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  1. 1

    Development and reliability of a street skateboarding notational analysis framework and application (Entwicklung und Reliabilität eines Rahmenwerks zur Notationsanalyse des Street-Skateboardings und dessen Anwendung)

    Diewald, S. N., Noth, N., Mancini, N., Neville, J., Cronin, J., Cross, M. R.
    Veröffentlicht in Applied Sciences (2025)
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  2. 2

    SkateboardAI: The coolest video action recognition for skateboarding (student abstract) (SkateboardAI: Die coolste Aktionserkennung für Videos beim Skateboarden (Student Abstract) )

    Chen, H.
    Veröffentlicht in Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (2025)
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  3. 3

    Event detection in broadcasting video for halfpipe sports (Ereigniserkennung in Fernsehübertragungen für Halfpipe-Sportarten)

    Wen, H.-K., Chang, W.-K., Chang, C.-H., Lin, Y.-T., Wu, J.-L.
    Veröffentlicht in MM '14: Proceedings of the 22nd ACM international conference on Multimedia, November 2014 (2014)
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  4. 4

    Sport and re/creation: what skateboarders can teach us about learning (Sport und Freizeitgestaltung: Was uns Skateboarder über das Lernen lehren können)

    Jones, R. H.
    Veröffentlicht in Sport, Education and Society (2011)
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  5. 5

    The classification of skateboarding trick manoeuvres through the integration of image processing techniques and machine learning (Die Klassifikation von Trickbewegungen im Skateboarding durch die Integration von Bildverarbeitungstechnologie und maschinellem Lernen)

    Nur Aiman Shapiee, M., Ar Rahim Ibrahim, M., Azraai Mohd Razman, M., Amirul Abdullah, M., Muazu Musa, R., Hasnun Arif Hassan, M., Abdul Majeed, A. P. P.
    Veröffentlicht 2020
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