athletes (Sauerstoffaufnahme, Säure-Basen-Gleichgewicht und Beitrag des anaeroben Energiesystems beim 300-400-m-Lauf mit maximaler Geschwindigkeit bei Probanden im Kindes-, Jugend- und Erwachsenenalter)

    Vilmi, N., Äyrämö, S., Nummela, A., Pullinen, T., Linnamo, V., Häkkinen, K., Mero, A. A.
    Veröffentlicht in Journal of Athletic Enhancement (2016)
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  4. 4

    Monitoring training adaptation with a submaximal running test under field conditions (Monitoring der Trainingsanpassungen mittels eines submximalen Lauftests unter Feldbedingungen)

    Vesterinen, V., Nummela, A., Äyrämö, S., Laine, T., Hynynen, E., Mikkola, J., Häkkinen, K. “… Äyrämö, S. …”
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