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  1. 1

    Effects of acute and multi-day beetroot juice supplementation on power and velocity of NCAA Division I baseball players: Pilot data (Auswirkungen einer akuten und mehrtägigen Supplementierung mit Rote-Bete-Saft auf Kraft und Geschwindigkeit von Baseballspielern der NCAA Division I: Pilotdaten)

    Foster, J. M., Gerardo, R. T., Brennan, S. N., Molnar, T. J., Tran, R., Sottile, C. B., Geppert, K. S., Egiazarian, M., Ballhagen, A. F., Pennell, A., Tan, R.
    Veröffentlicht in International Journal of Exercise Science Conference Proceedings (2025)
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  2. 2

    AI-powered analysis of eye tracker data in basketball game (KI-gestützte Analyse von Eye-Tracker-Daten im Basketballspiel)

    Lozzi, D., Di Pompeo, I., Marcaccio, M., Alemanno, M., Krüger, M., Curcio, G., Migliore, S.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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  3. 3

    What the eyes don`t see: an objective assessment of players` contribution to team success in men`s rugby league (Was die Augen nicht sehen: Eine objektive Bewertung des Beitrags der Spieler zum Mannschaftserfolg in der Rugby-Liga der Männer)

    Cameron, S., Radwan, I., Mara, J.
    Veröffentlicht in Research Quarterly for Exercise and Sport (2025)
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  4. 4

    Improving diet through a recommendation system using physical activity data and healthy diet indexes of female futsal players (Verbesserung der Ernährung durch ein Empfehlungssystem, das Daten zur körperlichen Aktivität und Indizes für gesunde Ernährung von Futsal-Spielerinnen nutzt)

    Orue-Saiz, I., Rico-González, M., Pino-Ortega, J., Méndez-Zorrilla, A.
    Veröffentlicht in Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology (2025)
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  5. 5

    Implementing the reverse acute to chronic workload ratio model to improve movement capacity and roster availability: An example using data from the NFL (Umsetzung des Modells zur Umkehrung des Verhältnisses zwischen akuter und chronischer Belastung zur Verbesserung der Bewegungskapazität und der Verfügbarkeit des Kaders: Ein Beispiel anhand von Daten aus der NFL)

    Short, T., Yamada, P. M.
    Veröffentlicht in International Journal of Strength and Conditioning (2025)
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  6. 6

    Mechanisms and trends in women`s lacrosse head and musculoskeletal injuries: a 15-year review of national injury data (Mechanismen und Trends bei Kopf- und Muskel-Skelett-Verletzungen im Frauen-Lacrosse-Sport: ein 15-Jahres-Überblick über die nationalen Verletzungsdaten)

    Yendluri, A., Nietsch, K. S., Namiri, N. K., Gonsalves, G., Corvi, J. J., Herrera, J., Nowinski, C. J., Parisien, R. L.
    Veröffentlicht in Sports Health: A Multidisciplinary Approach (2025)
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  7. 7

    Differences in injury and concussion rates in a cohort of Canadian female and male youth Rugby Union: a step towards targeted prevention strategies (Unterschiede in der Verletzungs- und Gehirnerschütterungsrate in einer Kohorte kanadischer Rugby-Union-Jugendspielerinnen und -Jugendspieler: ein Schritt in Richtung gezielter Präventionsstrategien)

    Shill, I. J., West, S. W., Sick, S., Schneider, K. J., Wiley, J. P., Hagel, B. E., Black, A. M., Emery, C. A.
    Veröffentlicht in British Journal of Sports Medicine (2024)
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  8. 8

    Advice on making the most of basketball three-point shot data (Ratschläge für die optimale Nutzung der Daten für den Basketball-Dreipunktwurf)

    Terhanian, G.
    Veröffentlicht in The Sport Journal (2024)
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  9. 9

    The "three-point shooting paradox": An artifact or a real phenomenon? Replication with large-scale National Basketball Association (NBA) data (Das "Drei-Punkte-Wurf-Paradoxon": Ein Artefakt oder ein echtes Phänomen? Replikation mit groß angelegten Daten der National Basketball Association (NBA))

    Morgulev, E.
    Veröffentlicht in Psychology of Sport and Exercise (2024)
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  10. 10

