Suchergebnisse - "Prognose"

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  1. 1

    Initial evidence on the impact of the 2023 World Tennis Number algorithm change for predicting match outcomes (Erste Erkenntnisse über die Auswirkungen der Änderung des Algorithmus zur Berechnung der Welttennisrangliste 2023 auf die Vorhersage von Spielergebnissen)

    Krall, N., Maroulis, N., Mayew, R., Mayew, W.
    Veröffentlicht in Coaching and Sport Science Review (2025)
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  2. 2

    Neuromechanical adaptations to EMG-guided SSC training in elite badminton players: a predictive multivariate approach (Neuromechanische Anpassungen an EMG-gesteuertes SSC-Training bei Elite-Badmintonspielern: ein prädiktiver multivariater Ansatz)

    Pronczuk, M., Skalski, D., Losinska, K., Maszczyk, A., Golas, A.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  3. 3

    Comparing modern machine learning approaches and different forecast strategies on Grand Slam tennis tournaments (Vergleich moderner Ansätze des maschinellen Lernens und verschiedener Prognosestrategien für Grand-Slam-Tennisturniere)

    Buhamra, N., Groll, A., Gerharz, A.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2025)
    “… Prognose …”
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  4. 4

    A stroke of genius: Predicting the next move in badminton (Ein Geniestreich: Den nächsten Schritt im Badminton vorhersagen)

    Ibh, M., Graßhof, S., Hansen, D. W. “… Prognose …”
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  5. 5

    Development of sequential winning-percentage prediction model for badminton competitions: applying the expert system sequential probability ratio test (Entwicklung eines Modells zur Vorhersage der Gewinnquoten bei Badmintonwettbewerben: Anwendung des Expertensystems "Sequential Probability Ratio Test)

    Jo, E. “… Prognose …”
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  6. 6

    A comparative evaluation of Elo ratings- and machine learning-based methods for tennis match result prediction (Eine vergleichende Bewertung von auf Elo-Bewertungen und maschinellem Lernen basierenden Methoden zur Vorhersage von Tennisspielergebnissen)

    Bunker, R., Yeung, C., Susnjak, T., Espie, C., Fujii, K. “… Prognose …”
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  7. 7

    Within-match performance fluctuations: Assessment and observed vs. expected extent in table tennis (Leistungsschwankungen innerhalb eines Spiels: Bewertung und beobachteter vs. erwarteter Umfang im Tischtennis)

    Liu, R., Lames, M.
    Veröffentlicht in Journal of Human Kinetics (2024)
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  8. 8

    Prediction model and technical and tactical decision analysis of women`s badminton singles based on machine learning (Vorhersagemodell und technische und taktische Entscheidungsanalyse für Badminton-Einzelwettbewerbe der Damen auf der Grundlage von maschinellem Lernen)

    Yuan, H., Wang, Y., Yang, K., Bin, Y.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2024)
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  9. 9

    Analyzing and predicting the career trajectory of male elite junior tennis players: A machine learning approach (Analyse und Vorhersage der Karriereentwicklung männlicher Elite-Juniorentennisspieler: Ein Ansatz des maschinellen Lernens)

    Bozdech, M., Zhánel, J. “… Prognose …”
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  10. 10

    Analysis and prediction of unforced errors in men`s and women`s professional padel (Analyse und Prognose von unerzwungenen Fehlern im Profi-Padel der Männer und Frauen)

    Conde-Ripoll, R., Muñoz, D., Sánchez-Alcaraz, B. J., Escudero-Tena, A.
    Veröffentlicht in Biology of Sport (2024)
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  11. 11

    Inertial sensors containing device-based match characteristics that act as prognosticators of elite, male badminton players' performance levels (Inertialsensoren mit gerätebasierten Spielcharakteristika, die als Prognostikatoren für das Leistungsniveau männlicher Badminton-Elitespieler dienen)

    Abdullahi, Y., Coetzee, B. “… Prognose …”
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  12. 12

    Neuromuscular fitness is associated with serve speed in young female tennis players (Neuromuskuläre Fitness steht in Zusammenhang mit der Aufschlaggeschwindigkeit junger Tennisspielerinnen)

    Bilic, Z., Martic, P., Barbaros, P., Sinkovic, F., Novak, D.
    Veröffentlicht in Sports (2024)
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  13. 13

    Factors that contribute to winning medals in international soft tennis events (Faktoren, die zum Gewinn von Medaillen bei internationalen Soft-Tennis-Veranstaltungen beitragen)

    Kusubori, S., Tanaka, T. “… Prognose …”
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  14. 14

    A novel comparative study of NNAR approach with linear stochastic time series models in predicting tennis player's performance (Eine neue vergleichende Studie des NNAR-Ansatzes mit linearen stochastischen Zeitreihenmodellen zur Vorhersage der Leistung von Tennisspielern)

    Almarashi, A. M., Daniyal, M., Jamal, F. “… Prognose …”
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  15. 15

    Modeling and prediction of tennis matches at Grand Slam tournaments (Modellierung und Vorhersage von Tennisspielen bei Grand-Slam-Turnieren)

    Buhamra, N., Groll, A., Brunner, S.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2024)
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  16. 16

    Scoring probability model based on service landing location and ranking points in men`s professional tennis matches (Modell der Wertungswahrscheinlichkeit auf der Grundlage des Ortes der Aufschlagplatzierung und der Ranglistenpunkte in professionellen Tennismatches der Herren)

    Shimizu, F., Konaka, E. “… Prognose …”
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  17. 17

    Is anticipation skill learning Bayesian? (Ist das Lernen von Antizipationsfähigkeiten Bayesianisch?)

    Smeeton, N. J., Meyer, J., Varga, M., Klatt, S.
    Veröffentlicht in Research Quarterly for Exercise and Sport (2024)
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  18. 18

    Probability prediction of groundstroke stances among male professional tennis players using a tree-augmented Bayesian network (Wahrscheinlichkeitsvorhersage von Grundschlägen bei männlichen Profi-Tennisspielern mit Hilfe eines baumgestützten Bayes'schen Netzes)

    Zhou, J. Q., Liu, Y. “… Prognose …”
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  19. 19

    Exploring the subjective beliefs of expert coaches on `talent` and player selection in German table tennis (Untersuchung der subjektiven Überzeugungen von Expertentrainern über "Talent" und Spielerauswahl im deutschen Tischtennis)

    Koopmann, T., Faber, I. R., Lath, F., Loffing, F., Schorer, J. “… Prognose …”
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  20. 20

    Predicting tennis serve directions with machine learning (Vorhersage der Aufschlagrichtung beim Tennis mit maschinellem Lernen)

    Zhu, Y., Naikar, R. “… Prognose …”
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