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Suchergebnisse - "Tracking"

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    Athlete monitoring in handball (ATHMON HB): a survey of current practice in professional women`s and men`s handball (Athletenüberwachung im Handball (ATHMON HB): Eine Umfrage zur aktuellen Praxis im professionellen Frauen- und Männerhandball)

    Henze, A.-S., Burger, J., Matits, L., Degenhardt, H., Fehske, K., Kirsten, J., Schulz, S. V. W.
    Veröffentlicht in BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation (2025)
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  2. 2

    Understanding acceleration-based load metrics: from concepts to implementation (Verständnis von beschleunigungsbasierten Lastmetriken: von Konzepten bis zur Implementierung)

    Freitas, J., Moreira, A., Carvalho, J., Conceição, F., Estriga, L.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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  3. 3

    Evaluating external load responses to cumulative playing time and position in the European Handball Federation Women`s Euro 2022 through an IoT and Big Data architecture approach (Auswertung externer Belastungsreaktionen auf kumulative Spielzeit und Position bei der Handball-Europameisterschaft der Frauen 2022 durch einen IoT- und Big-Data-Architekturansatz)

    Karcher, C., Font, R., Marcos-Jorquera, D., Gilart-Iglesias, V., Manchado, C.
    Veröffentlicht in Biology of Sport (2025)
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  4. 4

    Are fluctuations in physical performance affected by contextual fafctors in women`s handball matches? An analysis using five-minute fixed phases (Werden Schwankungen in der körperlichen Leistungsfähigkeit bei Handballspielerinnen durch kontextuelle Faktoren beeinflusst? Eine Analyse anhand von fünfminütigen festen Phasen)

    García-Sánchez, C., Navarro, R. M., Nieto-Acevedo, R., de la Rubia, A.
    Veröffentlicht in Biology of Sport (2025)
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  5. 5

    Do all matches require the same effort? Influence of contextual factors on physical demands during official female handball competitions (Erfordern alle Spiele die gleiche Anstrengung? Einfluss von Kontextfaktoren auf die körperliche Beanspruchung bei offiziellen Frauenhandballwettbewerben)

    García-Sánchez, C., Navarro, R. M., Mon-López, D., Nieto-Acevedo, R., Cañadas-García, E., de la Rubia, A.
    Veröffentlicht in Biology of Sport (2024)
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  6. 6

    Unraveling athletic performance: Transcriptomics and external load monitoring in handball competition (Enträtselung der sportlichen Leistung: Transkriptomik und Überwachung der externen Belastung im Handballwettbewerb)

    Condeminas, P. E., Mallol, M., Font, R., Tremps, V., Gutiérrez, J. A., Rodas, G., Lluna, A. P., Soria, J. M.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2024)
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  7. 7

    Exploring success of four LIQUI-MOLY Handball Bundesliga teams from 2019 to 2022 (Untersuchungen des Erfolgs von vier LIQUI-MOLY Handball-Bundesligisten von 2019 bis 2022)

    Saal, C., Ackermann, N., Wegener, F., Sölter, F., Baumgart, C., Hoppe, M.
    Veröffentlicht in 28th Annual Congress of the European College of Sport Science, 4-7 July 2023, Paris, France (2023)
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  8. 8

    Physical match demands of four LIQUI-MOLY Handball-Bundesliga teams from 2019-2022: effects of season, team, match outcome, playing position, and halftime (Körperliche Spielanforderungen von vier Mannschaften der LIQUI-MOLY Handball-Bundesliga von 2019-2022: Effekte von Saison, Mannschaft, Spielergebnis, Spielposition und Halbzeit)

    Saal, C., Baumgart, C., Wegener, F., Ackermann, N., Sölter, F., Hoppe, M. W.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2023)
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  9. 9

    Analysis of movement and activities of handball players using deep neural networks (Analyse der Bewegungen und Aktivitäten von Handballspielern mithilfe von tiefen neuronalen Netzen)

    Host, K., Pobar, M., Ivasic-Kos, M.
    Veröffentlicht in Journal of Imaging (2023)
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  10. 10

    PIVOT: A parsimonious end-to-end learning framework for valuing player actions in handball using tracking data (PIVOT: Ein parsimonisches End-to-End-Lernsystem zur Bewertung von Spieleraktionen im Handball anhand von Tracking-Daten)

    Müller, O., Caron, M., Döring, M., Heuwinkel, T., Baumeister, J.
    Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2021. Communications in Computer and Information Science (2022)
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  11. 11

    Effiziente Suche und Bewertung von Szenen in Spielsportarten

    Reeb, L., Dzibela, D., Marzilger, R., Witt, N.
    Veröffentlicht in spinfortec2020digital: 13. Symposium der dvs-Sektion "Sportinformatik und Sporttechnologie" vom 24.-25. September 2020 in Bayreuth (2020)
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  12. 12

    Tracking handball players with the DeepSORT algorithm (Tracking von Handballspielern mit dem DeepSORT Algorithmus)

    Host, K., Ivasic-Kos, M., Pobar, M.
    Veröffentlicht 2020
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  13. 13

    Active player detection in handball scenes based on activity measures (Aktive Spielererkennung in Handballszenen auf der Grundlage von Aktivitätsmessungen)

    Pobar, M., Ivasic-Kos, M.
    Veröffentlicht in Sensors (2020)
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  14. 14

    Singlets: Multi-resolution motion singularities for soccer video abstraction (Singlets: Multiauflösende Bewegungssingularitäten für die Abstraktion von Fußballvideos)

    Blanc, K., Lingrand, D., Precioso, F.
    Veröffentlicht in IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2017)
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  15. 15

    Team handball match analysis by computer tracking from the men´s european championships 2016 (Spielanalyse im Handball mittels Computertracking bei den Europameisterschaften der Männer 2016)

    Michalsik, L. B., Søndergaard, H., Flynn, M.
    Veröffentlicht in 21st Annual Congress of the European College of Sport Science (ECSS), Vienna, 6. -9. July 2016 (2016)
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