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  1. 1

    Maschinelles Lernen im Hochleistungsskateboarding

    Musa, R. M., Rasid, A. M. A., Samsudin, C. N. C., Majeed, A. P. P. A., Abdullah, M. R.
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  2. 2

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Sportwissenschaft

    D. Memmert
    Veröffentlicht 2025
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  3. 3

    Test-retest reliability of customised inertial measurement units (IMUs) in evaluating skateboarding related manoeuvres (Test-Retest-Zuverlässigkeit von kundenspezifischen Trägheitsmessgeräten (IMUs) bei der Bewertung von Skateboard-Manövern)

    Ab Rasid, A. M., Musa, A., Abdullah, M. A., Abdul Majeed, A. P. P., Mohd Razmaan, M. A., Abdullah, M. R., Abu Osman, N. A., Musa, R. M.
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  4. 4

    SkateboardAI: The coolest video action recognition for skateboarding (student abstract) (SkateboardAI: Die coolste Aktionserkennung für Videos beim Skateboarden (Student Abstract) )

    Chen, H.
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  5. 5

    A novel balance training approach: Biomechanical study of virtual reality-based skateboarding (Ein neuer Ansatz für das Gleichgewichtstraining: Biomechanische Studie zum Skateboarding in der virtuellen Realität)

    Kantha, P., Hsu, W.-L., Chen, P.-J., Tsai, Y.-C., Lin, J.-J.
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  6. 6

    Entwicklung eines Wettkampfanalysesystems im Skateboarding

    Schönburg, S., Noth, N.
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  7. 7

    Smart Truck - Wie Tricks im Skateboarden durch Machine Learning klassifizieren kann

    Westenberger, E., Kreiner, J., Freitas, G., Fresen, L., Hollaus, B.
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  8. 8

    Smart Truck: Classifying skateboard tricks with a convolutional neural network based on motion data (Smart Truck: Klassifizierung von Skateboard-Tricks mit einem konvolutionalen neuronalen Netzwerk auf der Grundlage von Bewegungsdaten)

    Westenberger, E., Hollaus, B., Freitas, G., Fresen, L.
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  9. 9

    Motion based trick classification in skateboarding using machine learning (Bewegungsbasierte Trick-Klassifizierung im Skateboarding mit maschinellem Lernen)

    Hollaus, B., Westenberger, E., Kreiner, J., Freitas, G., Fresen, L.
    Veröffentlicht in IEEE Xplore (2023)
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  10. 10

    A finite element analysis approach to design and optimize the static structural impact on a skateboard (Ein Finite-Elemente-Analyse-Ansatz zur Gestaltung und Optimierung der statischen strukturellen Auswirkungen auf ein Skateboard)

    Abid, A., Bhuiyan, A. A.
    Veröffentlicht in materialstoday: Proceedings (2022)
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  11. 11

    IMMU-based orientation determination in sports analytics: kinematic analysis and performance interpretation (IMMU-basierte Orientierungsbestimmung in der Sportanalytik: kinematische Analyse und Bewegungsinterpretation)

    Groh, B. H.
    Veröffentlicht in BiSp-Liste Dissertationen (2021)
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  12. 12

    The classification of skateboarding tricks via transfer learning pipelines (Die Klassifizierung von Skateboardtricks durch Transfer-Learning-Pipelines)

    Abdullah, M. A., Ibrahim, M. A. R., Shapiee, M. N. A., Zakaria, M. A., Razman, M. A. M., Musa, R. M., Osman, N. A. A., Majeed, A. P. A.
    Veröffentlicht in PeerJ Computer Science (2021)
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  13. 13

    The professionalization of action sports: Mapping trends and future directions (Die Professionalisierung von Action-Sportarten: Trends aufzeigen und zukünftige Richtungen)

    Thorpe, H., Dumont, G,
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  14. 14

    The classification of skateboarding trick manoeuvres through the integration of image processing techniques and machine learning (Die Klassifikation von Trickbewegungen im Skateboarding durch die Integration von Bildverarbeitungstechnologie und maschinellem Lernen)

    Nur Aiman Shapiee, M., Ar Rahim Ibrahim, M., Azraai Mohd Razman, M., Amirul Abdullah, M., Muazu Musa, R., Hasnun Arif Hassan, M., Abdul Majeed, A. P. P.
    Veröffentlicht 2020
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  15. 15

    Sport skill evaluation with wearable sensors and statistical analysis (Evaluierung von sportlichen Fertigkeiten mit mobilen Sensoren und statistische Analyse)

    Ishida, K.
    Veröffentlicht in Open Journal of Social Sciences (2019)
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