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Suchergebnisse - "mathematic-logical model"

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  1. 1

    An analysis of the 6-h ultra-marathon race using a machine learning approach (Eine Analyse des 6-Stunden-Ultramarathons unter Verwendung eines maschinellen Lernansatzes)

    Thuany, M., Weiss, K., Valero, D., Villiger, E., Andrade, M. S., Nikolaidis, P. T., Scheer, V., de Lira, C. A. B., Vancini, R. L., Cuk, I., Braschler, L., Rosemann, T., Knechtle, B.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  2. 2

    Artificial intelligence-enhanced 3D gait analysis with a single consumer-grade camera (Mit künstlicher Intelligenz unterstützte 3D-Ganganalyse mit einer einzigen Verbraucherkamera)

    Guo, L., Chang, R., Wang, J., Narayanan, A., Qian, P., Leong, M. C., Kundu, P. P., Senthilkumar, S., Garlapati, S. C., Yong, E. C. K., Pahwa, R. S.
    Veröffentlicht in Journal of Biomechanics (2025)
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  3. 3

    Running functional threshold versus critical power: Same concept but different values (Funktionale Schwelle und kritische Leistung beim Laufen: Gleiches Konzept, aber unterschiedliche Werte)

    Ñancupil-Andrade, A. A., Ruiz-Alias, S. A., Pérez-Castilla, A., Jaén-Carrillo, D., García-Pinillos, F.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Medicine (2023)
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  4. 4

    WARNING: A wearable inertial-based sensor integrated with a support vector machine algorithm for the identification of faults during race walking (WARNUNG: Ein am Körper zu tragender inertialbasierter Sensor, integriert mit einem Support-Vector-Machine-Algorithmus zur Identifizierung von Fehlern beim Wettkampf Gehen)

    Taborri, J., Palermo, E., Rossi, S.
    Veröffentlicht in Sensors (2023)
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  5. 5

    Prediction of marathon performance using artificial intelligence (Prognose der Marathonleistung mit künstlicher Intelligenz)

    Lerebourg, L., Saboul, D., Clémençon, M., Coquart, J. B.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Medicine (2023)
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  6. 6

    Is maximal lactate accumulation rate promising for improving 5000-m prediction in running? (Ist die maximale Laktatakkumulationsrate vielversprechend für die Verbesserung der 5000-m-Vorhersage im Laufsport?)

    Quittmann, O. J., Foitschik, T., Vafa, R., Freitag, F. J., Sparmann, N., Nolte, S., Abel, T.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Medicine (2023)
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  7. 7

    Mining marathon training data to generate useful user profiles (Auswertung von Marathon-Trainingsdaten zur Generierung nützlicher Benutzerprofile)

    Berndsen, J., Smyth, B., Lawlor, A.
    Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics (2020)
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  8. 8

    World long-distance running elite: ethnicity-specific run energy efficiency analysis (Weltelite des Langstreckenlaufs: Analyse der ethniespezifischen Laufenergieeffizienz)

    Kryazhev, V. D., Karpov, V. Y., Skorosov, K. K., Sharagin, V. I.
    Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2021)
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  9. 9

    Continuous estimation of ground reaction force during long distance running within a fatigue monitoring framework: A Kalman filter-based model-data fusion approach (Kontinuierliche Schätzung der Bodenreaktionskraft während eines Langstreckenlaufs im Rahmen einer Ermüdungsüberwachung: ein Kalman-Filter-basierter Ansatz zur Modell-Daten-Fusion)

    LeBlanc, B., Hernandez, E. M., McGinnis, R. S., Gurchiek, R. D.
    Veröffentlicht in Journal of Biomechanics (2021)
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  10. 10

    The power law model applied to the marathon world record (Anwendung des Modells der Potenzgesetze auf den Marathon-Weltrekord )

    Fernández-Revelles, A. B., Garcia Mármol, E.
    Veröffentlicht in Journal of Human Sport & Exercise (2019)
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  11. 11

    Elements of mathematical model for step in racewalking (Elemente eines mathematischen Modells für die Schrittgestaltung im Gehen)

    Badescu, D.
    Veröffentlicht in Science, Movement & Health (2015)
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  12. 12

    Testing a model to monitor training effect in distance running (Test eines Modells zur Beobachtung der Trainingswirkung im Langstreckenlauf)

    Nummela, A., Vesterinen, V.
    Veröffentlicht in New Studies in Athletics (2013)
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  13. 13

    Investigation of human-structure dynamic interaction using biomechanical model (Untersuchung der dynamischen Struktur menschlicher Interaktionen mithilfe eines biomechanischen Modells)

    Dang, H. V., Zivanovic, S.
    Veröffentlicht in ESM 2012 emed scientific meeting (2012)
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  14. 14

    Prediction of race pace in long distance running from blood lactate concentration around race pace (Vorhersage des Renntempos im Langstreckenlauf aus der Blutlaktatkonzentration um das Renntempo herum)

    Muñoz Perez, I., Moreno Perez, D., Cardona Gonzalez, C., Esteve-Lanao, J.
    Veröffentlicht in Journal of Human Sport & Exercise (2012)
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  15. 15

    Predictive musculoskeletal simulation using optimal control: effects of added limb mass on energy cost and kinematics of walking and running (Prognostische Muskel-Skelett-Simulation mit optimaler Steuerung: Auswirkungen von zusätzlicher Masse auf Energiekosten und Kinematik beim Gehen und Laufen)

    van den Bogert, A. J., Hupperets, M., Schlarb, H., Krabbe, B.
    Veröffentlicht in Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology (2012)
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  16. 16

    Personenerkennung beim Gehen - Ein Vergleich von Künstlichen Neuronalen Netzen und Support Vector Machines

    Fischer, A., Do, M., Asfour, T., Dillmann, R., Schwameder, H.
    Veröffentlicht in Sportinformatik trifft Sporttechnologie. 8. Symposium der dvs-Sektion Sportinformatik in Kooperation mit der Deutschen Interdisziplinären Vereinigung für Sporttechnologie vom 15.-17. September in Darmstadt (2011)
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  17. 17

    Entwicklung eines Algorithmus zur Bestimmung von Steifigkeitskoeffizienten beim Laufen und Gehen auf dem Laufband

    Bystrzycki, S.
    Veröffentlicht 2006
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  18. 18

    800 metres - A mathematical model (800 -m-Lauf - Ein mathematisches Modell)

    Prendergast, K.
    Veröffentlicht in Modern Athlete & Coach (2010)
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  19. 19

    Validity of a nomogram to predict long distance running performance (Validität eines Nomogramms zur Prognose der Leistung im Langstreckenlauf)

    Coquart, J. B. J., Alberty, M., Bosquet, L.
    Veröffentlicht in The Journal of Strength and Conditioning Research (2009)
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  20. 20

    Prediction of one-hour running performance using constant duration tests (Vorhersage der 1-h-Laufleistung mittels konstantem Dauertest)

    Gamelin, F. X., Coquart, J., Ferrari, N., Vodougnon, H., Matran, R., Leger, L., Bosquet, L.
    Veröffentlicht in The Journal of Strength and Conditioning Research (2006)
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