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  1. 1

    What the eyes don`t see: an objective assessment of players` contribution to team success in men`s rugby league (Was die Augen nicht sehen: Eine objektive Bewertung des Beitrags der Spieler zum Mannschaftserfolg in der Rugby-Liga der Männer)

    Cameron, S., Radwan, I., Mara, J.
    Veröffentlicht in Research Quarterly for Exercise and Sport (2025)
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  2. 2

    Differences in injury and concussion rates in a cohort of Canadian female and male youth Rugby Union: a step towards targeted prevention strategies (Unterschiede in der Verletzungs- und Gehirnerschütterungsrate in einer Kohorte kanadischer Rugby-Union-Jugendspielerinnen und -Jugendspieler: ein Schritt in Richtung gezielter Präventionsstrategien)

    Shill, I. J., West, S. W., Sick, S., Schneider, K. J., Wiley, J. P., Hagel, B. E., Black, A. M., Emery, C. A.
    Veröffentlicht in British Journal of Sports Medicine (2024)
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  3. 3

    A comprehensive overview of artificial intelligence applications in basketball (Ein umfassender Überblick über Anwendungen künstlicher Intelligenz im Basketball)

    Agbozo, E., Pandya, K., Jovanovic, P., Suvorova, E. A.
    Veröffentlicht in Journal of Physical Education and Sport (2024)
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  4. 4

    Data analyses with Smart Paddles (Datenanalysen mit Smart Paddles)

    Vitazka, M.
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  5. 5

    Missing data in sport science: a didactic example using wearables in american football (Fehlende Daten in der Sportwissenschaft: ein didaktisches Beispiel anhand von Wearables im American Football)

    Tenan, M. S.
    Veröffentlicht in Sports Medicine (2023)
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  6. 6

    Multi-season injury surveillance in rugby union: addressing the challenges of data collection (Überwachung von Verletzungen über mehrere Saisons hinweg im Rugby-Verband: Herausforderungen bei der Datenerfassung)

    Rubio del Castillo, E., Fortington, L., Nimphius, S., Toohey, L., McDonald, W.
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  7. 7

    Machine learning in sports industry: Discover promising athletes for the future of handball (Maschinelles Lernen in der Sportindustrie: Entdeckung vielversprechender Sportler für die Zukunft des Handballs)

    Nunes, M. C.
    Veröffentlicht in NOVA Information Management School (2023)
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  8. 8

    Accuracy and precision of wearable devices for real-time monitoring of swimming athletes (Genauigkeit und Präzision von Körpersensoren für die Echtzeitüberwachung von Schwimmsportlern)

    Cosoli, G., Antognoli, L., Veroli, V., Scalise, L.
    Veröffentlicht in Sensors (2022)
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  9. 9

    SmartSwim, a novel IMU-based coaching assistance (SmartSwim, eine neuartige IMU-gestützte Trainingshilfe)

    Hamidi Rad, M., Gremetaux, V., Massé, F., Dadashi, F., Aminian, K.
    Veröffentlicht in Sensors (2022)
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  10. 10

    A deep learning approach to injury forecasting in NBA basketball (Ein Deep-Learning-Ansatz zur Verletzungsprognose im NBA-Basketball)

    Cohen, A., Schuster, J., Fernandez, J.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2021)
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  11. 11

    The benefits of advanced data analytics in basketball: approach of managers and coaches of Lithuanian basketball league teams (Die Vorteile einer erweiterten Datenanalyse im Basketball: das Herangehen von Managern und Trainern von Manschaften der litauischen Basketball-Liga)

    Demenius, J., Kreivyte, R.
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  12. 12

    Sonification in swimming (Klangliche Repräsentation von numerischen Daten im Schwimmen)

    Hermann, T., Ungerechts, B.
    Veröffentlicht 2016
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  13. 13

    Schwimm-Sonifikation - Sounds fürs Schwimmtraining

    Hermann, T., Ungerechts, B.
    Veröffentlicht 2016
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  14. 14

    Entwicklung eines Modells zur Simulation konzentrischer Beinstreckbewegungen unter Berücksichtigung interagierender Muskeln

    Schleichardt, A.
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