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  1. 1

    Table tennis coaching system based on a multimodal large language model with a table tennis knowledge base (Tischtennis-Trainingssystem basierend auf einem multimodalen großen Sprachmodell mit einer Tischtennis-Wissensdatenbank)

    Ma, W., Liu, Y., Yi, Q., Liu, X., Xing, W., Zhao, R., Liu, H., Li, R.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2025)
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  2. 2

    Personalized workload management in badminton using a machine learning model (Personalisiertes Eblastungsmanagement im Badminton mit Hilfe eines maschinellen Lernmodells)

    Musa, R. M., Abdul Majeed, A. P. P., Musawi Maliki, A. B. H., Kosni, N. A.
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  3. 3

    Prediction model and technical and tactical decision analysis of women`s badminton singles based on machine learning (Vorhersagemodell und technische und taktische Entscheidungsanalyse für Badminton-Einzelwettbewerbe der Damen auf der Grundlage von maschinellem Lernen)

    Yuan, H., Wang, Y., Yang, K., Bin, Y.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2024)
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  4. 4

    A detailed analysis of game statistics of professional tennis players: An inferential and machine learning approach (Eine detaillierte Analyse der Spielstatistiken von professionellen Tennisspielern: Ein Ansatz für Schlussfolgerungen und maschinelles Lernen)

    Bozdech, M., Puda, D., Grasgruber, P.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2024)
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  5. 5

    Using video analysis and artificial neural network to explore association rules and influence scenarios in elite table tennis matches (Einsatz von Videoanalyse und künstlichen neuronalen Netzen zur Erforschung von Assoziationsregeln und Einfluss-Szenarien bei Tischtennis-Elitematches)

    Liu, J. W., Hsu, M. H., Lai, C. L., Wu, S. K.
    Veröffentlicht in The Journal of Supercomputing (2024)
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  6. 6

    Scoring probability model based on service landing location and ranking points in men`s professional tennis matches (Modell der Wertungswahrscheinlichkeit auf der Grundlage des Ortes der Aufschlagplatzierung und der Ranglistenpunkte in professionellen Tennismatches der Herren)

    Shimizu, F., Konaka, E.
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  7. 7

    A novel mathematical model of the badminton smash: simulation and modeling in biomechanics (Ein neues mathematisches Modell des Badminton-Smashs: Simulation und Modellierung in der Biomechanik)

    Putra, V. G. V., Mohamad, I. N., Mohamad, J. N.
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  8. 8

    Probability prediction of groundstroke stances among male professional tennis players using a tree-augmented Bayesian network (Wahrscheinlichkeitsvorhersage von Grundschlägen bei männlichen Profi-Tennisspielern mit Hilfe eines baumgestützten Bayes'schen Netzes)

    Zhou, J. Q., Liu, Y.
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  9. 9

    Elite male table tennis matches diagnosis using SHAP and a hybrid LSTM-BPNN algorithm (Diagnose von Tischtennisspielen der männlichen Elite mit SHAP und einem hybriden LSTM-BPNN-Algorithmus)

    Song, H., Li, Y., Zou, X., Hu, P., Liu, T.
    Veröffentlicht in Scientific Reports (2023)
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  10. 10

    Lower limb muscle activity during first and second tennis serves: a comparison of three surface electromyography normalisation methods (Muskelaktivität der unteren Gliedmaßen beim ersten und zweiten Aufschlag im Tennis: ein Vergleich von drei Methoden zur Normalisierung der Oberflächen-Elektromyographie)

    Hansen, C., Teulier, C., Micallef, J.-P., Millet, G. P., Girard, O.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2023)
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  11. 11

    A visible analysis approach for table tennis tactical benefit (Ein sichtbarer Analyseansatz für taktischen Nutzen im Tischtennis)

    Zhou, Z., Zhang, H.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Science & Medicine (2022)
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  12. 12

    Aerodynamics of sport balls, badminton shuttlecock and javelin (Aerodynamik von Sportbällen, Badminton-Federbällen und Speerwurf)

    Mehta, R. C.
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  13. 13

    Effect of camber on badminton shuttlecock (Auswirkung der Wölbung auf den Badminton-Federball)

    Konishi, Y., Matsushima, Y., Misaka, T., Okuizumi, H., Tanaka, K., Obayashi, S.
    Veröffentlicht in Proceedings (2018)
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  14. 14

    Badminton trajectory accurate tracking and positioning method based on machine vision (Genaue Verfolgung und Positionierung von Badmintontrajektorien mit Hilfe von Machine Vision)

    Song, Y., Zeng, Y., Li, P.
    Veröffentlicht in IEEE Xplore (2022)
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  15. 15

    Using Markov chains to identify player`s performance in badminton (Verwendung von Markov-Ketten zur Ermittlung der Leistung von Badmintonspielern)

    Galeano, J., Gómez, M.-Á., Rivas, F., Buldú, J. M.
    Veröffentlicht in Chaos, Solitons & Fractals (2022)
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  16. 16

    Intelligent strategy of Internet of Things computing in badminton sports activities (Intelligente Strategie für das Internet der Dinge im Badmintonsport)

    Xiong, S., Li, X.
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  17. 17

    Kinematics differences between one-handed and two-handed tennis backhand using gyroscopes. An exploratory study (Kinematische Unterschiede zwischen einhändiger und beidhändiger Tennisrückhand mit Hilfe von Gyroskopen. Eine explorative Studie )

    Ruiz-Malagón, E. J., Delgado-García, G., Ritacco-Real, M., Soto-Hermoso, V. M.
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  18. 18

    A deep learning based framework for badminton rally outcome prediction (Ein auf Deep Learning basierendes Framework für die Vorhersage des Ergebnisses von Badminton-Rallys)

    Tan, Y. E., See, J., Abdullah, J., Wong, L. K., Ban, K. W.
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  19. 19

    Audio-video techniques for the analysis of players behaviour in Badminton matches (Audio-Video-Techniken für die Analyse des Spielerverhaltens bei Badmintonspielen)

    Bosi, S.
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  20. 20

    Three-stream 3D/1D CNN for fine-grained action classification and segmentation in table tennis (Three-Stream 3D/1D CNN für präzise Aktionsklassifizierung und Segmentierung im Tischtennis)

    Martin, P.-E., Benois-Pineau, J., Péteri, R., Morlier, J.
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