Suchergebnisse - "Prognose"

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  1. 1

    Predicting high-performance decathlon career best (Vorhersage der besten Leistung in der Zehnkampf-Karriere)

    Battles, P., Noble, T. J., Chapman, R. F.
    Veröffentlicht in Experimental Physiology (2025)
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  2. 2

    An analysis of the 6-h ultra-marathon race using a machine learning approach (Eine Analyse des 6-Stunden-Ultramarathons unter Verwendung eines maschinellen Lernansatzes)

    Thuany, M., Weiss, K., Valero, D., Villiger, E., Andrade, M. S., Nikolaidis, P. T., Scheer, V., de Lira, C. A. B., Vancini, R. L., Cuk, I., Braschler, L., Rosemann, T., Knechtle, B.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  3. 3

    Using multilevel models to compare performance prediction and characterization abilities between power-law and critical-speed models in middle- and long-distance running (Verwendung von Mehrebenenmodellen zum Vergleich der Leistungsvorhersage- und Charakterisierungsfähigkeiten zwischen Potenzgesetz- und Kritische-Geschwindigkeit-Modellen im Mittel- und Langstreckenlauf)

    Walt, M., Casado, A., Le Goff, J.-M. “… Prognose …”
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  4. 4

    Muscle typology of youth track-and-field athletes predicts their adult performance: a prospective study (Muskeltypologie von jugendlichen Leichtathleten sagt ihre Leistung im Erwachsenenalter voraus: eine prospektive Studie)

    Vandecauter, J., Van Vossel, K., Van de Casteele, F., Derave, W., Lievens, E. “… Prognose …”
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  5. 5

    Evaluating the validity of tests to predict sprint and change of direction speed in para-athletes with brain impairments (Bewertung der Aussagekraft von Tests zur Vorhersage der Sprint- und Richtungswechselgeschwindigkeit bei Para-Sportlern mit Hirnschädigungen)

    Reina, R., Beckman, E. M., Connick, M. J., Spathis, J. G., Tweedy, S. M.
    Veröffentlicht in Adapted Physical Activity Quarterly (2024)
    “… Prognose …”
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  6. 6

    The fourth dimension: physiological resilience as an independent determinant of endurance exercise performance (Die vierte Dimension: Physiologische Belastbarkeit als unabhängiger Faktor für die Ausdauerleistung)

    Jones, A. M.
    Veröffentlicht in Journal of Physiology (2024)
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  7. 7

    Can ground reaction force variables preidentify the probability of a musculoskeletal injury in collegiate distance runners? (Können Variablen der Bodenreaktionskraft die Wahrscheinlichkeit einer Muskel-Skelett-Verletzung bei Langstreckenläufern im College vorhersagen?)

    Stewart, H. E., Alcantara, R. S., Farina, K. A., Hahn, M. E., Grabowski, A. M., Kram, R., Wilcox, R. R., McNitt-Gray, J. L.
    Veröffentlicht in Journal of Applied Biomechanics (2025)
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  8. 8

    Accuracy of smartwatches in predicting distance running performance (Genauigkeit von Smartwatches bei der Vorhersage der Leistung beim Langstreckenlauf)

    Dai, J., Chen, G., Gu, Z., Qi, Y., Xu, K.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  9. 9

    Predicting the potential of middle- and long-distance track runners by evaluating the performance improvement rate (Prognose des Potenzials von Mittel- und Langstreckenläufern durch Auswertung der Leistungssteigerungsrate)

    Lerebourg, L., Guignard, B., L´Hermette, M., Coquart, J. B. “… Prognose …”
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  10. 10

    Valid and accurate simple equation to predict 3,000-m steeplechase performance (Gültige und genaue einfache Gleichung zur Vorhersage der Leistung im 3.000-m-Hindernislauf)

    Barbry, A., Lerebourg, L., Racil, G., Jlid, M. C., Coquart, J.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2024)
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  11. 11

    Analysis of the 72-h ultramarathon using a predictive XG Boost model (Analyse des 72-Stunden-Ultramarathons mithilfe eines prädiktiven XG-Boost-Modells)

