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Suchergebnisse - technical and natural sciences

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  1. 1

    Wetsuit thermal resistivity measurements (Messungen des Wärmewiderstands von Neoprenanzügen)

    Crotti, G., Cantù, R., Malavasi, S., Gatti, G., Laurano, C., Svelto, C.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  2. 2

    Ingenuity of analysis using AI for platform diving (Genialität der Analyse mit KI für das Turmspringen)

    Nomura, T., Kida, N.
    Veröffentlicht in XIVth International Symposium on Biomechanics and Medicine in Swimming Proceedings (2023)
    “… technical and natural sciences …”
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  3. 3

    Latenzarme Erkennung von Wassersprungbewegungen in Trainingsvideos

    Murthy, P., Taetz, B., Stricker, D.
    Veröffentlicht in 20. Frühjahrsschule "Technologien im Leistungssport" 7./8. September 2022 in Leipzig (2022)
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  4. 4

    The effect of handstand exercises on entry results in diving athletes, South Sumatra (Die Wirkung von Handstandübungen auf die Eintauchergebnisse von Wasserspringern, Süd-Sumatra)

    Kevin Octara, S., Tjepjep Rohendi Rohidi, S.
    Veröffentlicht in Journal of Hunan University (Natural Sciences) (2021)
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  5. 5

    Differences in the mechanics of takeoff in reverse and forward springboard somersaulting dives (Unterschiede in der Mechanik des Absprungs beim Rückwärts- und Vorwärtssalto vom Sprungbrett)

    King, M. A., Kong, P. W., Yeadon, M. R.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2023)
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  6. 6

    A continuous times-series and discrete measure analysis of two individual divers performing the 3½ pike somersault dive (Eine kontinuierliche Zeitreihen- und diskrete Messwertanalyse von zwei individuellen Springern, die den 3½-fachen Salto gehechtet ausführen)

    Walker, C., Warmenhoven, J., Sinclair, P., Cobley, S.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2023)
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  7. 7

    Angular velocity around the longitudinal axis in combination with head movements of springboard divers during twisted somersaults (Winkelgeschwindigkeit um die Längsachse in Kombination mit den Kopfbewegungen von Brettspringern bei Saltos mit Drehung)

    Natrup, J., de Lussanet, M. H. E., Boström, K. J., Wagner, H.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2023)
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  8. 8

    Learning to score olympic events (Lernen, olympische Disziplinen zu bewerten)

    Parmar, P., Morris, B. T.
    Veröffentlicht in IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2017)
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  9. 9

    Machine Learning - Analyzing Olympic Sports Combining Sensors and Vision AI (Maschinelles Lernen - Analyse von olympischen Sportarten durch Kombination von Sensoren und KI)

    Ashley, K.
    Veröffentlicht in MSDN Magazine (2018)
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  10. 10

    Characterization of the dynamic behavior of a diving board using motion capture data (Charakterisierung des dynamischen Verhaltens eines Sprungbretts anhand von Motion-Capture-Daten)

    Demestre, L., Grange, S., Dubois, C., Bideau, N., Nicolas, G., Pontonnier, C., Dumont, G.
    Veröffentlicht in Sports Engineering (2022)
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  11. 11

    Computer simulation of the takeoff in springboard diving (Computersimulation des Absprungs im Kunstspringen)

    Kong, P. W., Yeadon, M. R., King, M. A.
    Veröffentlicht in ISB XXth Congress (2005)
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  12. 12

    Neural correlates of motor imagery and observation in springboard diving (Neuronale Korrelate der motorischen Vorstellungskraft und der Beobachtung beim Kunstspringen)

    Pithan, J. M., Stoll, O.
    Veröffentlicht in Conference: 14th European Congress of Sport Psychology Sport Psychology Theories and Applications for Performance, Health and Humanity 14-19 July 2015 (2015)
    “… technical and natural sciences …”
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  13. 13

    A survey on video action recognition in sports: Datasets, methods and applications (Ein Überblick über die Erkennung von Videoaktionen im Sport: Datensätze, Methoden und Anwendungen)

    Wu, F., Wang, Q., Bian, J., Xiong, H., Ding, N., Lu, F., Cheng, J., Dou, D.
    Veröffentlicht in arXiv e-print repository (2022)
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  14. 14

    A mathematical model for the take-off in platform diving. (Ein mathematisches Modell des Absprungs beim Turmspringen)

    Noth, N., Köthe, T.
    Veröffentlicht in Journal of Human Kinetics (2021)
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  15. 15

    FALCONS: FAst Learner-Grader for CONtorted Poses in Sports (FALCONS: Schnell-Lern-Bewertungssystem für komplizierte Posen im Sport)

    Nekoui, M., Cruz, F. O. T., Cheng, L.
    Veröffentlicht in IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2020)
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  16. 16

    Linear acceleration at head impact in collegiate divers: a pilot study (Lineare Beschleunigung beim Kopfaufprall bei College-Wasserspringern: eine Pilotstudie)

    Wood, T. A., Tablerion, J. M., Ballard, R. A., Zimmerman, J., Sosnoff, J. J.
    Veröffentlicht in International Journal of Athletic Therapy & Training (2021)
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  17. 17

    Understanding the effects on balance for elite platform divers using machine learning (Verstehen der Gleichgewichtseffekten bei Elite-Turmspringern durch maschinelles Lernen)

    Dogan, G., Layne, B., Ari, S., Glisson, M., Kurpiewski, E., Heijnen, M., Ricanek, K.
    Veröffentlicht in 2021 IEEE Seventh International Conference on Big Data Computing Service and Applications (BigDataService) (2021)
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  18. 18

    Movement control in springboard diving (Bewegungskontrolle beim Sprungbrett-Springen)

    Rewt, D.
    Veröffentlicht 1993
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  19. 19

    Using motion-based estimated action of the diver to characterize diving board dynamics: a pilot study (Verwendung der bewegungsbasierten geschätzten Aktion des Springers zur Charakterisierung der Dynamik des Sprungbretts: eine Pilotstudie)

    Demestre, L., Audoux, Y., Grange, S., Bideau, N., Nicolas, G., Pontonnier, C., Dumont, G.
    Veröffentlicht in Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering (2021)
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  20. 20

    An asymmetric modeling for action assessment (Eine asymmetrische Modellierung zur Handlungsbewertung)

    Gao, J., Zheng, W.-S., Pan, J.-H., Gao, C., Wang, Y., Zeng, W., Lai, J.
    Veröffentlicht in Computer Vision - ECCV 2020. Lecture Notes in Computer Science (2020)
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