Drohnengestütztes Tracking von Athleten zur automatischen Erkennung von Bewegungsabläufen und Feedbacksteuerung im Rudern
(Drone-assisted tracking of athletes for automatic detection of motion sequences and feedback control in rowing)
Das Ziel ist es ein auf die zuvor beschriebenen Problemstellungen optimiertes Drohnensystem zu entwickeln, welches eine präzise Steuerung für hochwertige Aufnahmen ermöglicht und zudem in Echtzeit Bewegungsanalysen durchführt, sodass Athlet:innen und Trainer:innen unmittelbar nach dem Ausführen der Bewegung ein Feedback zur Optimierung der Technik umsetzen bzw. anweisen können. Die Übertragung des Video Feedbacks zwischen Drohne(n) und Kontroll- bzw. Feedbackeinheit muss dabei drahtlos erfolgen, was eine besondere Herausforderung hinsichtlich resilienter Datenübertragung darstellt
© Copyright 2022 20. Frühjahrsschule "Technologien im Leistungssport" 7./8. September 2022 in Leipzig. Published by IAT. All rights reserved.
| Subjects: | |
|---|---|
| Notations: | training science endurance sports technical and natural sciences |
| Published in: | 20. Frühjahrsschule "Technologien im Leistungssport" 7./8. September 2022 in Leipzig |
| Language: | German |
| Published: |
Leipzig
IAT
2022
|
| Series: | Frühjahrsschule "Technologien im Leistungssport", 4 (20) |
| Online Access: | https://sport-iat.de/fileadmin/user_upload/Veranstaltungen/FJS-2022/Abstracts/Brauckmann.pdf |
| Document types: | congress proceedings |
| Level: | advanced |