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Suchergebnisse - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition

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  1. 1

    Deep decision trees for discriminative dictionary learning with adversarial multi-agent trajectories (Tiefe Entscheidungsbäume für differenziertes Dictionary Learning mit adversen Multi-Agenten-Trajektorien)

    Fernando, T., Sridharan, S., Fookes, C., Denman, S.
    Veröffentlicht in IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2018)
    “… IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition …”
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  2. 2

    Automatic tactical adjustment in real-time: modeling adversary formations with radon-cumulative distribution transform and canonical correlation analysis (Automatische taktische Anpassung in Echtzeit: Modellierung gegnerischer Formationen mit Radon-Cumulative Distribution Transform und kanonischer Korrelationsanalyse)

    Rahimi, A. M., Kolouri, S., Bhattacharyya, R.
    Veröffentlicht in IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2017)
    “… IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition …”
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  3. 3

    Recognising team activities from noisy data (Erkennen von Teamaktivitäten aus verrauschten Daten)

    Bialkowski, A., Lucey, P., Carr, P., Denman, S., Matthews, I., Sridharan, S.
    Veröffentlicht in IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2013)
    “… IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition …”
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  4. 4

    Representing and discovering adversarial team behaviors using player roles (Darstellung und Aufdeckung des gegnerischen Mannschaftsverhaltens mittels Spielerrollen)

    Lucey, P., Bialkowski, A., Carr, P., Morgan, S., Matthews, I., Sheikh, Y.
    Veröffentlicht in IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2013)
    “… IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition …”
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