    The application of match-event and instrumented mouthguard data to inform match limits: An example using rugby union Premiership and rugby league Super League data from England (Die Anwendung von Spielereignis- und Mundschutzdaten zur Bestimmung von Grenzwerten bei Spielen: Ein Beispiel anhand von Daten aus der Rugby Union Premiership und der Rugby League Super League in England)

    Sawczuk, T., Cross, M., Owen, C., Roe, G., Stokes, K., Kemp, S., Tooby, J., Allan, D., Falvey, É., Starling, L., Tierney, G., Tucker, R., Jones, B.
    Veröffentlicht in European Journal of Sport Science (2024)
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  11. 11

    Diving into a pool of data: Using principal component analysis to optimize performance prediction in women`s short-course swimming (Eintauchen in einen Datenpool: Einsatz der Hauptkomponentenanalyse zur Optimierung der Leistungsvorhersage im Kurzbahnschwimmen der Frauen)

    Staunton, C. A., Romann, M., Björklund, G., Born, D.-P-
    Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2024)
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  12. 12

    A comprehensive overview of artificial intelligence applications in basketball (Ein umfassender Überblick über Anwendungen künstlicher Intelligenz im Basketball)

    Agbozo, E., Pandya, K., Jovanovic, P., Suvorova, E. A.
    Veröffentlicht in Journal of Physical Education and Sport (2024)
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  13. 13

    GPS and subjective data do not correlate with muscle damage assessed by blood creatine kinase level following international womens rugby union game (GPS und subjektive Daten korrelieren nicht mit Muskelschäden, die anhand des Kreatinkinase-spiegels im Blut nach einem internationalen Rugby-Union-Spiel der Frauen ermittelt wurden)

    Imbert, S., Delaitre, R., Daussin, F. N.
    Veröffentlicht in 28th Annual Congress of the European College of Sport Science, 4-7 July 2023, Paris, France (2023)
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  14. 14

    Decision making for basketball clutch shots: A data driven approach (Entscheidungsfindung bei Basketball-Würfen: Ein datengestützter Ansatz)

    Eppel, Y., Kaspi, M., Painsky, A.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2023)
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  15. 15

    Validity of research based on publicly obtained data in sports medicine: A quantitative assessment of concussions in the national football league (Validität der Forschung auf der Grundlage öffentlich zugänglicher Daten in der Sportmedizin: Eine quantitative Bewertung von Gehirnerschütterungen in der National Football League)

    Inclan, P. M., Kuhn, A. W., Chang, P. S., Mack, C., Solomon, G. S., Sills, A. K., Matava, M. J.
    Veröffentlicht in Sports Health: A Multidisciplinary Approach (2023)
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  16. 16

    Data analyses with Smart Paddles (Datenanalysen mit Smart Paddles)

    Vitazka, M.
    Veröffentlicht in 2023 Virtual Sessions: XIVth International Symposium for Biomechanics and Medicine in Swimming - Current Technologies in Swimming (2023)
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  17. 17

    Missing data in sport science: a didactic example using wearables in american football (Fehlende Daten in der Sportwissenschaft: ein didaktisches Beispiel anhand von Wearables im American Football)

    Tenan, M. S.
    Veröffentlicht in Sports Medicine (2023)
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  18. 18

    Multi-season injury surveillance in rugby union: addressing the challenges of data collection (Überwachung von Verletzungen über mehrere Saisons hinweg im Rugby-Verband: Herausforderungen bei der Datenerfassung)

    Rubio del Castillo, E., Fortington, L., Nimphius, S., Toohey, L., McDonald, W.
    Veröffentlicht in 27th Annual Congress of the European College of Sport Science (ECSS), Sevilla, 30. Aug - 2. Sep 2022 (2022)
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  19. 19

    Machine learning in sports industry: Discover promising athletes for the future of handball (Maschinelles Lernen in der Sportindustrie: Entdeckung vielversprechender Sportler für die Zukunft des Handballs)

    Nunes, M. C.
    Veröffentlicht in NOVA Information Management School (2023)
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  20. 20

    Detecting swimmers in unconstrained videos with few training data (Erkennung von Schwimmern in unkontrollierten Videos mit wenigen Trainingsdaten)

    Jacquelin, N., Vuillemot, R., Duffner, S.
    Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2021. Communications in Computer and Information Science (2022)
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