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  1. 1

    Multi-sensor fusion based optimized deep convolutional neural network for boxing punch activity recognition (Optimiertes tiefes konvolutionales neuronales Netzwerk auf Basis von Multisensor-Fusion zur Erkennung von Schlagaktivitäten im Boxen)

    Jayakumar, B., Govindarajan, N.
    Veröffentlicht in Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology (2025)
    Schlagworte: “… Sensor …”
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  2. 2

    Real-life boxing activity recognition with smartphones using attention assisted deep learning models (Erkennung realer Boxaktivitäten mit Smartphones unter Verwendung von aufmerksamkeitsgestützten Deep-Learning-Modellen)

    Jayakumar, B., Govindarajan, N., Loganathan, B.
    Veröffentlicht in Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology (2025)
    Schlagworte: “… Sensor …”
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  3. 3

    The acute effects of boxing-specific dumbbell activity on punch performance in male amateur boxers (Die akuten Auswirkungen eines boxspezifischen Hanteltrainings auf die Schlagleistung bei männlichen Amateurboxern)

    Jin, R., Huang, M., Yi, W., Finlay, M. J., Chen, C.
    Veröffentlicht in Frontiers in Physiology (2025)
    “… Future research should include a control condition and further validate sensor-based measurements, while exploring optimal loading strategies. …”
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  4. 4

    A novel, sport-specific EMG-based method to evaluate movement efficiency in karate punching (Eine neuartige, sportartspezifische EMG-basierte Methode zur Bewertung der Bewegungseffizienz beim Karate-Schlagtraining)

    Csákvári, L., Kopper, B., Horváth, T.
    Veröffentlicht in Sports (2025)
    “… Methods: An elite male (N = 1) karate athlete (in kata) performed 20 Gyaku Tsuki punches while equipped with 16 wireless surface EMG sensors integrated with 3-axis accelerometers. The five punches with the highest forearm acceleration were selected for analysis.  …”
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  5. 5

    Real-time hand tracking and collision detection for immersive mixed-reality boxing training on Apple Vision Pro (Echtzeit-Handtracking und Kollisionserkennung für ein immersives Mixed-Reality-Boxtraining auf der Apple Vision Pro)

    Karelin, A., Brazhenko, D., Kliukovkin, G., Chernenko, Y.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
    “… Sensors …”
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  6. 6

    Boxing punch detection and classification using motion tape and machine learning (Erkennung und Klassifizierung von Boxschlägen mittels Motion Tape und maschinellem Lernen)

    Huang, S.-C., Pierce, T., Lin, Y.-A., Loh, K. J.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
    Schlagworte: “… Sensor …”
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  7. 7

    Head impact accelerations and punch accumulation of female elite amateur (Kopfaufprallbeschleunigung und Schlagakkumulation bei Elite-Amateurinnen)

    Callan, J., Watchorn, J.
    Veröffentlicht in 29th Annual Congress of the European College of Sport Science, 2-5 July 2024, Book of Abstracts (2024)
    Schlagworte: “… Sensor …”
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  8. 8

    A method for detecting preliminary actions during an actual karate kumite match (Verfahren zum Erkennen von vorbereitenden Handlungen während eines Karate-Kumitematches)

    Kim, K., Tsuchida, S., Terada, T., Tsukamoto, M.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
    “… Sensors …”
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  9. 9

    Evaluation of the impact of external conditions on arm positioning during punches in MMA fighters: a comparative analysis of 2d and 3d methods (Bewertung des Einflusses äußerer Bedingungen auf die Armpositionierung während Schlägen bei MMA-Kämpfern: eine vergleichende Analyse von 2D- und 3D-Methoden)

    Skalski, D., Pronczuk, M., Stastny, P., Losinska, K., Drozd, M., Toborek, M., Aschenbrenner, P., Maszczyk, A.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
    “… Sensors …”
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  10. 10

    Assessing the reliability of a combat sports kick-time device (Bewertung der Zuverlässigkeit eines Kampfsport-Kick-Time-Geräts)

    Robalino, J., e Silva Cabral, A. L. C., Franchini, E., Goethel, M. F., Vilas-Boas, J. P., Mezêncio, B., Ferreira, J. C.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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  11. 11

