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  1. 1

    VO2FITTING software: New insights and practical applications (VO2FITTING software update) (VO2FITTING Software: Neue Einblicke und praktische Anwendungen (VO2FITTING Software Update))

    Monteiro, A. S. M., Azevedo, R. M. S., Zacca, R., Ogonowska-Slodownik, A., Buzzachera, C. F., Vilas-Boas, J. P., Fernandes, R. J.
    Veröffentlicht in Journal of Human Kinetics (2025)
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  2. 2

    The evolution of sprinting performance: Technological and regulatory influences from 1976 to 2024 (Die Entwicklung der Sprintleistung: technologische und regulatorische Einflüsse von 1976 bis 2024)

    Skalski, D. T., Pronczuk, M., Losinska, K., Lulinska, E., Motowidlo, J., Stastny, P., Maszczyk, A., Trybek, G.
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  3. 3

    Determining validity and reliability of an in-field performance analysis system for swimming (Bestimmung der Gültigkeit und Zuverlässigkeit eines Systems zur Leistungsanalyse im Schwimmen)

    Born, D.-P., Polach, M., Staunton, C.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  4. 4

    Lactate threshold evaluation in swimming using a sweat lactate sensor: A prospective study (Bewertung der Laktatschwelle beim Schwimmen mit einem Schweiß-Laktatsensor: Eine prospektive Studie)

    Okawara, H., Sawada, T., Nakashima, D., Fujitsuka, H., Muramoto, Y., Hinokuma, D., Oshikiri, Y., Ishizaki, K., Miki, J., Hara, R., Sano, M., Sato, K., Nakamura, M., Nagura, T., Katsumata, Y.
    Veröffentlicht in European Journal of Sport Science (2024)
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  5. 5

    Using deep neural networks to detect non-analytically defined expert event labels in canoe sprint force sensor signals (Verwendung von tiefen neuronalen Netzen zur Erkennung von nicht analytisch definierten Experten-Ereignisbezeichnungen in Kanusprint-Kraftsensorsignalen)

    Rockstroh, S., Frenzel, P., Matthes, D., Schubert, K., Wollburg, D., Fuchs, M.
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  6. 6

    Generating weekly training plans in the style of a professional swimming coach using genetic algorithms and random trees (Erstellung von wöchentlichen Trainingsplänen im Stil eines professionellen Schwimmtrainers mit Hilfe von genetischen Algorithmen und Zufallsbäumen)

    Eriksson, R., Nicander, J., Johansson, M., Mattsson, C. M.
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  7. 7

    Feedback systems (Feedback-Systeme)

    Leinen, P., Panzer, S.
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  8. 8

    Haptic feedback system for swimming (Haptisches Feedbacksystem für das Schwimmen)

    Hribernik, M., Umek, A., Dopsaj, M., Kos, A.
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  9. 9

    A development of support technology for visually impaired swimmers towards Tokyo 2020 Paralympic Games (Entwicklung einer Unterstützungstechnologie für sehbehinderte Schwimmer für die Paralympischen Spiele 2020 in Tokio)

    Ohgi, Y., Narita, K., Tanigawa, T.
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  10. 10

    Assessing the use of heart-rate monitoring for competitive swimmers (Bewertung des Einsatzes der Herzfrequenzüberwachung bei Leistungsschwimmern)

    Sixsmith, H., Crowcroft, S., Slattery, K.
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  11. 11

    A comparison of load cell and pressure sensors to measure in-water force in young competitive swimmers (Ein Vergleich von Kraftmesszellen und Drucksensoren zur Messung der Kraft im Wasser bei jungen Leistungsschwimmern)

    Santos, C. C., Costa, M. J., Forte, P., Marinho, D. A.
    Veröffentlicht in Journal of Biomechanics (2023)
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  12. 12

    Swimming with the COSMED AquaTrainer and K5 wearable metabolic system in breath-by-breath mode: Accuracy, precision, and repeatability (Schwimmen mit dem COSMED AquaTrainer und dem K5 Wearable Metabolic System im Breath-by-Breath-Modus: Genauigkeit, Präzision und Reproduzierbarkeit)

    Zacca, R:, de Souza Castro, F. A., Monteiro, A. S. M., Pyne, D. B., Vilas-Boas, J. P., Fernandes, R. J. P.
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  13. 13

    Semi-tethered load-velocity profiling - possible applications for individualization (Belastungs-Geschwindigkeits-Profiling beim halbangebundenen Schwimmen - mögliche Anwendungen zur Individualisierung)

    Wahl, P., Keller, S.
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  14. 14

    Data analyses with Smart Paddles (Datenanalysen mit Smart Paddles)

    Vitazka, M.
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  15. 15

    Using impulse to measure intensity during on-water kayaking (Verwendung von Impulswerten zur Messung der Intensität beim Kajakfahren auf dem Wasser)

    de Zee, M, Kristiansen, M., Lauridsen, H. B., Klitgaard, K.
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  16. 16

    Performance assessment of k2 crews in flatwater sprint kayak: a pilot study (Leistungsbewertung von K2-Teams im Sprint im Kanurennsport: eine Pilotstudie)

    Romagnoli, C., Lanotte, N., Boatto, P., Delgado, D., Caprioli, L., Bonaiuto, V., Annino, G.
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  17. 17

    Welche (neuen) Tools bietet der Markt für den Einsatz im Sprinttraining?

    Paschke, D.
    Veröffentlicht in Schwimmen: Lernen und Optimieren, 47 (2022)
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  18. 18

    Monitoring weekly progress of front crawl swimmers using IMU-based performance evaluation goal metrics (Überwachung des wöchentlichen Fortschritts von Kraulschwimmern mithilfe von IMU-basierten Leistungsbewertungsmetriken)

    Rad, M. H., Gremeaux, V., Massé, F., Dadashi, F., Aminian, K.
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  19. 19

    A new device for propulsion analysis in swimming (Ein neues Gerät zur Antriebsanalyse beim Schwimmen)

    Lanotte, N., Annino, G., Bifaretti, S., Gatta, G., Romagnoli, C., Salvucci, A., Bonaiuto, V.
    Veröffentlicht in Proceedings (2018)
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  20. 20

    Sprint acceleration mechanical outputs derived from position- or velocity-time data: a multi-system comparison study (Aus Positions- oder Geschwindigkeits-Zeit-Daten abgeleitete mechanische Leistungen bei der Sprintbeschleunigung: eine Multisystem-Vergleichsstudie)

    Fornasier-Santos, C., Arnould, A., Jusseaume, J., Millot, B., Guilhem, G., Couturier, A., Samozino, P., Slawinski, J., Morin, J.-B.
    Veröffentlicht in Sensors (2022)
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