Suchergebnisse - Embracing Industry 4.0. Lecture Notes in Electrical Engineering, 678
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The classification of skateboarding tricks by means of support vector machine: An evaluation of significant time-domain features (Die Klassifizierung von Skateboardtricks mittels Support-Vektor-Maschine: Eine Auswertung signifikanter Zeitbereichsmerkmale)
Abdullah, M. A., Ibrahim, M. A. R., Shapiee, M. N. A., Majeed, A. P. A., Razman, M. A. M., Musa, R. M., Zakaria, M. A.Veröffentlicht in Embracing Industry 4.0. Lecture Notes in Electrical Engineering, 678 (2020)Zeitschrift: “… Embracing Industry 4.0. Lecture Notes in Electrical Engineering, 678 …”
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The classification of skateboarding trick manoeuvres: A frequency-domain evaluation (Die Klassifizierung von Skateboarding-Tricks: eine Frequenzbereich-Evaluation)
Ibrahim, M. A. R., Shapiee, M. N. A., Abdullah, M. A., Razman, M. A. M., Musa, R. M., Majeed, A. P. A.Veröffentlicht in Embracing Industry 4.0. Lecture Notes in Electrical Engineering, 678 (2020)Zeitschrift: “… Embracing Industry 4.0. Lecture Notes in Electrical Engineering, 678 …”