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  1. 1

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Sportwissenschaft

    D. Memmert
    Veröffentlicht 2025
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  2. 2

    Lower extremity muscle volume as a prediction for sprint speed in collegiate football players (Muskelvolumen der unteren Extremitäten als Prädiktor für die Sprintgeschwindigkeit bei College-Footballspielern)

    Wilwand, M., Sponbeck, J., Allen, S. P., Snow, G., Hunter, I., Johnson, A. W.
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  3. 3

    Global positioning system-derived metrics and machine learning models for injury prediction in professional rugby union players (Aus dem Global Positioning System abgeleitete Messgrößen und maschinelle Lernmodelle zur Vorhersage von Verletzungen bei professionellen Rugby-Union-Spielern)

    Ren, X., Boisbluche, S., Philippe, K., Demy, M., Äyrämö, S., Rautiainen, I., Ding, S., Prioux, J.
    Veröffentlicht in European Journal of Sport Science (2025)
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  4. 4

    The effectiveness of a functional movement screen as a tool to predict cervical and trunk injuries in male university American football players: A prospective study (Die Effektivität eines Functional Movement Screens als Instrument zur Bezifferung der Erwartbarkeit von Hals- und Rumpfverletzungen bei männlichen Spielern einer American-Football-Universitätsmannschaft: eine prospektive Studie)

    Takito, M., Nagai-Tanima, M., Aoyama, T.
    Veröffentlicht in Sports Orthopaedics and Traumatology (2025)
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  5. 5

    Advancing NFL win prediction: from Pythagorean formulas to machine learning algorithms (Fortschritte bei der Vorhersage von NFL-Siegen: von Pythagoras-Formeln zu Algorithmen für maschinelles Lernen)

    Weirich, C., Kim, J. W., Yoon, Y., Jeong, S.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  6. 6

    Identifying performance indicators for success in the European men's handball championships (Identifizierung von Leistungsindikatoren für den Erfolg bei den Handball-Europameisterschaften der Männer)

    Meletakos, P., Noutsos, K., Paulo, A., Papavasileiou, A., Drikos, S.
    Veröffentlicht in Journal of Physical Education and Sport (2025)
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  7. 7

    Statistical predictors of match outcomes: insights into offense defence and goalkeeping dynamics in elite handball at the Paris 2024 Olympics (Statistische Prädiktoren für Spielergebnisse: Einblicke in die Dynamik von Angriff, Verteidigung und Torwartspiel im Spitzenhandball bei den Olympischen Spielen 2024 in Paris)

    Ali, S. A., William, R., Kalaivani, S., Kirubakar, G., Margaret, G. D., Kumar, S., Bandhu, D.
    Veröffentlicht in Journal of Physical Education and Sport (2025)
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  8. 8

    Foundations of expected points in rugby union: A methodological approach (Grundlagen der erwarteten Punkte im Rugby-Verband: Ein methodologischer Ansatz)

    Martinez-Arastey, G., Datson, N., Smith, N., Robins, M.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2025)
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  9. 9

    Machine learning in rugby union: predicting and identifying key performance indicators for professional rugby union players in match play based workload (Maschinelles Lernen im Rugby Union: Prognose und Identifizierung zentraler Leistungsindikatoren für professionelle Rugby-Union-Spieler im wettkampfbasierten Belastungskontext)

    Ren, X., Boisbluche, S., Philippe, K., Demy, M., Äyrämö, S., Rautiainen, I., Ding, S., Prioux, J.
    Veröffentlicht in European Journal of Sport Science (2025)
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  10. 10

    The influence of menstrual cycle phases on postconcussion outcomes and symptom reporting: a scoping review (Der Einfluss der Menstruationszyklusphasen auf die Ergebnisse nach einer Gehirnerschütterung und die Symptomberichterstattung: Ein Scoping Review)

    Carr, G., Fleddermann, M.-T.
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  11. 11

    A new physical performance adjustment model linked to the effect of relative age in elite youth handball players (Ein neues Modell zur Anpassung der körperlichen Leistungsfähigkeit in Verbindung mit dem Einfluss des relativen Alters bei jugendlichen Elite-Handballern)

    Guillaume, J. P., Noel, C., Maurelli, O., Renouf, F., Prioux, J.
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  12. 12

    Cracking the code: predicting player positions in handball with machine learning (Den Code knacken: Einschätzung von Spielerpositionen im Handball mit maschinellem Lernen)

    Venzke, J., Schäfer, R., Manchado, C., Platen, P.
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  13. 13

    The demands and determinants of success of the tackle and ruck between the pool and knockout stages of the Men`s International World Rugby Sevens Series (Die Anforderungen und Erfolgsfaktoren von Tackling und Ruck zwischen der Pool- und der K.O.-Phase der internationalen Rugby-Series der Männer)

    Hendricks, S., de Klerk, S.
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  14. 14

    Classification of success/failure in weightlifting snatch using a machine learning model based on barbell kinematics (Klassifizierung von Erfolg/Misserfolg beim Gewichtheben (Reißen) unter Verwendung eines maschinellen Lernmodells auf Basis der Kinematik der Langhantel)

    Kim, S., Moon, J.
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  15. 15

    AI-driven insights from the NFL scouting combine: Principal component analysis, k-means clustering, and regression for predicting draft position and status (KI-gesteuerte Erkenntnisse aus der NFL Scouting Combine: Hauptkomponentenanalyse, K-Means-Clustering und Regression zur Prognose von Draft-Position und Status)

    Doyle, B. P., Stanelle, S., Riechman, S. E., Mann, J. B.
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  16. 16

    A synthetic data-driven machine learning approach for athlete performance attenuation prediction (Ein auf synthetischen Daten basierender Ansatz für maschinelles Lernen zur Vorhersage des Leistungsabfalls von Sportlern)

    Cordeiro, M. C., Cathain, C. O., Daly, L., Kelly, D. T., Rodrigues, T. B.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  17. 17

    Foresight in the game as a determinant of the effectiveness of technical and tactical operations among experienced handball players (Vorausschauendes Spiel als Determinante für die Effektivität der technischen und taktischen Abläufe bei erfahrenen Handballspielern)

    Lutkova, N. V., Makarov, Y. M., Pakholkova, N. V., Zinoviev, N. A.
    Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2025)
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  18. 18

    Predicting handball matches with machine learning and statistically estimated team strengths (Vorhersage von Handballspielen mit maschinellem Lernen und statistisch geschätzten Mannschaftsstärken)

    Felice, F., Ley, C.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2025)
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  19. 19

    Prediction of snatch and clean and jerk performance from physical performance measures in elite male weightlifters (Vorhersage der Leistung im Reißen und Stoßen anhand von körperlichen Leistungsmerkmalen bei männlichen Elite-Gewichthebern)

    Sandau, I., Kipp, K.
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  20. 20

    Predictors of match performance in the South African Rugby Union Women's Premier Division (Prädiktoren für die Spielleistung in der ersten Liga der südafrikanischen Rugby-Union für Frauen)

    Sewry, N., MacMillan, C., Maree, W., Readhead, C., Cantwell, L., Jordaan, E., Swanevelder, S.
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