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  1. 1

    An analysis of the 6-h ultra-marathon race using a machine learning approach (Eine Analyse des 6-Stunden-Ultramarathons unter Verwendung eines maschinellen Lernansatzes)

    Thuany, M., Weiss, K., Valero, D., Villiger, E., Andrade, M. S., Nikolaidis, P. T., Scheer, V., de Lira, C. A. B., Vancini, R. L., Cuk, I., Braschler, L., Rosemann, T., Knechtle, B.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  2. 2

    Short Report: Estimating blood lactate dynamics from sweat lactate and sweat rate after high-intensity exercise - A pilot regression-based study (Kurzbericht: Schätzung der Blutlaktatdynamik anhand des Schweißlaktats und der Schweißrate nach hochintensivem Training - Eine pilotregressionsbasierte Studie)

    Hattori, M., Yashiro, K.
    Veröffentlicht in Open Access Journal of Sports Medicine (2025)
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  3. 3

    Optimising the exchange: a review of baton passing strategies in 4x100 m relay (Optimierung des Staffelwechsels: Eine Überprüfung der Staffelübergabestrategien in der 4x100-m-Staffel)

    Rosculet, I., Tomescu, G., Dulceata, V.
    Veröffentlicht in Science, Movement & Health (2025)
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  4. 4

    Artificial intelligence-enhanced 3D gait analysis with a single consumer-grade camera (Mit künstlicher Intelligenz unterstützte 3D-Ganganalyse mit einer einzigen Verbraucherkamera)

    Guo, L., Chang, R., Wang, J., Narayanan, A., Qian, P., Leong, M. C., Kundu, P. P., Senthilkumar, S., Garlapati, S. C., Yong, E. C. K., Pahwa, R. S.
    Veröffentlicht in Journal of Biomechanics (2025)
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  5. 5

    Comparison of ground reaction forces and net joint moment predictions: skeletal model versus artificial neural network-based approach (Vergleich der Bodenreaktionskräfte und der Prognose des Nettogelenkmoments: Skelettmodell versus Ansatz auf Basis künstlicher neuronaler Netzwerke)

    Cordero-Sánchez, J., Bazuelo-Ruiz, B., Pérez-Soriano, P., Serrancolí, G.
    Veröffentlicht in Journal of Applied Biomechanics (2025)
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  6. 6

    The impact of precompetition state on athletic performance among track and field athletes using machine learning (Der Einfluss des Zustands vor dem Wettkampf auf die sportliche Leistung von Leichtathleten mit Hilfe von maschinellem Lernen)

    Zhang, Y., Fu, P., Yu, Q., Niu, Q., Nie, D., Dou, X., Zhang, X.
    Veröffentlicht in Frontiers in Physiology (2025)
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  7. 7

    An empirical model for world record running speeds with distance, age, and sex: anaerobic and aerobic contributions to performance (Ein empirisches Modell für Weltrekordlaufgeschwindigkeiten in Abhängigkeit von Distanz, Alter und Geschlecht: anaerobe und aerobe Anteile Leistung)

    Roy, T. K., Joyner, M. J., Senefeld, J. W., Wiggins, C. C., Secomb, T. W.
    Veröffentlicht in Journal of Applied Physiology (2024)
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  8. 8

    Running functional threshold versus critical power: Same concept but different values (Funktionale Schwelle und kritische Leistung beim Laufen: Gleiches Konzept, aber unterschiedliche Werte)

    Ñancupil-Andrade, A. A., Ruiz-Alias, S. A., Pérez-Castilla, A., Jaén-Carrillo, D., García-Pinillos, F.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Medicine (2023)
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  9. 9

    WARNING: A wearable inertial-based sensor integrated with a support vector machine algorithm for the identification of faults during race walking (WARNUNG: Ein am Körper zu tragender inertialbasierter Sensor, integriert mit einem Support-Vector-Machine-Algorithmus zur Identifizierung von Fehlern beim Wettkampf Gehen)

    Taborri, J., Palermo, E., Rossi, S.
    Veröffentlicht in Sensors (2023)
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  10. 10

    Gold score athletics: talent detection model for track and field (Gold Score Leichtathletik: Modell zur Talenterkennung in der Leichtathletik)

    van Keulen, G. E., Werneck, F. Z., Coelho, E. F., Aguiar, C. M., Miranda, L., de Lima, J. R. P.
    Veröffentlicht in Revista Brasileira de Medicina do Esporte (2023)
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  11. 11

    Prediction of marathon performance using artificial intelligence (Prognose der Marathonleistung mit künstlicher Intelligenz)

    Lerebourg, L., Saboul, D., Clémençon, M., Coquart, J. B.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Medicine (2023)
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  12. 12

    Is maximal lactate accumulation rate promising for improving 5000-m prediction in running? (Ist die maximale Laktatakkumulationsrate vielversprechend für die Verbesserung der 5000-m-Vorhersage im Laufsport?)

    Quittmann, O. J., Foitschik, T., Vafa, R., Freitag, F. J., Sparmann, N., Nolte, S., Abel, T.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Medicine (2023)
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  13. 13

    Aerodynamics of sport balls, badminton shuttlecock and javelin (Aerodynamik von Sportbällen, Badminton-Federbällen und Speerwurf)

    Mehta, R. C.
    Veröffentlicht in Scholars Journal of Engineering and Technology (2023)
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  14. 14

    Bayesian modelling of elite sporting performance with large databases (Bayes'sche Modellierung der sportlichen Leistung von Spitzensportlern mit großen Datenbanken)

    Griffin, J. E., Hinoveanu, L. C., Hopker, J. G.
    Veröffentlicht in Journal of Quantitative Analysis in Sports (2022)
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  15. 15

    Principal component analysis in the study of the structure of decathlon at different stages of sports career (Hauptkomponentenanalyse bei der Untersuchung der Struktur des Zehnkampfs in verschiedenen Stadien der Sportkarriere)

    Dziadek, B., Iskra, J., Mendyka, W., Przednowek, K.
    Veröffentlicht in Polish Journal of Sport and Tourism (2022)
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  16. 16

    Two-dimensional mathematical model of sports surfaces with angled multi-intensity impact tests (Zweidimensionales mathematisches Modell von Sportoberflächen mit winkelförmigen Aufpralltests unterschiedlicher Intensität)

    Yukawa, H., Gyokusen, N., Kawamura, S.
    Veröffentlicht in Proceedings (2018)
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  17. 17

    {shorts}: An R package for modeling short sprints ((Shorts): Ein R-Paket für die Modellierung kurzer Sprints )

    Jovanovic, M., Vescovi, J.
    Veröffentlicht in International Journal of Strength and Conditioning (2022)
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  18. 18

    Mining marathon training data to generate useful user profiles (Auswertung von Marathon-Trainingsdaten zur Generierung nützlicher Benutzerprofile)

    Berndsen, J., Smyth, B., Lawlor, A.
    Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics (2020)
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  19. 19

    Decoupling video and human motion: Towards practical event detection in athlete recordings (Entkopplung von Video- und menschlicher Bewegung: praktische Erkennung von Ereignissen in Sportleraufnahmen)

    Einfalt, M., Lienhart, R.
    Veröffentlicht in IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2020)
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  20. 20

    World long-distance running elite: ethnicity-specific run energy efficiency analysis (Weltelite des Langstreckenlaufs: Analyse der ethniespezifischen Laufenergieeffizienz)

    Kryazhev, V. D., Karpov, V. Y., Skorosov, K. K., Sharagin, V. I.
    Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2021)
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