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  1. 1

    Beyond training: A personalized holistic injury prediction in triathletes (Über das Training hinaus: Eine personalisierte ganzheitliche Verletzungsprognose für Triathleten)

    Rossi, L., Rodrigues, B.
    Veröffentlicht in IEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP) (2025)
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  2. 2

    Modelling of performance prediction by analysis of elite swimmers` anthropometry, peak performance age and age-related performance progression (Modellierung der Leistungsvorhersage durch Analyse der Anthropometrie, des Alters der Höchstleistung und der altersbedingten Leistungsentwicklung von Eliteschwimmern)

    Nazari Mehrabi, A., Imani, H., Khademnoe, O., Khantan, M., Lundberg, T. R., Gorzi, A.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2025)
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  3. 3

    An analysis of the 6-h ultra-marathon race using a machine learning approach (Eine Analyse des 6-Stunden-Ultramarathons unter Verwendung eines maschinellen Lernansatzes)

    Thuany, M., Weiss, K., Valero, D., Villiger, E., Andrade, M. S., Nikolaidis, P. T., Scheer, V., de Lira, C. A. B., Vancini, R. L., Cuk, I., Braschler, L., Rosemann, T., Knechtle, B.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  4. 4

    Utilising competition participation history at youth age to forecast dropout risk and sporting success likelihoods in competitive swimming (Nutzung der vergangenen Wettkampfteilnahmen im Jugendalter zur Prognose des Dropout-Risikos und der Erfolgswahrscheinlichkeiten im Wettkampfschwimmen)

    Masismadi, N. A., Wylde, M., Huynh, M., Gastin, P. B., Chia, E., Suppiah, H. T.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Science & Coaching (2025)
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  5. 5

    Strength as a predictor of aerobic power in competitive cyclists: national team insights (Kraft als Prädiktor für die aerobe Leistungsfähigkeit von Profi-Radsportlern: Einblicke in die Nationalmannschaft)

    Javaloyes, A., Sánchez-Muñoz, C., Salas-Montoro, J. A., Moya-Ramón, M., Mateo-March, M.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Medicine (2025)
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  6. 6

    Optimal body mass normalization of power output for accurate prediction of estimated cycling performance over complex time-trial courses (Optimale Normalisierung der Körpermasse hinsichtlich der Leistungsabgabe für eine genaue Vorhersage der geschätzten Radfahrleistung auf komplexen Zeitfahrstrecken)

    Horvath, M., Andersson, E. P.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  7. 7

    Performance prediction criteria based on yearling training cycle data for world-class athletes` tiny 1000-meter kayak teams: A case study (Leistungsvorhersagekriterien auf der Grundlage von Daten aus dem Jahrestrainingszyklus für winzige 1000-Meter-Kajak-Teams von Weltklassesportlern: Eine Fallstudie)

    Dadelo, S., Nekriošius, R., Dadeliene, R.
    Veröffentlicht in Life (2025)
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  8. 8

    W' reconstitution modelling during intermittent exercise performed to task failure (Modellierung der W'-Rekonstitution bei intermittierendem Training bis zum Versagen der Aufgabe)

    Welburn, A. J., Pugh, C. F., Bailey, S. J., Ferguson, R. A.
    Veröffentlicht in European Journal of Applied Physiology (2025)
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  9. 9

    Using multilevel models to compare performance prediction and characterization abilities between power-law and critical-speed models in middle- and long-distance running (Verwendung von Mehrebenenmodellen zum Vergleich der Leistungsvorhersage- und Charakterisierungsfähigkeiten zwischen Potenzgesetz- und Kritische-Geschwindigkeit-Modellen im Mittel- und Langstreckenlauf)

    Walt, M., Casado, A., Le Goff, J.-M.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Physiology and Performance (2025)
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  10. 10

    Beyond pace: predicting 1500m freestyle times with multi-feature random forests (Mehr als nur Tempo: Vorhersage von 1500m Freistilzeiten mit Multi-Feature-Zufallswäldern)

