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  1. 1

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Sportwissenschaft

    D. Memmert
    Veröffentlicht 2025
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  2. 2

    Team decision-making: the integration of cognitive task analysis and video to accelerate the development of tactical shared mental models in an elite sports team (Team-Entscheidungsfindung: Die Integration von kognitiver Aufgabenanalyse und Video zur Beschleunigung der Entwicklung taktischer gemeinsamer mentaler Modelle in einer Spitzensportmannschaft)

    Richards, P., Robbins, M., Collins, D.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  3. 3

    Global positioning system-derived metrics and machine learning models for injury prediction in professional rugby union players (Aus dem Global Positioning System abgeleitete Messgrößen und maschinelle Lernmodelle zur Vorhersage von Verletzungen bei professionellen Rugby-Union-Spielern)

    Ren, X., Boisbluche, S., Philippe, K., Demy, M., Äyrämö, S., Rautiainen, I., Ding, S., Prioux, J.
    Veröffentlicht in European Journal of Sport Science (2025)
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  4. 4

    Modelling of performance prediction by analysis of elite swimmers` anthropometry, peak performance age and age-related performance progression (Modellierung der Leistungsvorhersage durch Analyse der Anthropometrie, des Alters der Höchstleistung und der altersbedingten Leistungsentwicklung von Eliteschwimmern)

    Nazari Mehrabi, A., Imani, H., Khademnoe, O., Khantan, M., Lundberg, T. R., Gorzi, A.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2025)
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  5. 5

    Expected game value (xGV): a novel approach for strategic decision-making in rugby union (Erwarteter Spielwert (xGV): ein neuer Ansatz für die strategische Entscheidungsfindung im Rugby-Verband)

    Chéradame, J., Carling, C., Pisseloup, M., Pinczon du Sel, N.
    Veröffentlicht in International Journal of Performance Analysis in Sport (2025)
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  6. 6

    Home advantage in English rugby union: A study of divisional differences since 2000/01 (Heimvorteil in der englischen Rugby-Union: Eine Untersuchung der Unterschiede zwischen den Divisionen seit 2000/01)

    Boyd, H., Fonseca, J., Turner, M., & Ranaweera, J.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2025)
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  7. 7

    Player activity and load profiling with hidden Markov models: a novel application in rugby league (Aktivitäts- und Belastungsprofile von Spielern mit Hidden-Markov-Modellen: Eine neuartige Anwendung in der Rugby-Liga)

    Watson, N., Hendricks, S., Weaving, D., Dalton-Barron, N., Jones, B., Stewart, T., Durbach, I.
    Veröffentlicht in Research Quarterly for Exercise and Sport (2025)
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  8. 8

    Study of the load during official competition in professional women`s basketball - A case study (Studie über die Belastung bei offiziellen Wettkämpfen im professionellen Frauenbasketball - eine Fallstudie)

    López-Sierra, P., Jiménez-Sáiz, S. L., García-Rubio, J., Piñar, M. I., Ibáñez, S. J.
    Veröffentlicht in Sports (2025)
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  9. 9

    Tackle techniques and characteristics associated with a concussion in tackling players in the National Football League (Techniken und Merkmale im Zusammenhang mit einer Gehirnerschütterung beim Tackling von Spielern in der National Football League)

    Sherwood, C. P., Grogan, F., McMurry, T. L., Funk, J. R., Crandall, J. R., Sills, A., Tierney, G.
    Veröffentlicht in The American Journal of Sports Medicine (2025)
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  10. 10

    Differentiating acute fatigue and overreaching during intensified training using a recursive least squares algorithm combined with the variable dose-response model (Unterscheidung von akuter Ermüdung und Überanstrengung bei intensivem Training mit Hilfe eines rekursiven Algorithmus der kleinsten Quadrate in Kombination mit dem variablen Dosis-Wirkungs-Modell)

    Busso, T., Chalencon, S.
    Veröffentlicht in European Journal of Applied Physiology (2025)
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  11. 11

