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  1. 1

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Sportwissenschaft

    D. Memmert
    Veröffentlicht 2025
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  2. 2

    Entwicklung eines Multiagentensystems für die Simulation des Positionsangriffs im Handball unter Verwendung des MARS-Frameworks

    Neitsch, L.
    Veröffentlicht 2024
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  3. 3

    Understanding acceleration-based load metrics: from concepts to implementation (Verständnis von beschleunigungsbasierten Lastmetriken: von Konzepten bis zur Implementierung)

    Freitas, J., Moreira, A., Carvalho, J., Conceição, F., Estriga, L.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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  4. 4

    The reliability of 20 m sprint time using a novel assessment technique (Die Zuverlässigkeit der 20-m-Sprintzeit unter Verwendung eines neuen Bewertungsverfahrens )

    Holmberg, P. M., Olivier, M. H., Kelly, V. G.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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  5. 5

    Machine learning for handball game analysis using valid statistics linked to victory (Maschinelles Lernen für die Analyse von Handballspielen unter Verwendung valider, mit dem Sieg verbundener Statistiken)

    Kato, R., Kameda, T., Yamada, E., Fujimoto, H., Aida, H.
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  6. 6

    Inelastic bouncing of a spherical ball in the presence of quadratic drag with application to sports balls (Unelastisches Abprallen eines kugelförmigen Balls in Gegenwart eines quadratischen Widerstands mit Anwendung auf Sportbälle)

    Lubarda, M. V., Lubarda, V. A.
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  7. 7

    Exploring different forms of technology-enhanced learning strategies in a handball coach education program (Erforschung verschiedener Formen technologiegestützter Lernstrategien in einem Handballtrainer-Ausbildungsprogramm)

    Murray, E., Spencer, K., Bennett, B.
    Veröffentlicht in International Sport Coaching Journal (2023)
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  8. 8

    Analysis of movement and activities of handball players using deep neural networks (Analyse der Bewegungen und Aktivitäten von Handballspielern mithilfe von tiefen neuronalen Netzen)

    Host, K., Pobar, M., Ivasic-Kos, M.
    Veröffentlicht in Journal of Imaging (2023)
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  9. 9

    Relationship between anthropometrics composition, specific field tests and throwing ball velocity of male team handball players: Technology for assessments tools of Qatar handball... (Beziehung zwischen anthropometrischer Zusammensetzung, spezifischen Feldtests und Wurfgeschwindigkeit von männlichen Mannschaftshandballspielern: Technologie für Bewertungsinstrumente der ersten Profi-Handballmannschaft von Katar l)

    Alneama, A., Hermassi, S., Jabnoun, M., Chelly, M. S.
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  10. 10

    Machine learning in sports industry: Discover promising athletes for the future of handball (Maschinelles Lernen in der Sportindustrie: Entdeckung vielversprechender Sportler für die Zukunft des Handballs)

    Nunes, M. C.
    Veröffentlicht in NOVA Information Management School (2023)
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  11. 11

    Design, validation, and reliability of an observational instrument for pivot influence on tactical effectiveness in team-handball (Entwurf, Validierung und Zuverlässigkeit eines Beobachtungsinstruments für den Einfluss des Pivots auf die taktische Effektivität im Mannschaftshandball)

    Ávila-Moreno, F., Lozano-Jarque, D., Chirosa-Ríos, L. J., Ortega-Becerra, M.
    Veröffentlicht in Kinesiology (2022)
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  12. 12

    Concurrent validity and reliability of devices to measure jump height in men`s handball players (Übereinstimmungsvalidität und Reliabilität von Geräten zur Messung der Sprunghöhe bei männlichen Handballspielern)

    Soler-López, A., García-de-Alcaraz, A., Moreno-Villanueva, A., Pino-Ortega, J.
    Veröffentlicht in Sensors (2022)
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  13. 13

    3D pose estimation and tracking in handball actions using a monocular camera (3D-Positionsschätzung und -verfolgung bei Handball-Aktionen mit einer monokularen Kamera)

    Šajina, R., Ivašic-Kos, M.
    Veröffentlicht in Journal of Imaging (2022)
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  14. 14

    Prediction and performance assessment in woman handball athletes by employing machine learning methods (Vorhersage und Leistungsbeurteilung bei Handballerinnen mit Hilfe von Methoden des maschinellen Lernens)

    Vivek, K., Harikiran, J., Suresh Babu, K., Anil Carie, C.
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  15. 15

    Application of deep learning methods for detection and tracking of players (Anwendung von deep learning Methoden für die Erkennung und Nachverfolgung von Spielern)

    Ivasic-Kos, M., Host, K., Pobar, M.
    Veröffentlicht 2022
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  16. 16

    External load analysis in beach handball using a local positioning system and inertial measurement units (Analyse der externen Belastung beim Beachhandball mit einem lokalen Positionierungssystem und Inertialmessgeräten)

    Müller, C., Willberg, C., Reichert, L., Zentgraf, K.
    Veröffentlicht in Sensors (2022)
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  17. 17

    A unified taxonomy and multimodal dataset for events in invasion games (Eine einheitliche Taxonomie und ein multimodaler Datensatz für Ereignisse in Angriffsspielen)

    Biermann, H., Theiner, J., Bassek, M., Raabe, D., Memmert, D., Ewerth, R.
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  18. 18

    Real-time detection of game handball foul based on target detection and skeleton extraction (Echtzeiterkennung von Fouls im Handball auf der Grundlage der Zielerkennung und der Skelettextraktion)

    Xu, J., Zhang, Y., Ye, A., Dai, F.
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  19. 19

    Handball for life (Handball fürs Leben)

    European Handball Federation, Deutsche Sporthochschule Köln
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  20. 20

    E-Handball: Technology helps development (E-Handball: Technologie hilft der Entwicklung)

    Sequeira, P., Erichsen, L.
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