    Reliability of a low-cost inertial measurement unit (IMU) to measure punch and kick velocity (Zuverlässigkeit einer kostengünstigen Trägheitsmesseinheit (IMU) zur Messung der Schlag- und Trittgeschwindigkeit )

    Pezenka, L., Wirth, K.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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  12. 12

    Smartifying martial arts: lightweight triboelectric nanogenerator as a self-powered sensor for accurate judging and AI-driven performance analysis (Smartifying Martial Arts: Leichter triboelektrischer Nanogenerator als batteriebetriebener Sensor für genaue Leistungsbewertung und KI-gesteuerte Leistungsanalyse)

    Ahmadi, H., Yousefizad, M., Manavizadeh, N.
    Veröffentlicht in IEEE Sensors Journal (2024)
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  13. 13

    Kinematic and physiological analysis of medieval combat sport using motion analysis, blood lactate measurement, and heart rate monitoring: a case study (Kinematische und physiologische Analyse des mittelalterlichen Kampfsports mit Hilfe von Bewegungsanalyse, Blutlaktatmessung und Herzfrequenzmessung: eine Fallstudie)

    Mohammadalizadeh, M., Jaiswal, S., Semken, S., Mikkola, A.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  14. 14

    Sex differences in utilizing effective mass among taekwon-do athletes performing turning and side kick (Geschlechtsspezifische Unterschiede bei der Nutzung der effektiven Masse bei Taekwondo-Sportlern, die einen Dreh- und Seitenkick ausführen)

    Góra, T., Mosler, D., Ortenburger, D., Wasik, J.
    Veröffentlicht in Physical Activity Review (2024)
    “… The data relating to the acceleration was acquired by means of installing a wireless sensor IMU Ultium by the firm Noraxon near the foot, which is synchronized with the tensometric platform registering the force of the blow.  …”
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  15. 15

    Action recognition of Taekwondo unit actions using action images constructed with time-warped motion profiles (Handlungserkennung von Taekwondo-Einheiten unter Verwendung von Aktionsbildern, die mit zeitlich verzerrten Bewegungsprofilen erstellt wurden)

    Lim, J., Luo, C., Lee, S., Song, Y. E., Jung, H.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  16. 16

    KARATECH: A practice support system using an accelerometer to reduce the preliminary actions of karate (KARATECH: Ein Übungsunterstützungssystem, das einen Beschleunigungsmesser verwendet, um die vorbereitenden Aktionen des Karate zu reduzieren)

    Kim, K., Tsuchida, S., Terada, T., Tsukamoto, M.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  17. 17

    Correlations between the EMG structure of movement patterns and activity of postural muscles in able-bodied and wheelchair fencers (Korrelationen zwischen der EMG-Struktur von Bewegungsmustern und der Aktivität der Haltemuskulatur bei nichtbehinderten Fechtern und Fechterinnen und Athlet*innen im Rollstuhl)

    Borysiuk, Z., Blaszczyszyn, M., Piechota, K., Konieczny, M., Cynarski, W. J.
    Veröffentlicht in Sensors (2023)
    “… Sensors …”
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  18. 18

    Quantifying and characterizing punches in elite boxing matches during an official competition (Quantifizierung und Charakterisierung von Schlägen in Elite-Boxkämpfen während eines offiziellen Wettkampfs)

    Sauliere, G., Schortgen, A. ., Goyallon, T., Reveret, L., Fruchard, B., Leroy, P., Brezephin, L.
    Veröffentlicht in 28th Annual Congress of the European College of Sport Science, 4-7 July 2023, Paris, France (2023)
    Schlagworte: “… Sensor …”
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  19. 19

    Interactive sensor technologies in the training of athletes of the children's department of the student sports club (Interaktive Sensortechnologien im Training der Sportler der Kinderabteilung des Studentensportvereins)

    Vasyuk V. E., Ren Yichen, Bakaev V. V., Karaseva T. V., Lukashevich D. A.
    Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2023)
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  20. 20

    Improving balance and movement control in fencing using IoT and real-time sensorial feedback (Verbesserung des Gleichgewichts und der Bewegungskontrolle beim Fechten mithilfe von IoT und sensorischem Feedback in Echtzeit)

    Nita, V.-A., Magyar, P.
    Veröffentlicht in Sensors (2023)
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