Suchergebnisse
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The large volume and three-dimensional shape of the flexor hallucis longus muscle in sprinters and distance runners (Das große Volumen und die dreidimensionale Form des Musculus flexor hallucis longus bei Sprintern und Langstreckenläufern)
Peter, A., Hegyi, A., Kóbor, I., Gyebnár, G., Kovács, B.Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive: Vol. 43: Iss. 1 (2025) -
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Using multilevel models to compare performance prediction and characterization abilities between power-law and critical-speed models in middle- and long-distance running (Verwendung von Mehrebenenmodellen zum Vergleich der Leistungsvorhersage- und Charakterisierungsfähigkeiten zwischen Potenzgesetz- und Kritische-Geschwindigkeit-Modellen im Mittel- und Langstreckenlauf)
Walt, M., Casado, A., Le Goff, J.-M.Veröffentlicht in International Journal of Sports Physiology and Performance (2025) -
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Characteristics of the technical action model for athletes specializing in race walking within the long-term development system (Merkmale des technischen Handlungsmodells für Sportler, die sich im Rahmen des langfristigen Entwicklungssystems auf das Laufen spezialisiert haben)
Sovenko, S., Vynohradov, V., Edeliev, O., Popov, S.Veröffentlicht in Journal of Physical Education and Sport (2025) -
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Are very high rates of exogenous carbohydrate ingestion (>90 g/hr) sufficient or indeed necessary to run a sub-2hr marathon? An analysis of the model predictions of Lukasiewicz and... (Sind sehr hohe Raten der exogenen Kohlenhydratzufuhr (>90 g/Std.) ausreichend oder sogar notwendig, um einen Marathon unter 2 Stunden zu laufen? Eine Analyse der Modellvorhersagen von Lukasiewicz und Kollegen)
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Analysis of the 72-h ultramarathon using a predictive XG Boost model (Analyse des 72-Stunden-Ultramarathons mithilfe eines prädiktiven XG-Boost-Modells)
Knechtle, B., Villiger, E., Weiss, K., Valero, D., Gajda, R., Scheer, V., Barbosa de Lira, C. A., Braschler, L., Nikolaidis, P. T., Vancini, R. L., Cuk, I., Rosemann, T., Thuany, M.Veröffentlicht in Sport Sciences for Health (2024) -
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Implementation of an individually differentiated approach in training runners (Umsetzung eines individuell differenzierten Ansatzes beim Training von Läufern)
Segal, I. V., Deryabina, M. A., Kiryakova, O. S., Nevyantseva, Y. S.Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2024) -
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Modelling the optimization of world-class 400 m and 1,500 m running performances using high-resolution data (Modellierung der Optimierung von 400- und 1.500-Meter-Laufleistungen in der Weltspitze anhand hochauflösender Daten)
Le Hyaric, A., Aftalion, A., Hanley, B.Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2024) -
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Automatic detection of faults in simulated race walking from a fixed smartphone camera (Automatische Erkennung von Fehlern beim simulierten Rennlauf mit einer feststehenden Smartphone-Kamera)
Suzuki, T., Takeda, K., Fujii, K.Veröffentlicht in International Journal of Computer Science in Sport (2024) -
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Can we predict long-duration running power output? Validity of the critical power, power law, and logarithmic models (Können wir die Leistung von Langstreckenläufen vorhersagen? Gültigkeit der kritischen Leistung, des Leistungsgesetzes und der logarithmischen Modelle)
Ruiz-Alias, S. A., Ñancupil-Andrade, A. A., Pérez-Castilla, A., García-Pinillos, F.Veröffentlicht in The Journal of Strength and Conditioning Research (2024) -
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Intensity distribution of collegiate cross-country competitions (Intensitätsverteilung von Hochschul-Langlaufwettbewerben)
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Comparison of constitutive models for meniscus and their effect on the knee joint biomechanics during gait (Vergleich der konstitutiven Modelle für Menisken und ihre Auswirkungen auf die Biomechanik des Kniegelenks beim Gehen)
Simkheada, T., Orozco, G. A., Korhonen, R. K., Tanska, P., Mononen, M. E.Veröffentlicht in Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering (2023) -
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Can we predict long-duration running power output? A matter of selecting the appropriate predicting trials and empirical model (Lässt sich die Leistung von Langstreckenläufen vorhersagen? Eine Frage der Auswahl der geeigneten Vorhersageversuche und des empirischen Modells)
Ruiz-Alias, S., Ñancupil-Andrade, A. A., Pérez-Castilla, A., Garcia-Pinillos, F.Veröffentlicht in European Journal of Applied Physiology (2023) -
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Novel thermal analysis model of the foot-shoe sole interface during gait motion (Neuartiges thermisches Analysemodell der Schnittstelle zwischen Fuß und Schuhsohle während der Gangart)
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Correlation properties of heart rate variability during a marathon race in recreational runners: Potential biomarker of complex regulation during endurance exercise (Korrelationseigenschaften der Herzfrequenzvariabilität während eines Marathonlaufs bei Freizeitläufern: Potenzieller Biomarker für die komplexe Regulation bei Ausdauerbelastungen )
Gronwald, T., Rogers, B., Hottenrott, L., Hoos, O., Hottenrott, K.Veröffentlicht in Journal of Sports Science & Medicine (2021) -
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A force platform free gait analysis (Eine kraftfreie Plattform zur Ganganalyse)
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Soft tissue deformations explain most of the mechanical work variations of human walking (Verformungen des Weichteilgewebes erklären den Großteil der mechanischen Arbeitsschwankungen beim menschlichen Gehen)
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The phase shift between potential and kinetic energy in human walking (Die Phasenverschiebung zwischen potenzieller und kinetischer Energie beim menschlichen Gehen)
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Prediction of distance running performances of female runners using nomograms (Vorhersage der Leistung von Läuferinnen beim Langstreckenlauf anhand von Nomogrammen)
Lerebourg, L., Guignard, B., Racil, G., Jlid, M. C., Held, E., Coquart, J. B.Veröffentlicht in International Journal of Sports Medicine (2022) -
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World long-distance running elite: ethnicity-specific run energy efficiency analysis (Weltelite des Langstreckenlaufs: Analyse der ethniespezifischen Laufenergieeffizienz)
Kryazhev, V. D., Karpov, V. Y., Skorosov, K. K., Sharagin, V. I.Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2021) -
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Human running performance from real-world big data (Menschliche Laufleistung aus Big Data der tatsächlichen Welt)