Suchergebnisse

  • Treffer 1 - 12 von 12
Treffer weiter einschränken
  1. 1

    Development and reliability of a street skateboarding notational analysis framework and application (Entwicklung und Reliabilität eines Rahmenwerks zur Notationsanalyse des Street-Skateboardings und dessen Anwendung)

    Diewald, S. N., Noth, N., Mancini, N., Neville, J., Cronin, J., Cross, M. R.
    Veröffentlicht in Applied Sciences (2025)
    Zu den Favoriten
    Gespeichert in:
    Originalquelle
  2. 2

    SkateboardAI: The coolest video action recognition for skateboarding (student abstract) (SkateboardAI: Die coolste Aktionserkennung für Videos beim Skateboarden (Student Abstract) )

    Chen, H.
    Zu den Favoriten
    Gespeichert in:
    Originalquelle
  3. 3

    Smart Truck - Wie Tricks im Skateboarden durch Machine Learning klassifizieren kann

    Westenberger, E., Kreiner, J., Freitas, G., Fresen, L., Hollaus, B.
    Zu den Favoriten
    Gespeichert in:
    Originalquelle
  4. 4

    Physical fitness and motor ability parameters as predictors for skateboarding performance: A logistic regression modelling analysis (Parameter der körperlichen Fitness und der motorischen Fähigkeiten als Prädiktoren für die Leistung beim Skateboardfahren: Eine logistische Regressionsmodellierungsanalyse)

    Ab Rasid, A. M., Muazu Musa, R., Abdul Majeed, A. P., Musawi Maliki, A. B. H., Abdullah, M. R., Mohd Razmaan, M. A., Abu Osman, N. A.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2024)
    Zu den Favoriten
    Gespeichert in:
    Originalquelle
  5. 5

    Smart Truck: Classifying skateboard tricks with a convolutional neural network based on motion data (Smart Truck: Klassifizierung von Skateboard-Tricks mit einem konvolutionalen neuronalen Netzwerk auf der Grundlage von Bewegungsdaten)

    Westenberger, E., Hollaus, B., Freitas, G., Fresen, L.
    Zu den Favoriten
    Gespeichert in:
    Originalquelle
  6. 6

    IMMU-based orientation determination in sports analytics: kinematic analysis and performance interpretation (IMMU-basierte Orientierungsbestimmung in der Sportanalytik: kinematische Analyse und Bewegungsinterpretation)

    Groh, B. H.
    Veröffentlicht in BiSp-Liste Dissertationen (2021)
    Zu den Favoriten
    Gespeichert in:
    Originalquelle
  7. 7

    The classification of skateboarding tricks via transfer learning pipelines (Die Klassifizierung von Skateboardtricks durch Transfer-Learning-Pipelines)

    Abdullah, M. A., Ibrahim, M. A. R., Shapiee, M. N. A., Zakaria, M. A., Razman, M. A. M., Musa, R. M., Osman, N. A. A., Majeed, A. P. A.
    Veröffentlicht in PeerJ Computer Science (2021)
    Zu den Favoriten
    Gespeichert in:
    Originalquelle
  8. 8

    IMU-based trick classification in skateboarding (IMU-basierte Trick-Klassifizierung beim Skateboarding)

    Groh, B. H., Kautz, T., Schuldhaus, D., Eskofier, B. M.
    Zu den Favoriten
    Gespeichert in:
    Originalquelle
  9. 9

    The classification of skateboarding trick manoeuvres through the integration of IMU and machine learning (Die Klassifizierung von Skateboarding-Tricks durch Integration von IMU und maschinellem Lernen)

    Abdullah, M. A., Ibrahim, M. A. R., Shapiee, M. N. A., Razman, M. A. M., Musa, R. M., Majeed, A. P. A.
    Zu den Favoriten
    Gespeichert in:
    Originalquelle
  10. 10

    The classification of skateboarding trick manoeuvres: A K-nearest neighbour approach (Die Klassifizierung von Skateboarding-Tricks: Ein K-nearest neighbour Ansatz)

    Ibrahim, M. A. R., Abdullah, M. A., Shapiee, M. N. A., Razman, M. A. M., Musa, R. M., Zakaria, M. A., Osman, N. A. A., Majeed, A. P. A.
    Zu den Favoriten
    Gespeichert in:
    Originalquelle
  11. 11

    The classification of skateboarding trick manoeuvres: A frequency-domain evaluation (Die Klassifizierung von Skateboarding-Tricks: eine Frequenzbereich-Evaluation)

    Ibrahim, M. A. R., Shapiee, M. N. A., Abdullah, M. A., Razman, M. A. M., Musa, R. M., Majeed, A. P. A.
    Zu den Favoriten
    Gespeichert in:
    Originalquelle
  12. 12

    The classification of skateboarding trick manoeuvres through the integration of image processing techniques and machine learning (Die Klassifikation von Trickbewegungen im Skateboarding durch die Integration von Bildverarbeitungstechnologie und maschinellem Lernen)

    Nur Aiman Shapiee, M., Ar Rahim Ibrahim, M., Azraai Mohd Razman, M., Amirul Abdullah, M., Muazu Musa, R., Hasnun Arif Hassan, M., Abdul Majeed, A. P. P.
    Veröffentlicht 2020
    Zu den Favoriten
    Gespeichert in:
    Originalquelle

Suchwerkzeuge: