Suchergebnisse - Motion

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  1. 1

    Concurrent validity of Theia3D markerless motion capture for detecting sagittal kinematic differences between gait speeds (Gleichzeitige Validität der markerlosen Theia3D-Bewegungserfassung zur Erkennung sagittaler kinematischer Unterschiede zwischen Ganggeschwindigkeiten)

    Walker, J., Thomas, A., Lunn, D. E., Nicholson, G., Tucker, C. B.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2025)
    “… We do not yet understand the concurrent validity of markerless motion capture (MMC) to measure kinematic differences between multiple gait speeds.  …”
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  2. 2

    Effect of longitudinal bending stiffness of marathon racing shoes on the elite runners` lower limb biomechanics (Auswirkung der Längsbiegesteifigkeit von Marathonlaufschuhen auf die Biomechanik der unteren Gliedmaßen von Eliteläufern)

    Kuang, L., Lin, T., Yang, H., Li, R., Zuo, C., Zhang, H., Cai, Y.
    Veröffentlicht in Footwear Science (2025)
    “… Ground reaction force (GRF) and kinematics were measured using force plates (AMTI Force & Motion, Watertown, MA, USA) and a 10-camera motion capture system (Vicon, Oxford, UK).  …”
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  3. 3

    Biomechanical changes with increased speed in elite middle-distance runners (Biomechanische Veränderungen mit zunehmender Geschwindigkeit bei Elite-Mittelstreckenläufern)

    Hanley, B., Cooke, M., Gallagher, L., Oh, Y. K., Parelkar, P., Thomas, A., Tucker, C. “… Ground reaction force (GRF) and spatiotemporal data were measured using the treadmill software; lower limb joint angles were measured using the high-speed videos in SIMI Motion; and global stiffness characteristics were calculated using peak vertical GRF via the methods of Morin et al.  …”
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  4. 4

    Pilot study: Effects of resistance training on DEXA and DARI metrics in NCAA Division I cross-country athletes (Pilotstudie: Auswirkungen von Krafttraining auf DEXA- und DARI-Metriken bei NCAA Division I Cross-Country-Athleten)

    Bakcha, O., Martinez, C., Byun, C., Tousant, M., Jones, B., Kramarenko, V., McClain, J., Bernhardt, V., Oldham, M. D. “… RESULTS: No significant difference was observed in motion analysis scores (644 ± 234 vs 686 ± 114, t(11) = 0.88, p = 0.396).  …”
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  5. 5

    Effects of varying longitudinal bending stiffness in running shoes on lower limb biomechanics of elite marathon runners (Auswirkungen der unterschiedlichen Längsbiegesteifigkeit von Laufschuhen auf die Biomechanik der unteren Gliedmaßen von Spitzenmarathonläufern)

    Yang, H., Cai, Y., Li, K., Wang, X., Liu, T.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
    “… Kinematic and kinetic data were synchronously collected using the VICON motion capture system and three AMTI force plates.  …”
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  6. 6

    Measuring lower-limb kinematics in walking: wearable sensors achieve comparable reliability to motion capture systems and smartphone cameras (Messung der Kinematik der unteren Gliedmaßen beim Gehen: am Körper getragene Sensoren erreichen eine vergleichbare Zuverlässigkeit wie Bewegungserfassungssysteme und Smartphone-Kameras)

    Ma, P., Bian, Q., Kim, J. M., Alsayed, K., Ding, Z.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
    “… Marker-based, IMU-based (6-axis IMU), and smartphone-based (OpenCap) motion capture methods are commonly used for motion analysis.  …”
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  7. 7

    Artificial intelligence-enhanced 3D gait analysis with a single consumer-grade camera (Mit künstlicher Intelligenz unterstützte 3D-Ganganalyse mit einer einzigen Verbraucherkamera)

    Guo, L., Chang, R., Wang, J., Narayanan, A., Qian, P., Leong, M. C., Kundu, P. P., Senthilkumar, S., Garlapati, S. C., Yong, E. C. K., Pahwa, R. S.
    Veröffentlicht in Journal of Biomechanics (2025)
    Schlagworte: “… Motion Capturing …”
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  8. 8

    Sagittal plane joint mechanics during downhill running in female distance runners (Gelenkmechanik in der Sagittalebene beim Bergablaufen bei Langstreckenläuferinnen)

    Wells, M. D., Dickin, D. C., Popp, J., Wang, H.
    Veröffentlicht in Sports Medicine and Health Science (2025)
    “… There was also a decreased range of motion at the ankle and hip and an increased range of motion at the knee during the stance phase (p < 0.05).  …”
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  9. 9

    Effects of static stretching and walking during inter-set intervals of resistance training on muscle fatigue of the quadriceps (Auswirkungen von statischem Dehnen und Gehen während der Intervalle eines Krafttrainings auf die Muskelermüdung des Quadrizeps)

    Takeuchi, K., Inoue, H., Fujiwara, M., Shimizu, T., Nagai, C., Mizuno, K., Nakamura, M.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
    “… Repeated two-way ANOVA and a Friedman test were used to analyze the variables. Results: Range of motion and muscle hardness were increased after all interventions (both p < 0.05).  …”
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  10. 10

    Effectiveness index of mechanical energy utilization in male 400-m sprinters and the relation between muscle cross-sectional area of the trunk and the lower limb (Effektivitätsindex der mechanischen Energienutzung bei männlichen 400-m-Sprintern und die Beziehung zwischen der Muskelquerschnittsfläche des Rumpfes und der unteren Extremität)

