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  1. 1

    Investigation of supervised machine learning for IMU-based swimming activity recognition (Untersuchung des überwachten maschinellen Lernens für die Erkennung von Schwimmaktivitäten auf Basis von IMU)

    Aram, S., Thompson, I. M., Hudson, D. A., Banks, J.
    Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive: Vol. 43: Iss. 1 (2025)
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  2. 2

    VO2FITTING software: New insights and practical applications (VO2FITTING software update) (VO2FITTING Software: Neue Einblicke und praktische Anwendungen (VO2FITTING Software Update))

    Monteiro, A. S. M., Azevedo, R. M. S., Zacca, R., Ogonowska-Slodownik, A., Buzzachera, C. F., Vilas-Boas, J. P., Fernandes, R. J.
    Veröffentlicht in Journal of Human Kinetics (2025)
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  3. 3

    An integer programming approach for relay design in masters swimming (Ein ganzzahliger Programmieransatz für die Planung von Staffeln im Masters-Schwimmen)

    De Arca, F., Marenco, J.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2025)
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  4. 4

    Reliability, accuracy and ecological validity of a wireless pressure sensor for swimming performance analysis (Zuverlässigkeit, Genauigkeit und ökologische Gültigkeit eines drahtlosen Drucksensors für die Analyse der Schwimmleistung)

    Coloretti, V., Russo, G., Bartolomei, S., Fantozzi, S., Cortesi, M.
    Veröffentlicht in Sports Engineering (2025)
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  5. 5

    Error assessment of a three-dimensional underwater motion capture methodology (Fehlerbewertung einer dreidimensionalen Methode zur Bewegungserfassung unter Wasser)

    Thompson, I. M., Audot, D. A. G., Warner, M. B., Banks, J., Logan, O., Hudson, D.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2025)
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  6. 6

    Propulsive and braking contribution of the lower limbs, trunk, and upper limbs during underwater undulatory swimming calculated from vortices distribution: A simulation study (Der Beitrag der unteren Gliedmaßen, des Rumpfes und der oberen Gliedmaßen zum Vortrieb und zum Bremsen während des Unterwasserschwimmens in Wellenform, berechnet anhand der Wirbelverteilung: Eine Simulationsstudie)

    Tanaka, T., Hashizume, S., Kurihara, T., Isaka, T.
    Veröffentlicht in Journal of Biomechanics (2025)
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  7. 7

    Interpreting the projected frontal area in front crawl: determining the projected frontal area of each body segment (Interpretation der projizierten Frontfläche im Freistilschwimmen: Bestimmung der projizierten Frontfläche jedes Körpersegments)

    Washino, S., Murai, A., Kadi, T., Narita, K., Mankyu, H., Yoshitake, Y.
    Veröffentlicht in Medicine & Science in Sports & Exercise (2025)
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  8. 8

    Determining validity and reliability of an in-field performance analysis system for swimming (Bestimmung der Gültigkeit und Zuverlässigkeit eines Systems zur Leistungsanalyse im Schwimmen)

    Born, D.-P., Polach, M., Staunton, C.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  9. 9

    Development of an IMU-based motion capture system for swimming (Entwicklung eines IMU-basierten Bewegungserfassungssystems für das Schwimmen)

    Bittendorf, C., Stein, T., Sell, S., Stetter, B. J.
    Veröffentlicht in Current Issues in Sport Science (2024)
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  10. 10

    Agreement between an automated video-based system and tethered system to measure instantaneous swimming velocity (Übereinstimmung zwischen einem automatisierten videobasierten System und einem verbundenen System zur Messung der momentanen Schwimmgeschwindigkeit)

    Scott, M., Elsworthy, N., Brackley, V., Elipot, M., Kean, C. O.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2024)
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  11. 11

    Lactate threshold evaluation in swimming using a sweat lactate sensor: A prospective study (Bewertung der Laktatschwelle beim Schwimmen mit einem Schweiß-Laktatsensor: Eine prospektive Studie)

    Okawara, H., Sawada, T., Nakashima, D., Fujitsuka, H., Muramoto, Y., Hinokuma, D., Oshikiri, Y., Ishizaki, K., Miki, J., Hara, R., Sano, M., Sato, K., Nakamura, M., Nagura, T., Katsumata, Y.
    Veröffentlicht in European Journal of Sport Science (2024)
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  12. 12

    Automated system for collection and differentiated evaluation of functional and special physical fitness of swimmers of different level of qualifications (Automatisiertes System zur Erfassung und differenzierten Bewertung der funktionellen und speziellen körperlichen Fitness von Schwimmern unterschiedlicher Qualifikationsstufen)

    Solopov, I. N., Fomichenko, T. G., Avdienko, V. B., Bgantseva, I. V.
    Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2024)
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  13. 13

    Generating weekly training plans in the style of a professional swimming coach using genetic algorithms and random trees (Erstellung von wöchentlichen Trainingsplänen im Stil eines professionellen Schwimmtrainers mit Hilfe von genetischen Algorithmen und Zufallsbäumen)

    Eriksson, R., Nicander, J., Johansson, M., Mattsson, C. M.
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  14. 14

    Feedback systems (Feedback-Systeme)

    Leinen, P., Panzer, S.
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  15. 15

    Exploring the confluence of nanotechnology and biotechnology in water sports: Innovative solutions for enhanced performance and sustainability (Erforschung des Zusammenspiels von Nanotechnologie und Biotechnologie im Wassersport: Innovative Lösungen für mehr Leistung und Nachhaltigkeit)

    Shahi, S., Shilja
    Veröffentlicht in Migration Letters (2023)
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  16. 16

    Accelerometery vs. video-derived stroke parameters in high-level swimmers (Beschleunigungsmessung im Vergleich zu videobasierten Bewegungsparametern bei Hochleistungsschwimmern)

    Musson, C.
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  17. 17

    Automatic detection of paraswimmers front crawl key points to assess upper-limb coordination (Automatische Erkennung von Hauptmerkmalen beim Freistilschwimmen von Para-Schwimmern, um die Koordination der oberen Gliedmaßen zu beurteilen)

    Regaieg, M.
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  18. 18

    Stroke regulation timing according to final performance during international open-water races : a race analysis using embedded sensors (Timing der Schlagfrequenz in Abhängigkeit von der Endleistung bei internationalen Freiwasserregatten: eine Rennanalyse mit eingebetteten Sensoren)

    Bouvet, A., Pla, R., Delhaye, E., Nicolas, G., Bideau, N.
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  19. 19

    Wearable technology metrics are associated with energy deficiency and psychological stress in elite swimmers (Messwerte von Wearable Technology stehen in Zusammenhang mit Energiemangel und psychischem Stress bei Leistungsschwimmern)

    Lundstrom, E. A., De Souza, M. J., Koltun, K. J., Strock, N. C. A., Canil, H. N., Williams, N. I.
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  20. 20

    IMU-based clustering of intra and inter-cyclic variability to extract technical abilities during front crawl sprint (IMU-basiertes Clustering der intra- und interzyklischen Variabilität zur Extraktion der technischen Fähigkeiten beim Kraul-Sprint)

    Bouvet, A., Delhaye, E., Nicolas, G., Bideau, N.
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