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  1. 1

    Functional data analysis of the power-duration relationship in cyclists (Funktionelle Datenanalyse des Verhältnisses zwischen Leistung und Ausdauer bei Radfahrern)

    Puchowicz, M. J., Skiba, P. F.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Physiology and Performance (2025)
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  2. 2

    Error assessment of a three-dimensional underwater motion capture methodology (Fehlerbewertung einer dreidimensionalen Methode zur Bewegungserfassung unter Wasser)

    Thompson, I. M., Audot, D. A. G., Warner, M. B., Banks, J., Logan, O., Hudson, D.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2025)
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  3. 3

    Comparison of physiological responses between a W´ BAL-INT training model and a critical power test (Vergleich physiologischer Reaktionen zwischen einem W´ BAL-INT Trainingsmodell und einem kritischen Leistungstest)

    Galán-Rioja, M. Á., González-Mohíno, F., Abián-Vicen, J., Gonzalez-Ravé, J. M.
    Veröffentlicht in Journal of Human Kinetics (2024)
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  4. 4

    `I like to run to feel`: embodiment and wearable mobile tracking devices in distance running (Ich laufe gerne, um zu fühlen": Verkörperung und tragbare mobile Tracking-Geräte beim Langstreckenlauf)

    Toner, J., Allen-Collinson, J., Jackman, P. C., Jones, L., Addrison, J.
    Veröffentlicht in Qualitative Research in Sport, Exercise and Health (2023)
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  5. 5

    Development of a bicycle crank arm demonstrator via Industry 4.0 principles for sustainable and cost-effective manufacturing (Entwicklung eines Fahrradkurbelarm-Demonstrators mit Hilfe von Industrie 4.0-Prinzipien für eine nachhaltige und kostengünstige Fertigung)

    Chamberlain, M., Miller, J., Dowd, T., Rhim, J. S., Heflin, D., Akturk, I., Coffing, J., Fassnacht, M., Mansson, J.-A.
    Veröffentlicht in Sports Engineering (2023)
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  6. 6

    Bilateral asymmetries in professional cyclists during a Grand Tour (Bilaterale Asymmetrien bei Radprofis während einer Grand Tour)

    Javaloyes, A., Mateo-March, M., Carpes, F. P., Moya-Ramon, M., Lopez-Grueso, R., Zabala, M.
    Veröffentlicht in Isokinetics and Exercise Science (2021)
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  7. 7

    Development of a comprehensive method for musculoskeletal simulation in swimming using motion capture data (Entwicklung einer umfassenden Methode zur Simulation des Bewegungsapparats beim Schwimmen unter Verwendung von Bewegungserfassungsdaten)

    Nakashima, M., Kanie, R., Shimana, T., Matsuda, Y., Kubo, Y.
    Veröffentlicht in Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology (2023)
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  8. 8

    Data analyses with Smart Paddles (Datenanalysen mit Smart Paddles)

    Vitazka, M.
    Veröffentlicht in 2023 Virtual Sessions: XIVth International Symposium for Biomechanics and Medicine in Swimming - Current Technologies in Swimming (2023)
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  9. 9

    Alles Daten, oder was?

    Grünberg, J. L.
    Veröffentlicht in Triathlon (2023)
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  10. 10

    Only what is necessary: The use of technology in cycling and concerns with its selection and use (Nur das Nötigste: Der Einsatz von Technologie im Radsport und die Bedenken bei ihrer Auswahl und Nutzung)

    Javaloyes, A., Mateo-March, M.
    Veröffentlicht in Journal of Science and Cycling (2022)
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  11. 11

    Does the Retül System provide reliable kinematics information for cycling analysis? (Liefert das Retül-System zuverlässige kinematische Informationen für die Radfahranalyse?)

    Ribeiro Branco, G., De Michelis Mendonça, L., Alves Resende, R., Pivetta Carpes, F.
    Veröffentlicht in Journal of Science and Cycling (2022)
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  12. 12

    Inner-Cycle phases can be estimated from a single inertial sensor by long short-term memory neural network in roller-ski skating (Inner-Cycle-Phasen können von einem einzigen Inertialsensor durch ein neuronales Netzwerk mit langem Kurzzeitgedächtnis beim Rollskilauf geschätzt werden)

    Meyer, F., Lund-Hansen, M., Seeberg, T.M., Kocbach, J., Sandbakk, Ø., Austeng, A.
    Veröffentlicht in Sensors (2022)
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  13. 13

    Kinematic pose rectification for performance analysis and retrieval in sports (Korrektur der kinematischen Haltung für die Leistungsanalyse und -wiederherstellung im Sport)

    Zecha, D., Einfalt, M., Eggert, C., Lienhart, R.
    Veröffentlicht in IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2018)
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  14. 14

    Refining joint locations for human pose tracking in sports videos (Präzisierung der Gelenkpositionen für die Verfolgung der menschlichen Körperhaltung in Sportvideos)

    Zecha, D., Einfalt, M., Lienhart, R.
    Veröffentlicht in IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2019)
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  15. 15

    Accuracy and precision of wearable devices for real-time monitoring of swimming athletes (Genauigkeit und Präzision von Körpersensoren für die Echtzeitüberwachung von Schwimmsportlern)

    Cosoli, G., Antognoli, L., Veroli, V., Scalise, L.
    Veröffentlicht in Sensors (2022)
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  16. 16

    SmartSwim, a novel IMU-based coaching assistance (SmartSwim, eine neuartige IMU-gestützte Trainingshilfe)

    Hamidi Rad, M., Gremetaux, V., Massé, F., Dadashi, F., Aminian, K.
    Veröffentlicht in Sensors (2022)
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  17. 17

    A new approach to biomechanical analysis in cycling to introduce science to future data acquisition (Ein neuer Ansatz für die biomechanische Analyse im Radsport zur Einführung der Wissenschaft in die zukünftige Datenerfassung)

    Imbery, F., Schoberer, U., Leo, P.
    Veröffentlicht in Journal of Science and Cycling (2021)
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  18. 18

    Is additive manufacturing improving performance in Sports? A systematic review (Verbessert die additive Fertigung die Leistung im Sport? Eine systematische Überprüfung)

    Novak, J. I., Novak, A. R.
    Veröffentlicht in Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology (2021)
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  19. 19

    Improving data acquisition speed and accuracy in sport using neural networks (Verbesserung der Geschwindigkeit und Genauigkeit der Datenerfassung im Sport mithilfe neuronaler Netzwerke)

    Papic, C., Sanders, R. H., Naemi, R., Elipot, M., Andersen, J.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2021)
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  20. 20

    Development of a worldwide network for the purpose of hypothesis-driven research through data mining (Entwicklung eines weltweiten Netzwerks mit dem Ziel der hypothesenbasierten Forschung mittels Datenerhebung)

    Ferber, R.
    Veröffentlicht in International Calgary Running Symposium, August 14-17, 2014 (2014)
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