    Muratomi, K., Tarumi, T., Furuhashi, Y., Ushirooka, N., Hoshi, D., Fukuie, M., Hasegawa, T., Sugawara, J., Tanigawa, S., Takahashi, H., Maemura, H. “… Participants completed a 400-m sprint on an official outdoor track, with running motion in early phase (around the 160-m point) analyzed using high-speed video cameras.  …”
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  11. 11

    Causal structure of spatiotemporal variables and walking motion for achieving high walking speed in race-walking (Kausale Struktur der raum-zeitlichen Variablen und der Gehbewegung für das Erreichen einer hohen Geschwindigkeit beim Gehen)

    Sato, T., Ohyama-Byun, K., Miura, K., Kawamukai, T., Ohkubo, R., Ogata, M. “… Ninety-seven male race-walkers with a wide range of performance level were analyzed using motion analysis involving 3-dimensional direct linear transformation with 2 video cameras.  …”
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  12. 12

    Automatic detection of faults in simulated race walking from a fixed smartphone camera (Automatische Erkennung von Fehlern beim simulierten Rennlauf mit einer feststehenden Smartphone-Kamera)

    Suzuki, T., Takeda, K., Fujii, K. Schlagworte: “… Motion Capturing …”
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  13. 13

    Sports bra restriction on respiratory mechanics during exercise (Beeinträchtigung der Atmungsmechanik durch Sport-BHs bei sportlicher Betätigung)

    Kipp, S., Leahy, M. G., Sheel, A. W.
    Veröffentlicht in Medicine & Science in Sports & Exercise (2024)
    “… Women perform exercise in sports bras to limit breast motion. However, as the breasts become restricted, respiratory function may become compromised.  …”
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  14. 14

    A comparison of three-dimensional kinematics between markerless and marker-based motion capture in overground gait (Ein Vergleich der dreidimensionalen Kinematik zwischen markerloser und markerbasierter Bewegungserfassung beim Gehen über den Boden)

    Ripic, Z., Nienhuis, M., Signorile, J. F., Best, T. M., Jacobs, K. A., Eltoukhy, M.
    Veröffentlicht in Journal of Biomechanics (2023)
    “… Nevertheless, markerless solutions seem promising toward unrestricted motion analysis in biomechanics research and clinical settings. …”
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  15. 15

    An acute transition from rearfoot to forefoot strike does not induce major changes in plantarflexor muscles activation for habitual rearfoot strike runners (Ein kurzfristiger Wechsel vom Rückfuß- zum Vorfußauftritt induziert bei gewohnheitsmäßigen Rückfußläufern keine größeren Veränderungen in der Aktivierung der Plantarflexormuskeln)

    Kovács, B., Petridis, L., Négyesi, J., Sebestyén, Ö., Jingyi, Y., Zhang, J., Gu, Y., Tihanyi, J.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Science & Medicine (2023)
    “… Contrary to our expectations, the knee joint range of motion was similar in FFS and RFS running. However, the sagittal plane ankle joint motion was greater (p < 0.01) while running with FFS, resulting in a significantly greater muscle-tendon unit lengthening (p < 0.01) in FFS compared with RFS running.  …”
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  16. 16

    Markerless motion capture: What clinician-scientists need to know right now (Markerlose Bewegungserfassung: Was Kliniker und Wissenschaftler jetzt wissen müssen)

    Ito, N., Sigurðsson, H. B., Seymore, K. D., Arhos, E. K., Buchanan, T. S., Snyder-Mackler, L., Grävare Silbernagel, K. Schlagworte: “… Motion Capturing …”
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  17. 17

    Effectiveness of a variable-speed control based on auditory feedback: Is it possible? (Effektivität einer Geschwindigkeitsregelung auf der Grundlage auditiver Rückmeldungen: Ist das möglich?)

    Lagos-Hausheer, L., Bona, R. L., Biancardi, C. M. “… Purpose: Variable-speed control in the field is challenging for motion science. Tests were performed to evaluate speed, Froude number, and oxygen consumption if these varied when using the same frequency of steps.  …”
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  18. 18

    Improving accuracy of real-time positioning and path tracking by using an error compensation algorithm against walking modes (Verbesserung der Genauigkeit der Echtzeit-Positionsbestimmung und der Bahnverfolgung durch Verwendung eines Algorithmus zur Fehlerkompensation beim Gehen)

    Gong, J., Li, Z., Chen, M., Wang, H., Hu, D.
    Veröffentlicht in Sensors (2023)
    Schlagworte: “… Motion Capturing …”
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  19. 19

    Level of agreement between the MotionMetrix system and an optoelectronic motion capture system for walking and running gait measurements (Grad der Übereinstimmung zwischen dem MotionMetrix-System und einem optoelektronischen Bewegungserfassungssystem für Gangmessungen beim Gehen und Laufen)

    Jaén-Carrillo, D., García-Pinillos, F., Chicano-Gutiérrez, J. M., Pérez-Castilla, A., Soto-Hermoso, V., Molina-Molina, A., Ruiz-Alias, S. A.
    Veröffentlicht in Sensors (2023)
    Schlagworte: “… Motion Capturing …”
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  20. 20

    Is the racewalking biomechanics significantly influenced by coaching? (Wird die Biomechanik des Laufens durch das Coaching signifikant beeinflusst?)

    Jurlin, K., Babic, V., Dolenec, A.
    Veröffentlicht in Kinesiologia Slovenica (2023)
    “… The research method consisted of measuring ground reaction forces as well as kinematics of motion recorded by video cameras and the OptoJumpNext system of 14 athletes from two distinct training groups of athletes walking at individually determined speed.  …”
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