Suchergebnisse - Journal of Sports Analytics

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  1. 1

    Importance of linebreaks in rugby union: The case of a winning team (Die Bedeutung von Linebreaks im Rugby Union: Das Beispiel einer erfolgreichen Mannschaft)

    Béchard, T., Combe, M., Moretto, P., Pasquaretta, C.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2025)
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  2. 2

    Tactical advantages of first-phase attack from scrums in rugby sevens: Focusing on formations and offensive structure (Taktische Vorteile eines Angriffs in der ersten Phase aus dem Gedränge im 7er-Rugby: Fokus auf Formationen und Offensivstruktur)

    Furukawa, T., Takeda, R.
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  3. 3

    Advancing NFL win prediction: from Pythagorean formulas to machine learning algorithms (Fortschritte bei der Vorhersage von NFL-Siegen: von Pythagoras-Formeln zu Algorithmen für maschinelles Lernen)

    Weirich, C., Kim, J. W., Yoon, Y., Jeong, S.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  4. 4

    Expected game value (xGV): a novel approach for strategic decision-making in rugby union (Erwarteter Spielwert (xGV): ein neuer Ansatz für die strategische Entscheidungsfindung im Rugby-Verband)

    Chéradame, J., Carling, C., Pisseloup, M., Pinczon du Sel, N.
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  5. 5

    Foundations of expected points in rugby union: A methodological approach (Grundlagen der erwarteten Punkte im Rugby-Verband: Ein methodologischer Ansatz)

    Martinez-Arastey, G., Datson, N., Smith, N., Robins, M.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2025)
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  6. 6

    Home advantage in English rugby union: A study of divisional differences since 2000/01 (Heimvorteil in der englischen Rugby-Union: Eine Untersuchung der Unterschiede zwischen den Divisionen seit 2000/01)

    Boyd, H., Fonseca, J., Turner, M., & Ranaweera, J.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2025)
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  7. 7

    Under pressure: Integrating machine learning to quantify clutch moments in American football (Unter Druck: Integration von maschinellem Lernen zur Quantifizierung von entscheidenden Momenten im American Football)

    Aich, A., Bhattacharjee, D., Saikia, H.
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  8. 8

    Evaluating external load responses to cumulative playing time and position in the European Handball Federation Women`s Euro 2022 through an IoT and Big Data architecture approach (Auswertung externer Belastungsreaktionen auf kumulative Spielzeit und Position bei der Handball-Europameisterschaft der Frauen 2022 durch einen IoT- und Big-Data-Architekturansatz)

    Karcher, C., Font, R., Marcos-Jorquera, D., Gilart-Iglesias, V., Manchado, C.
    Veröffentlicht in Biology of Sport (2025)
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  9. 9

    Weighted approaches to assessing injury burden in team sports (Gewichtete Ansätze zur Bewertung der Verletzungslast in Mannschaftssportarten)

    Glazer, A., Binney, Z., Seth, T.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2025)
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  10. 10

    Predicting handball matches with machine learning and statistically estimated team strengths (Vorhersage von Handballspielen mit maschinellem Lernen und statistisch geschätzten Mannschaftsstärken)

    Felice, F., Ley, C.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2025)
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  11. 11

    Monitoring external load during real competition in male handball players through big data analytics: Differences by playing positions (Überwachung der externen Belastung während des realen Wettkampfs bei männlichen Handballspielern durch Big-Data-Analytik: Unterschiede nach Spielpositionen)

    Manchado, C., Tortosa-Martinez, J., Marcos-Jorquera, D., Gilart-Iglesias, V., Pueo, B., Chirosa-Rios, L. J.
    Veröffentlicht in Kinesiology (2024)
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  12. 12

    Competitive profile analysis according to playing positions of female handball players during the European Championship 2020 (Analyse des Wettbewerbsprofils nach Spielpositionen der Handballspielerinnen bei der Europameisterschaft 2020)

    Zapardiel, J. C., Asin-Izquierdo, I., Manchado, C., Marcos-Jorquera, D., Gilart-Iglesias, V., Lozano, D.
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  13. 13

    Performance analysis in top handball matches in the seasons before, during, and after the COVID-19 pandemic (Leistungsanalyse bei Spitzenhandballspielen in den Spielzeiten vor, während und nach der COVID-19-Pandemie)

    Krawczyk, P., Szczerba, M., Labinski, J., Smolinski, M.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2024)
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  14. 14

    Operational insights into analysing team and player performance in elite rugby league: a narrative review with case examples (Operative Einblicke in die Analyse von Mannschafts- und Spielerleistungen in der Rugby-Eliteliga: ein narrativer Überblick mit Fallbeispielen)

    Wedding, C. J., Woods, C. T., Sinclair, W. H., Leicht, A. S.
    Veröffentlicht in Sports Medicine - Open (2022)
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  15. 15

    Optimising classification in sport: a replication study using physical and technical-tactical performance indicators to classify competitive levels in rugby league match-play (Optimierung der Klassifizierung im Sport: eine Replikationsstudie unter Verwendung physischer und technisch-taktischer Leistungsindikatoren zur Klassifizierung des Leistungsniveaus im Rugby-Ligaspiel)

    Adeyemo, V. E., Palczewska, A., Jones, B., Weaving, D., Whitehead, S.
    Veröffentlicht in Science and Medicine in Football (2024)
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  16. 16

    Parametric modeling and analysis of NFL run plays (Parametrische Modellierung und Analyse von NFL-Laufspielen)

    Biro, P., Walker, S.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2023)
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  17. 17

    Worst-case scenario analysis of physical demands in elite men handball players by playing position through big data analytics (Worst-Case-Szenario-Analyse der körperlichen Beanspruchung von Elite-Handballspielern nach Spielposition durch Big-Data-Analytik)

    Cartón-Llorente, A., Lozano, D., Iglisias, V. G., Jorquera, D. M., Manchado, C.
    Veröffentlicht in Biology of Sport (2023)
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  18. 18

    Prevention strategies and modifiable risk factors for sport-related concussions and head impacts: a systematic review and meta-analysis (Präventionsstrategien und modifizierbare Risikofaktoren für sportbedingte Gehirnerschütterungen und Kopfstöße: eine systematische Übersicht und Meta-Analyse)

    Eliason, P. H., Galarneau, J.-M., Kolstad, A. T., Pankow, M. P., West, S. W., Bailey, S., Miutz, L., Black, A. M., Broglio, S. P., Davis, G. A., Hagel, B. E., Smirl, J. D., Stokes, K. A., Takagi, M., Tucker, R., Webborn, N., Zemek, R., Hayden, A., Schneider, K. J., Emery, C. A.
    Veröffentlicht in British Journal of Sports Medicine (2023)
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  19. 19

    Missing data in sport science: a didactic example using wearables in american football (Fehlende Daten in der Sportwissenschaft: ein didaktisches Beispiel anhand von Wearables im American Football)

    Tenan, M. S.
    Veröffentlicht in Sports Medicine (2023)
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  20. 20

    Randomness, uncertainty, and the optimal college football championship tournament size (Zufälligkeit, Ungewissheit und die optimale Größe eines College-Football-Turniers)

    Muller, G., Hood, S., Sokol, J.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2023)
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