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Suchergebnisse - "data input"

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  1. 1

    Comparing modern machine learning approaches and different forecast strategies on Grand Slam tennis tournaments (Vergleich moderner Ansätze des maschinellen Lernens und verschiedener Prognosestrategien für Grand-Slam-Tennisturniere)

    Buhamra, N., Groll, A., Gerharz, A.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2025)
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  2. 2

    Battery test innovation for table tennis skills (Neuer Batterietest für Tischtennisfähigkeiten)

    Widodo, H., Tomoliyus, Alim, A.
    Veröffentlicht in Journal of Human Sport & Exercise (2024)
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  3. 3

    Sport performance analysis with a focus on racket sports: a review (Sportliche Leistungsanalyse mit Schwerpunkt auf Rückschlagsportarten: ein Überblick)

    Krizkova, S., Tomaskova, H., Tirkolaee, E. B.
    Veröffentlicht in Applied Sciences (2021)
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  4. 4

    A query language for exploratory analysis of video-Based tracking data in padel matches (Eine Abfragesprache für die explorative Analyse von videobasierten Trackingdaten bei Padel-Matches)

    Javadiha, M., Andujar, C., Lacasa, E. A.
    Veröffentlicht in Sensors (2022)
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  5. 5

    Badminton stroke classification based on accelerometer data: from individual to generalized models (Klassifizierung von Badmintonschlägen auf der Grundlage von Beschleunigungsmesserdaten: von individuellen zu verallgemeinerten Modellen)

    Peralta, D., Herbruggen, B. V., Fontaine, J., Debyser, W., Wieme, J., Poorter, E. D.
    Veröffentlicht in 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) (2022)
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  6. 6

    Prototype machine learning algorithms from wearable technology to detect tennis stroke and movement actions (Prototyp für Algorithmen des maschinellen Lernens aus Wearable-Technologien zur Erkennung von Tennisschlägen und Bewegungsabläufen)

    Perri, T., Reid, M., Murphy, A., Howle, K., Duffield, R.
    Veröffentlicht in Sensors (2022)
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  7. 7

    Convolutional neural networks based ball detection in tennis games (Auf konvolutionalen neuronalen Netzen basierende Ballerkennung in Tennisspielen)

    Renò, V., Mosca, N., Marani, R., Nitti, M., D'Orazio, T., Stella, E.
    Veröffentlicht in IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2018)
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  8. 8

    Data collection procedures and injury definitions in badminton: a consensus statement according to the delphi approach (Datenerhebungsverfahren und Verletzungsdefinitionen im Badminton: eine Konsenserklärung nach der Delphi-Methode)

    Gijon-Nogueron, G., Ortega-Avila, A. B., Kaldau, N. C., Fahlstrom, M., Felder, H., Kerr, S., King, M., McCaig, S., Marchena-Rodriguez, A., Cabello-Manrique, D.
    Veröffentlicht in Clinical Journal of Sport Medicine (2022)
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  9. 9

    A survey on video action recognition in sports: Datasets, methods and applications (Ein Überblick über die Erkennung von Videoaktionen im Sport: Datensätze, Methoden und Anwendungen)

    Wu, F., Wang, Q., Bian, J., Xiong, H., Ding, N., Lu, F., Cheng, J., Dou, D.
    Veröffentlicht in arXiv e-print repository (2022)
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  10. 10

    Is additive manufacturing improving performance in Sports? A systematic review (Verbessert die additive Fertigung die Leistung im Sport? Eine systematische Überprüfung)

    Novak, J. I., Novak, A. R.
    Veröffentlicht in Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology (2021)
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  11. 11

    Modeling and simulating durations of men`s professional tennis matches by resampling match features (Modellierung und Simulation der Dauer professioneller Tennisspiele der Männer durch Wiederholung der Spielmerkmale)

    Lisi, F., Grigoletto, M.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2021)
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  12. 12

    Construction of intelligent campus tennis players' body data monitoring and injury warning system based on data fusion (Entwicklung eines intelligenten Körperdatenüberwachungs- und Verletzungswarnsystems für Tennisspieler am Campus basierend auf Datenfusion)

    Li, Y.
    Veröffentlicht in Revista Brasileira de Medicina do Esporte (2021)
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  13. 13

    Complementing subjective with objective data in analysing expertise: A machine-learning approach applied to badminton (Ergänzung der subjektiven durch objektive Daten bei der Analyse von Fachwissen: ein auf Badminton angewandter maschineller Lernansatz)

    Dieu, O., Schnitzler, C., Llena, C., Potdevin, F.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2020)
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