Einleitung Das Erlernen komplexer Bewegungen sollte durch Sportsimulatoren in Kombination mit virtuellen Trainern, die gegenüber menschlichen Trainern mehr Daten gleichzeitig verarbeiten können und denen mehr Feedback-Kanäle offen stehen, erleichtert werden. Die Arbeit evaluiert am Beispiel eines virtuellen Rudertrainers, wie Bewegungsmängel automatisch aufgedeckt bzw. klassifiziert werden können. Methode Grundlage bildet ein Riemen-Rudersimulator (v. Zitzewitz et al., 2009), der zurzeit unter Abgleich der Realitätsnähe durch Ausfahrten mit instrumentierten Booten auf Skullen umgebaut wird. Für die Klassifikation in gutes und fehlerhaftes Rudern stehen gegenwärtig die Ruderwinkel, die Ruderkräfte, die Stemmbrettkräfte sowie die Bewegungen einzelner Körpersegmente in Echtzeit zur Verfügung. Aus den Daten werden einzelne Ruderschläge extrahiert, (zeit-) normalisiert, Fourier transformiert und mit einer Hauptachsenanalyse reduziert. In dem neuen Raum werden die Daten mit bereits identifizierten Daten verglichen. Um bekannte Daten bzw. Unterräume über korrektes und fehlerhaftes Rudern zu erhalten wurden international erfahrene Ruderer gebeten, verschiedene Schlagzahlen korrekt sowie typische Fehlerbilder zu rudern. Zur Eingrenzung der entsprechenden Unterräume wurden Support Vector Machines genutzt. Ergebnisse und Diskussion Die Klassifikationen wurden mit denjenigen von menschlichen Experten verglichen. Prinzipiell konnte die korrekte automatische Fehler-Klassifikation nachgewiesen werden. Jedoch wurde der Vergleich durch die Streuung der Meinung der Experten erschwert. Da das angewendete Verfahren in der Anzahl berücksichtigter Daten und Unterräume einfach erweiterbar ist, wird sich gegenwärtig der Problematik gleichzeitiger Fehlerbilder und der Verbesserung der Abgrenzung der Unterräume angenommen. Basierend auf der automatischen Klassifikation der Ruderleistung kann der virtuelle Trainer dann, wenn nötig, multimodale Feedbackstrategien wählen, welche durch entsprechende Komponenten des Simulators dargestellt werden.
© Copyright 2010 Bewegung und Leistung - Sport, Gesundheit & Alter : 8. Gemeinsames Symposium der dvs-Sektionen Biomechanik, Sportmotorik und Trainingswissenschaft vom 2.-4. September 2010 in Hamburg. Veröffentlicht von Feldhaus, Ed. Czwalina. Alle Rechte vorbehalten.