    School-age talent identification in female handball by a mathematical model: Equation proposed from anthropometry, maturity offset, fitness, and technical field-tests (Identifizierung von Talenten im Frauen-Handball im Schulalter anhand eines mathematischen Modells: Vorgeschlagene Gleichung aus Anthropometrie, Entwicklungsverschiebung, Fitness und technischen Feldtests)

    Caporal, G., Gaya, A. C. A., Pedretti, A., Mello, J. B.
    Veröffentlicht in Research Quarterly for Exercise and Sport (2024)
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  12. 12

    Momentum matters: Investigating high-pressure situations in the NBA through scoring probability (Auf das Momentum kommt es an: Untersuchung von Situationen mit hohem Druck in der NBA anhand der Trefferwahrscheinlichkeit)

    Mihalyi, B., Biczók, G., Toka, L.
    Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2023. Communications in Computer and Information Science (2024)
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  13. 13

    Effects of anthropometrics, thrust, and drag on stroke kinematics and 100 m performance of young swimmers using path-analysis modeling (Auswirkungen der Anthropometrie, des Schubs und des Luftwiderstands auf die Armzugkinematik und die 100-m-Leistung junger Schwimmer mithilfe einer Weganalyse-Modellierung)

    Morais, J. E., Barbosa, T. M., Gomeñuka, N. A., Marinho, D. A.
    Veröffentlicht in Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports (2024)
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  14. 14

    The effects of flutter kick on active drag during front crawl swimming (Die Auswirkungen des Flatterbeinschlags auf den aktiven Widerstand beim Kraulschwimmen)

    Tsunokawa, T.
    Veröffentlicht in XIVth International Symposium on Biomechanics and Medicine in Swimming Proceedings (2023)
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  15. 15

    Model for assessment front crawl sprint swimming potential at youth water polo players: International standardisation approach (Modell zur Bewertung des Potenzials für das Kraulschwimmen von Jugend-Wasserballspielern: Internationaler Standardisierungsansatz)

    Dopsaj, M., Perazzetti, A., Özkol, M. Z., Ošljak, A., Novoselac, N., Tessitore, A.
    Veröffentlicht in XIVth International Symposium on Biomechanics and Medicine in Swimming Proceedings (2023)
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  16. 16

    Validation of a propulsion model in front crawl swimming (Validierung eines Antriebsmodells beim Kraulschwimmen)

    Brunel, T., Clanet, C., Bolon, B., Larrarte, F., Cohen, C., Prétot, C., Carmigniani, R.
    Veröffentlicht in XIVth International Symposium on Biomechanics and Medicine in Swimming Proceedings (2023)
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  17. 17

    Individual optimisation of swimming start (Individuelle Optimierung des Schwimmstarts)

    Prétot, C., Brunel, T., Bolon, B., Clanet, C., Carmigniani, R.
    Veröffentlicht in XIVth International Symposium on Biomechanics and Medicine in Swimming Proceedings (2023)
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  18. 18

    Modeling energetics and critical metabolic power in tethered-swimming (Modellierung des Energieverbrauchs und der kritischen Stoffwechselleistung beim angebundenen Schwimmen)

    Filho, D., de Castro, E. A., Massini, D. A., de Almeida, T. F., Macedo, A. G., Espada, M. C.
    Veröffentlicht in XIVth International Symposium on Biomechanics and Medicine in Swimming Proceedings (2023)
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  19. 19

    Analisys of the viability of the burst-and-coast strategy in swimming based on a simple monte carlo simulation (Analyse der Durchführbarkeit der Burst-and-Coast-Strategie beim Schwimmen auf der Grundlage einer einfachen Monte-Carlo-Simulation)

    Mezêncio, B., Huebner, R., Vilas-Boas, J. P., Serrão, J. C.
    Veröffentlicht in XIVth International Symposium on Biomechanics and Medicine in Swimming Proceedings (2023)
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  20. 20

    Game-play affects hamstring but not adductor muscle fibre mechanics in elite U20 basketball athletes (Spiel beeinflusst die Mechanik der Muskelfasern der Kniesehne, aber nicht die der Adduktoren bei U20-Elite-Basketballspielern)

    Akundov, R., Saxby, D. J., Diamond, L. E., Snodgrass, S., Clausen, P., Drew, M.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2025)
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