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  1. 1

    Predicting high potential archers by the quite eye duration parameter (Vorhersage von Bogenschützen mit hohem Potenzial anhand des Parameters "des ruhigen Auges")

    Sögüt, F., Simsek, M., Kesilmis, I.
    Veröffentlicht in Sports Engineering (2025)
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  2. 2

    Automatic shooting detection in archery from acceleration data for score prediction (Automatische Erkennung von Schüssen beim Bogenschießen anhand von Beschleunigungsdaten zur Vorhersage von Ergebnissen)

    Ogasawara, T., Fukamachi, H., Aoyagi, K., Kumano, S., Togo, H., Oka, K., Yamaguchi, M.
    Veröffentlicht in Sports Engineering (2023)
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  3. 3

    Validity and reliability of an opto-electric training system in elite and national level ISSF air rifle shooters (Gültigkeit und Zuverlässigkeit eines opto-elektrischen Trainingssystems bei ISSF-Luftgewehrschützen auf Elite- und nationaler Ebene)

    Bale, J. H., Wilkinson, M.
    Veröffentlicht in Sports Engineering (2023)
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  4. 4

    Contactless real-time heart rate predicts the performance of elite athletes: evidence from Tokyo 2020 Olympic archery competition (Kontaktlose Echtzeit-Herzfrequenz sagt die Leistung von Spitzensportlern voraus: Beweise aus dem olympischen Bogenschießwettbewerb Tokio 2020)

    Lu, Y., Zhong, S.
    Veröffentlicht in Psychological Science (2023)
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  5. 5

    Optimal shooting cadence in the laser-run trial of modern pentathlon (Optimale Schussfrequenz im Laser-Run des modernen Fünfkampfs)

    Maddalena, T., Bacot, V., Cohen, C., Clanet, C.
    Veröffentlicht in Proceedings (2020)
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  6. 6

    Can performance in biathlon world cup be predicted by performance analysis of biathlon IBU cup? (Kann die Leistung im Biathlon-Weltcup durch eine Leistungsanalyse des Biathlon IBU-Cups vorhergesagt werden?)

    Dzhilkibaeva, N., Ahrens, M., Laaksonen, M. S.
    Veröffentlicht in International Journal of Performance Analysis in Sport (2019)
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  7. 7

    Winning the mixed team event at major international archery competitions (Das Mixed Team Event bei großen internationalen Bogenschießwettbewerben gewinnen)

    Park, J. L.
    Veröffentlicht in Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology (2019)
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  8. 8

    Predicting biathlon shooting performance using machine learning (Vorhersage der Biathlonschießleistung durch maschinelles Lernen)

    Maier, T., Meister, D., Trösch, S., Wehrlin, J. P.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2019)
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  9. 9

    A machine learning approach of predicting high potential archers by means of physical fitness indicators (Ein maschineller Lernansatz zur Prognose von Bogenschützen mit hohem Potenzial mittels Indikatoren für die körperliche Fitness)

    Muazu Musa, R., Abdul Majeed, A. P. P., Taha, Z., Chang, S. W., Ab. Nasir, A. F., Abdullah, M. R.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2019)
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  10. 10

    Contrast sensitivity is a significant predictor of performance in rifle shooting for athletes with vision impairment (Die Kontrastsensitivität ist ein signifikanter Indikator für die Leistung beim Gewehrschießen für Sportler mit Sehbehinderung)

    Allen, P. M., Ravensbergen, R. H. J. C., Latham, K., Rose, A., Myint, J., Mann, D. L.
    Veröffentlicht in Frontiers in Psychology (2018)
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  11. 11

    Winning the team event at major international archery competitions (Gewinn des Mannschaftswettbewerbs bei großen internationalen Bogenschießwettbewerben)

    Jacobs, D. B., Park, J. L.
    Veröffentlicht in Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology (2017)
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  12. 12

    Psychological fitness tests for competitive performance forecasts (Psychologische Fitnesstests zur Vorhersage der Wettkampfleistung)

    Yakovlev, B. P., Babushkin, G. D., Babushkin, E. G., Tarasenko, I. B., Usaeva, N. R., Banshchikov, A. G.
    Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2017)
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  13. 13

    Postural stability, clicker reaction time and bow draw force predict performance in elite recurve archery (Haltungsstabilität, Clicker-Reaktionszeit und Bogenzugkraft sind Prognosewerte im Hochleistungsbogenschießen in der Disziplin Recurve)

    Spratford, W., Campbell, R.
    Veröffentlicht in European Journal of Sport Science (2017)
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  14. 14

    Winning major international target archery competitions (Große internationale Wettbewerbe im Bogenschießen gewinnen)

    Park, J. L.
    Veröffentlicht in Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology (2016)
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  15. 15

    Identifying mechanic measures that best predict air-pistol shooting performance (Bestimmung mechanischer Leistunsgwerte, die die Leistung im Pistolenschießen am besten vorhersagen)

    Hawkins, R.
    Veröffentlicht in International Journal of Performance Analysis in Sport (2011)
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  16. 16

    USA Archery High Performance Plan 2006-2008 (USA Bogenschießen Hochleistungsplan 2006-2008)

    Veröffentlicht 2006
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  17. 17

    USA Archery (USA Bogenschiessen)

    Veröffentlicht 2006
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