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  1. 1

    Messung von Gedächtnisstrukturen: Ein innovatives Werkzeug für die Analyse und Optimierung von Bewegungen im Schwimmen

    Vogel, L., Kämpfer, J., Dethloff, S., Schack, T., Törpel, A.
    Veröffentlicht in Leistungssport (2025)
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  2. 2

    Determining validity and reliability of an in-field performance analysis system for swimming (Bestimmung der Gültigkeit und Zuverlässigkeit eines Systems zur Leistungsanalyse im Schwimmen)

    Born, D.-P., Polach, M., Staunton, C.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  3. 3

    Feedback systems (Feedback-Systeme)

    Leinen, P., Panzer, S.
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  4. 4

    Which strength manifestation is more related to regional swimmers` performance and in-water forces? Maximal neuromuscular capacities versus maximal mechanical maintenance capacity (Welche Kraftausprägung steht in größerem Zusammenhang mit der Leistung und den Kräften der Schwimmer im Wasser? Maximale neuromuskuläre Kapazitäten versus maximale mechanische Erhaltungsfähigkeit)

    Miras-Moreno, S., López-Belmonte, Ó., García-Ramos, A., Arellano, R., Ruiz-Navarro, J. J.
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  5. 5

    Wake flow visualization around swimmer's foot and thrust force estimation at an indoor swimming pool. (Visualisierung der Strömung um den Fuß des Schwimmers und Schätzung der Schubkraft in einem Schwimmbecken.)

    Shimojo, H., Yamashiro, S., Ichikawa, H., Shimoyama, Y., Tsunokawa, T., Sengoku, Y., Takagi, H.
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  6. 6

    Haptic feedback system for swimming (Haptisches Feedbacksystem für das Schwimmen)

    Hribernik, M., Umek, A., Dopsaj, M., Kos, A.
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  7. 7

    Live sonification of the swimming intracyclic velocity (Live-Sonifikation der intrazyklischen Schwimmgeschwindigkeit)

    Roig, A., Duran, J., Arañó, M., Gutiérrez, A.
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  8. 8

    Swimming spatial-temporal variables obtained with manual timekeeping and video analysis: comparison, correlation, and agreement (Räumlich-zeitliche Variablen beim Schwimmen, die mit manueller Zeitmessung und Videoanalyse ermittelt wurden: Vergleich, Korrelation und Übereinstimmung)

    De Souza Castro, F. A., Zimermann, M., Menin, L., Nazário, C., Pereira, G. A., Fiori, J. M., Guedes, J. P.
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  9. 9

    Validity and reliability of the wireless pressure sensor for aquatic activities and its ecological usefulness for swimming propulsion analysis (Validität und Reliabilität des drahtlosen Drucksensors für Aktivitäten im Wasser und dessen ökologische Nützlichkeit für die Analyse des Schwimmantriebs)

    Coloretti, V., Russo, G., Fantozzi, S., Cortesi, M.
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  10. 10

    Assessing the use of heart-rate monitoring for competitive swimmers (Bewertung des Einsatzes der Herzfrequenzüberwachung bei Leistungsschwimmern)

    Sixsmith, H., Crowcroft, S., Slattery, K.
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  11. 11

    Analyse automatique de vidéos de course de natation elite (Automatische Analyse von Videos von Elite-Schwimmrennen)

    Jacquelin, N.
    Veröffentlicht 2022
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  12. 12

    Performance tiers within a competitive age group of young swimmers are characterized by different kinetic and kinematic behaviors (Die Leistungsstufen innerhalb einer wettbewerbsfähigen Altersgruppe junger Schwimmer sind durch unterschiedliche kinetische und kinematische Verhaltensweisen gekennzeichnet)

    Santos, C. C., Garrido, N. D., Cuenca-Fernández, F., Marinho, D. A., Costa, M. J.
    Veröffentlicht in Sensors (2023)
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  13. 13

    Augmented-reality swim goggles accurately and reliably measure swim performance metrics in recreational swimmers (Augmented-Reality-Schwimmbrillen messen genau und zuverlässig die Schwimmleistung von Freizeitschwimmern)

    Eisenhardt, D., Kits, A., Madeleine, P., Samani, A., Clarke, D. C., Kristiansen, M.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2023)
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  14. 14

    Determination of subset models for predicting vertical centre of mass position during front crawl in male swimmers (Bestimmung von Teilmodellen zur Vorhersage der vertikalen Position Körperschwerpunkts beim Kraulen bei männlichen Schwimmern)

    Washino, S., Murai, A., Mankyu, H., Yoshitake, Y.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2023)
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  15. 15

    An alternative illumination source based on LEDs for PIV measurements on human swimmers (Eine alternative Beleuchtungsquelle auf Basis von LEDs für PIV-Messungen an Schwimmern)

    Hochstein, S.
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  16. 16

    SwimmerNET: underwater 2D swimmer pose estimation exploiting fully convolutional neural networks (SwimmerNET: 2-D-Schwimmerposenschätzung unter Wasser mithilfe von voll verschachtelten neuronalen Netzen)

    Giulietti, N., Caputo, A., Chiariotti, P., Castellini, P.
    Veröffentlicht in Sensors (2023)
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  17. 17

    Monitoring weekly progress of front crawl swimmers using IMU-based performance evaluation goal metrics (Überwachung des wöchentlichen Fortschritts von Kraulschwimmern mithilfe von IMU-basierten Leistungsbewertungsmetriken)

    Rad, M. H., Gremeaux, V., Massé, F., Dadashi, F., Aminian, K.
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  18. 18

    Start Fast, Swim Faster, Turn Fastest: Section Analyses and Normative Data for Individual Medley (Schnell starten, schneller schwimmen, am schnellsten wenden: Abschnittsanalysen und normative Daten für Einzelmedaillenschwimmen )

    Born, D.-P., Romann, M., Stöggl, T.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Science & Medicine (2022)
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  19. 19

    Continuous video to simple signals for swimming stroke detection with convolutional neural networks (Kontinuierliches Video zu einfachen Signalen für die Erkennung von Schwimmschlägen mit konvolutionellen neuronalen Netzen)

    Victor, B., He, Z., Morgan, S., Miniutti, D.
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  20. 20

    RFID timing antenna for open water swimming competitions (RFID-Zeitnahmeantenne für Freiwasserschwimmwettbewerbe)

    Woellik, H.
    Veröffentlicht in Proceedings (2018)
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