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  1. 1

    Multi-sensor fusion based optimized deep convolutional neural network for boxing punch activity recognition (Optimiertes tiefes konvolutionales neuronales Netzwerk auf Basis von Multisensor-Fusion zur Erkennung von Schlagaktivitäten im Boxen)

    Jayakumar, B., Govindarajan, N.
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  2. 2

    Real-life boxing activity recognition with smartphones using attention assisted deep learning models (Erkennung realer Boxaktivitäten mit Smartphones unter Verwendung von aufmerksamkeitsgestützten Deep-Learning-Modellen)

    Jayakumar, B., Govindarajan, N., Loganathan, B.
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  3. 3

    Faster, more accurate? A feasibility study on replacing human judges with artificial intelligence in video review for the Paris Olympics Taekwondo competition (Schneller, genauer? Eine Machbarkeitsstudie zum Ersatz menschlicher Kampfrichter durch künstliche Intelligenz bei der Videoüberprüfung für den Taekwondo-Wettbewerb der Olympischen Spiele in Paris)

    Zhang, Y., Qu, R., Girard, O.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  4. 4

    Real-time hand tracking and collision detection for immersive mixed-reality boxing training on Apple Vision Pro (Echtzeit-Handtracking und Kollisionserkennung für ein immersives Mixed-Reality-Boxtraining auf der Apple Vision Pro)

    Karelin, A., Brazhenko, D., Kliukovkin, G., Chernenko, Y.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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  5. 5

    Machine learning-based classification of Taekwondo Poomsae side kick performance using kinematic parameters and physical characteristics (Auf maschinellem Lernen basierende Klassifizierung von Taekwondo-Poomsae-Kicks anhand kinematischer Parameter und physischer Merkmale)

    Hwang, U.-J., Jung, S.-H., Ji, H.-C., Choi, S.-A., Bang, I.-J.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2025)
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  6. 6

    Developing an artificial intelligence system to analyse and evaluate performance technical kata movements in karate (Entwicklung eines Systems der künstlichen Intelligenz zur Analyse und Bewertung der technischen Kata-Bewegungen im Karate)

    Kadhim, E. J., Almayah, S. K., Aldewan, L. H. M., Ghazi, M. A.
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  7. 7

    A cutting-edge system for managing a professional team in real-time, akin to a virtual coach (Ein hochmodernes System für das Management eines professionellen Teams in Echtzeit, ähnlich einem virtuellen Coach)

    Polozov, A. A., Berg, D. B., Maltseva, N. A., Almomani, B. A.
    Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2025)
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  8. 8

    The process of creating algorithms for fundamental taekwondo training in the WTF style (Der Prozess der Erstellung von Algorithmen für das grundlegende Taekwondo-Training im WTF-Stil)

    Semenova, G. I., Erkomayshvili, I. V., Erkomayshvili, I. V., Ryabov, G. A., Pshenitsyn, K. K.
    Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2025)
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  9. 9

    Applications of AI in martial arts: A survey (Anwendungen von KI im Kampfsport: Ein Überblick)

    Pang, Y., Wang, Y., Wang, Q., Li, F., Zhang, C., Ding, C.
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  10. 10

    Virtual reality boxing: impact of gaze-contingent blur on elite boxers performance and gaze behavior (Boxen in virtueller Realität: Auswirkung der blickabhängigen Unschärfe auf Leistung und Blickverhalten von Eliteboxern)

    Limballe, A., Kulpa, R., Verhulst, E., Ledouit, S., Bennett, S. J.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2024)
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  11. 11

    The impact of the instant video replay session on the contest process in the Taekwondo event at the Paris 2024 Olympics (Die Auswirkung der sofortigen Videowiederholung auf den Wettkampfablauf beim Taekwondo-Wettbewerb bei den Olympischen Spielen Paris 2024)

    Yan, H., Zhu, Y., Li, X.
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  12. 12

    The impact of biomechanical analysis on sports performance of taekwondo athletes: a scoping review (Der Einfluss biomechanischen Analysen auf die sportliche Leistung von Taekwondo-Athleten: eine Übersichtsarbeit)

    Monterrosa Quintero, A., Montenegro Ar-jona, O. A., Poblete Valderrama, F.
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  13. 13

    The impact of virtual reality in modern karate training: Increasing engagement levels and fitness of elite athletes (Der Einfluss von virtueller Realität auf das moderne Karatetraining: Steigerung des Engagements und der Fitness von Spitzensportlern)

    Manullang, J. G., Handayani, E. W., Imansyah, F., Junaidi, I. A., Hermansah, B., Poblete-Valderrama, F., Lobo, J., Monterrosa-Quintero, A., Alexe, D. I., Setiawan, E.
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  14. 14

    Sports training in virtual reality with a focus on visual perception: A systematic review (Sporttraining in der virtuellen Realität mit Schwerpunkt auf der visuellen Wahrnehmung: Eine systematische Übersicht)

    Witte, K., Bürger, D., Pastel, S.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  15. 15

    Contemporary methods and technological advancements for evaluating the swiftness and precision of thrusts in swordsmanship (Moderne Methoden und technologische Fortschritte bei der Bewertung der Schnelligkeit und Präzision von Stößen im Fechten)

    Britskiy V. A., Aikin V. A.
    Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2025)
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  16. 16

    Assessing the reliability of a combat sports kick-time device (Bewertung der Zuverlässigkeit eines Kampfsport-Kick-Time-Geräts)

    Robalino, J., e Silva Cabral, A. L. C., Franchini, E., Goethel, M. F., Vilas-Boas, J. P., Mezêncio, B., Ferreira, J. C.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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  17. 17

    Biomechanical analysis of fencing techniques: Insights from motion capture and analysis (Biomechanische Analyse von Fechttechniken: Erkenntnisse aus Bewegungserfassung und -analyse)

    Jia, Y.
    Veröffentlicht in Journal of Physical Education (2025)
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  18. 18

    Reliability of a low-cost inertial measurement unit (IMU) to measure punch and kick velocity (Zuverlässigkeit einer kostengünstigen Trägheitsmesseinheit (IMU) zur Messung der Schlag- und Trittgeschwindigkeit )

    Pezenka, L., Wirth, K.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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  19. 19

    Multistream adaptive attention-enhanced graph convolutional networks for youth fencing footwork training (Adaptive, aufmerksamkeitsverstärkte Graph-Konvolutionsnetze für das Training der Fußarbeit im Jugendfechten (Multistream))

    Ren, Y., Sang, H., Huang, S., Qin, X.
    Veröffentlicht in Pediatric Exercise Science (2024)
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  20. 20

    Developing a high-performance sports results prediction artificial neural network: case study on world championship boxing (Entwicklung eines leistungsstarken künstlichen neuronalen Netzes zur Vorhersage von Sportergebnissen: Fallstudie über die Boxweltmeisterschaft)

    Thisani, S. K.
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