    Russomanno, T.
    Veröffentlicht in 29th Annual Congress of the European College of Sport Science, 2-5 July 2024, Book of Abstracts (2024)
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  11. 11

    Enhanced durability predicts success in amateur road cycling: evidence of power output declines (Verbesserte Ausdauer sagt Erfolg im Amateur-Straßenradsport voraus: Nachweis eines Leistungsabfalls)

    Barsumyan, A., Soost, C., Burchard, R.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  12. 12

    Comparison of the results of the 15-meter sprint swimming (TT-15) with the results of the hundred-meter race for professional swimmers: potential and limits of applicability of the... (Vergleich der Ergebnisse des 15-m-Sprintschwimmens (TT-15) mit den Ergebnissen des 100-m-Rennens bei Profischwimmern: Potenzial und Grenzen der Anwendbarkeit der Bewertung kurzer Strecken)

    Zaitsev, V. S., Molina, I.
    Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2025)
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  13. 13

    The fourth dimension: physiological resilience as an independent determinant of endurance exercise performance (Die vierte Dimension: Physiologische Belastbarkeit als unabhängiger Faktor für die Ausdauerleistung)

    Jones, A. M.
    Veröffentlicht in Journal of Physiology (2024)
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  14. 14

    What it takes to win: examining predicted versus actual swimming performances at the Paris 2024 Olympic Games, and what comes next (Was es braucht, um zu gewinnen: Vergleich der Prognosen mit den tatsächlichen Schwimmergebnissen bei den Olympischen Spielen 2024 in Paris und Ausblick auf die Zukunft)

    Powell, C, Pyne, D, Crowley, E, Mujika, I.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Physiology and Performance (2025)
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  15. 15

    Can ground reaction force variables preidentify the probability of a musculoskeletal injury in collegiate distance runners? (Können Variablen der Bodenreaktionskraft die Wahrscheinlichkeit einer Muskel-Skelett-Verletzung bei Langstreckenläufern im College vorhersagen?)

    Stewart, H. E., Alcantara, R. S., Farina, K. A., Hahn, M. E., Grabowski, A. M., Kram, R., Wilcox, R. R., McNitt-Gray, J. L.
    Veröffentlicht in Journal of Applied Biomechanics (2025)
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  16. 16

    Accuracy of smartwatches in predicting distance running performance (Genauigkeit von Smartwatches bei der Vorhersage der Leistung beim Langstreckenlauf)

    Dai, J., Chen, G., Gu, Z., Qi, Y., Xu, K.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  17. 17

    Validity of a machine learning estimation of blood volumes during altitude training (Validität einer Schätzung des Blutvolumens durch maschinelles Lernen während des Höhentrainings)

    Moreillon, B., Krumm, B., Mettraux, L., Wackernell, J., Spragg, J., Faulhaber, M., Faiss, R.
    Veröffentlicht in Current Issues in Sport Science (2025)
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  18. 18

    Enhancing endurance performance predictions: the role of movement velocity in metabolic simulations demonstrated by cycling cadence (Verbesserung der Prognosen für Ausdauerleistungen: die Rolle der Bewegungsgeschwindigkeit bei Stoffwechselsimulationen anhand der Trittfrequenz beim Radfahren)

    Dunst, A. K., Hesse, C., Ueberschär, O.
    Veröffentlicht in European Journal of Applied Physiology (2025)
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  19. 19

    Predicting the potential of middle- and long-distance track runners by evaluating the performance improvement rate (Prognose des Potenzials von Mittel- und Langstreckenläufern durch Auswertung der Leistungssteigerungsrate)

    Lerebourg, L., Guignard, B., L´Hermette, M., Coquart, J. B.
    Veröffentlicht in The Journal of Sports Medicine and Physical Fitness (2025)
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  20. 20

    A novel approach of modelling and predicting track cycling sprint performance (Ein neuer Ansatz zur Modellierung und Vorhersage der Sprintleistung im Bahnradsport)

    Dunst, A. K., Grüneberger, R.
    Veröffentlicht in Applied Sciences (2021)
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