    Knechtle, B., Villiger, E., Weiss, K., Valero, D., Gajda, R., Scheer, V., Barbosa de Lira, C. A., Braschler, L., Nikolaidis, P. T., Vancini, R. L., Cuk, I., Rosemann, T., Thuany, M.
    Veröffentlicht in Sport Sciences for Health (2024)
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  12. 12

    "Falling behind," "letting go," and being "outsprinted" as distinct features of pacing in distance running ("Zurückfallen", "Loslassen" und "Übersprungen werden" als unterschiedliche Merkmale der Tempogestaltung beim Langstreckenlauf )

    Foster, C., Barroso, R., Bok, D., Boullosa, D., Casado Alda, A., Cortis, C., Fusco, A., Hanley, B., Skiba, P., de Koning, J. J. “… Prognose …”
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  13. 13

    Reliability and validity of predicted performance in the severe-intensity domain from the 3-minute all-out running test (Reliabilität und Validität der vorhergesagten Leistung im Bereich hoher Intensität aus dem 3-Minuten-All-Out-Running-Test )

    Busso, T., Lloria-Varella, J., Sabater-Pastor, F. “… Prognose …”
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  14. 14

    Advancing 100m sprint performance prediction: A machine learning approach to velocity curve modeling and performance correlation (Fortschritte bei der Vorhersage der 100m-Sprintleistung: Ein Ansatz des maschinellen Lernens zur Modellierung von Geschwindigkeitskurven und Leistungskorrelation)

    Tam, C. K., Yao , Z.-F.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2024)
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  15. 15

    Female National Collegiate Athletic Association Division-I athlete injury prediction by vertical countermovement jump force-time metrics (Verletzungsvorhersage für weibliche Division-I-Athleten des nationalen Collegesportverbandes anhand von Kraft-Zeit-Metriken für Countermovement Sprünge)

    Merrigan, J. J., Stone, J. D., Kraemer, W. J., Vatne, E. A., Onate, J., Hagen, J. A. “… Prognose …”
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  16. 16

    Are pre-race serum blood biomarkers associated with the 24-h ultramarathon race performance? (Stehen Biomarker aus dem Blutserum vor dem Rennen in Zusammenhang mit der Leistung beim 24-Stunden-Ultramarathon?)

    Amatori, S., Sisti, D., Bertuccioli, A., Rocchi, M. B. L., Luchetti, F., Nasoni, M. G., Papa, S., Citarella, R., Perroni, F., Benedetti, S.
    Veröffentlicht in European Journal of Sport Science (2024)
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  17. 17

    Perceptions and beliefs on sports injury prediction as an injury risk reduction strategy: An online survey on elite athletics (track and field) athletes, coaches, and health profes... (Wahrnehmungen und Überzeugungen zur Vorhersage von Sportverletzungen als Strategie zur Verringerung des Verletzungsrisikos: Eine Online-Umfrage unter Spitzenathleten (Leichtathletik), Trainern und Gesundheitsexperten)

    Dandrieux, P.-E., Navarro, L., Chapon, J., Tondut, J., Zyskowski, M., Hollander, K., Edouard, P.
    Veröffentlicht in Physical Therapy in Sport (2024)
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  18. 18

    A fuzzy-based software tool used to predict 110m hurdles results during the annual training cycle (Ein auf Fuzzy-Logic basierendes Software-Tool zur Vorhersage von 110m-Hürden-Ergebnissen während des jährlichen Trainingszyklus)

    Przednowek, K., Wiktorowicz, K., Krzeszowski, T., Iskra, J. “… Prognose …”
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  19. 19

    Training process modeling of hammer throwers taking into account peculiarities of stress adaptation (Modellierung des Trainingsprozesses von Hammerwerfern unter Berücksichtigung der Besonderheiten der Belastungsanpassung)

    Bolotin, A., Bakayev, V. “… Prognose …”
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  20. 20

    Characteristic of elite male 800-m runner`s race performance based on hybrid computing methods (Charakteristik der Leistung eines männlichen 800-m-Eliteläufers auf der Grundlage hybrider Berechnungsmethoden)

    Chen, C., Ma, J., Song, J., He, S., Tan, M.
    Veröffentlicht in Applied Bionics and Biomechanics (2023)
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