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  1. 1

    Towards ball spin and trajectory analysis in table tennis broadcast videos via physically grounded synthetic-to-real transfer (Ansatz zur Analyse von Ballrotation und Flugbahn in Tischtennis-Übertragungsvideos durch physikalisch fundierten Transfer von synthetischen zu realen Daten)

    Kienzle, D., Schön, R., Lienhart, R., Satoh, S.
    Veröffentlicht in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops (2025)
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  2. 2

    Comparison of external and internal training loads in elite junior male tennis players during offensive vs. defensive strategy conditions: a pilot study (Vergleich von externen und internen Trainingsbelastungen bei männlichen Elite-Tennisspielern während offensiver und defensiver Strategiebedingungen: Eine Pilotstudie)

    Tóth, P. J., Trzaskoma-Bicsérdy, G., Trzaskoma, L., Négyesi, J., Dobos, K., Havanecz, K., Sáfár, S., Ökrös, C.
    Veröffentlicht in Sports (2025)
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  3. 3

    Using markerless motion analysis to quantify sex and discipline differences in external mechanical work during badminton match play (Quantifizierung der Unterschiede zwischen den Geschlechtern und Disziplinen bei der externen mechanischen Arbeit während des Badmintonspiels durch markerlose Bewegungsanalyse)

    Santiano, F., Ison, S., Emmerson, J., Colyer, S.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2025)
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  4. 4

    Accuracy of an ultra-wideband-based tracking system for time-motion analysis in tennis (Genauigkeit eines auf Ultrabreitband basierenden Verfolgungssystems für die Analyse von Zeit und Bewegung im Tennis )

    Yang, W., Wang, J., Zhao, Z., Cui, Y.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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  5. 5

    Characteristics of the match performance of tennis players under 14 years old (Merkmale der Spielleistung von Tennisspielern unter 14 Jahren)

    Šanjug, S., Barbaros, P., Bilic, Z.
    Veröffentlicht in 10th International scientific conference on kinesiology. Book of abstracts (2024)
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  6. 6

    Enhancing badminton game analysis: an approach to shot refinement via a fusion of shuttlecock tracking and hit detection from monocular camera (Verbesserung der Analyse des Badmintonspiels: ein Ansatz zur Schlagverfeinerung durch eine Fusion von Federballverfolgung und Treffererkennung mit einer monokularen Kamera)

    Hsu, Y.-H., Yu, C.-C., Cheng, H.-Y.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  7. 7

    Scoring probability model based on service landing location and ranking points in men`s professional tennis matches (Modell der Wertungswahrscheinlichkeit auf der Grundlage des Ortes der Aufschlagplatzierung und der Ranglistenpunkte in professionellen Tennismatches der Herren)

    Shimizu, F., Konaka, E.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Science & Coaching (2024)
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  8. 8

    Badminton player`s shot prediction using deep learning (Vorhersage der Schläge von Badmintonspielern mit Deep Learning)

    Ashfaq, F., Jhanjhi, N. Z., Khan, N. A.
    Veröffentlicht in Innovation and Technology in Sports: Proceedings of the International Conference on Innovation and Technology in Sports, (ICITS) 2022, Malaysia (2023)
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  9. 9

    Prediction of shuttle trajectory in badminton using player's position (Vorhersage der Flugbahn des Federballs im Badminton anhand der Position des Spielers)

    Nokihara, Y., Hori, R., Hachiuma, R., Saito, H.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 18th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (2023)
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  10. 10

    A query language for exploratory analysis of video-Based tracking data in padel matches (Eine Abfragesprache für die explorative Analyse von videobasierten Trackingdaten bei Padel-Matches)

    Javadiha, M., Andujar, C., Lacasa, E. A.
    Veröffentlicht in Sensors (2022)
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  11. 11

    Convolutional neural networks based ball detection in tennis games (Auf konvolutionalen neuronalen Netzen basierende Ballerkennung in Tennisspielen)

    Renò, V., Mosca, N., Marani, R., Nitti, M., D'Orazio, T., Stella, E.
    Veröffentlicht in IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2018)
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  12. 12

    Badminton trajectory accurate tracking and positioning method based on machine vision (Genaue Verfolgung und Positionierung von Badmintontrajektorien mit Hilfe von Machine Vision)

    Song, Y., Zeng, Y., Li, P.
    Veröffentlicht in IEEE Xplore (2022)
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  13. 13

    Effective serving strategies in men`s doubles Davis cup matches: an analysis using tracking technology (Effektive Aufschlagstrategien während des Davis-Cups im Herren-Doppel: eine Analyse mit Hilfe der Tracking-Technologie)

    Vives, F., Crespo, M., Guzmán, J. F., Martínez-Gallego, R.
    Veröffentlicht in International Journal of Performance Analysis in Sport (2022)
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  14. 14

    Construction of intelligent campus tennis players' body data monitoring and injury warning system based on data fusion (Entwicklung eines intelligenten Körperdatenüberwachungs- und Verletzungswarnsystems für Tennisspieler am Campus basierend auf Datenfusion)

    Li, Y.
    Veröffentlicht in Revista Brasileira de Medicina do Esporte (2021)
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  15. 15

    Automatic badminton action recognition using CNN with adaptive feature extraction on sensor data (Automatische Aktionserkennung im Badminton mittels CNN mit adaptiver Merkmalsextraktion aus Sensordaten)

    Wang, Y., Fang, W., Ma, J., Li, X., Zhong, A.
    Veröffentlicht in Intelligent computing theories and application (2019)
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  16. 16

    Case study: using video analysis of matches to track player performance and inform training (Fallstudie: Nutzung von Videoanalyse von Spielen zur Dokumentation der Spielerleistung und als Information für das Training)

    Glynn, J.
    Veröffentlicht in Proceedings Book of The 15th ITTF Sports Science Congress Düsseldorf, 27th - 28th May 2017 (2017)
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  17. 17

    Validation of a video-based system for automatic tracking of tennis players (Validierung eines videobasierten Systems zum automatischen Tracking von Tennisspielern)

    Petróvna Resende Lara, J., Roveri Vieira, C. L., Shoiti Misuta, M., Arruda Moura, F., Machado Leite de Barros, R.
    Veröffentlicht in International Journal of Performance Analysis in Sport (2018)
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  18. 18

    Validation of ball spin estimates in tennis from multi-camera tracking data (Validierung von Bewertungen der Ballrotation im Tennis aus Trackingdaten mehrerer Kameras)

    Cant, O., Kovalchik, S., Cross, R., Reid, M.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2020)
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  19. 19

    A machine learning approach for automatic detection and classification of changes of direction from player tracking data in professional tennis (Ein maschineller Lernansatz für die automatische Erkennung und Klassifizierung von Richtungsänderungen aus Spieler-Trackingdaten im Profitennis)

    Giles, B., Kovalchik, S., Reid, M.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2020)
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  20. 20

    Ball tracking and trajectory prediction for table-tennis robots (Ballverfolgung und Flugbahnvorhersage für Tischtennisroboter)

    Lin, H.-I., Yu, Z., Huang, Y.-C.
    Veröffentlicht in Sensors (2020)
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