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  1. 1

    Assessment of 16-year-old female basketball players with chronojump system (Bewertung von 16-jährigen Basketballspielerinnen mit dem Chronojump-System)

    Borukova, M., Kalinov, I.
    Veröffentlicht in Journal of Applied Sports Sciences (2024)
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  2. 2

    Sprint biomechanics assessment with low-cost systems: a reliability study (Bewertung der Biomechanik beim Sprint mit kostengünstigen Systemen: eine Studie zur Zuverlässigkeit)

    Mildenberger, C., Aragona, A., Guissani, C., Panci, N., Delgado-García, G.
    Veröffentlicht in Sport Sciences for Health (2024)
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  3. 3

    Data-driven analytics for decision making in game sports (Datengestützte Analytik für die Entscheidungsfindung im Spielsport)

    Seidenschwarz, P. G.
    Veröffentlicht 2021
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  4. 4

    Spielanalyse im Hockey

    Krause, A., Hillmann, W.
    Veröffentlicht in Spielanalyse im Sportspiel (2022)
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  5. 5

    Key Performance Indicators - KPIs

    Caparrós, M. G.
    Veröffentlicht in Spielanalyse im Sportspiel (2022)
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  6. 6

    Normalsierung von KPIs basierend auf Ballbesitz

    Phatak, A.
    Veröffentlicht in Spielanalyse im Sportspiel (2022)
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  7. 7

    Spielanalyse im Basketball

    König, S., Heckel, J.
    Veröffentlicht in Spielanalyse im Sportspiel (2022)
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  8. 8

    How does cognitive effort influence the tactical behavior of soccer players? (Wie beeinflusst der kognitive Anspruch das taktische Verhalten von Fußballspielern?)

    Cardoso, F. S. L., Garcia-Calvo, T., Patrick, T., Afonso, J., Teoldo, I.
    Veröffentlicht in Perceptual and Motor Skills (2021)
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  9. 9

    Big data event analytics in football for tactical decision support

    Kröckel, P.
    Veröffentlicht 2019
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  10. 10

    Collective tactical behaviours in football from positional data (Kollektive taktische Verhaltensweisen im Fußball aus Positionsdaten)

    Low, B., Rein, R., Memmert, D.
    Veröffentlicht in spinfortec2020digital: 13. Symposium der dvs-Sektion "Sportinformatik und Sporttechnologie" vom 24.-25. September 2020 in Bayreuth (2020)
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  11. 11

    Comparison of soccer-specific tactical performance of women and men matches in Europe. A focus on notational derived metrics (Vergleich der fußballspezifischen taktischen Leistung von Frauen- und Männerspielen in Europa. Ein Fokus auf notational abgeleitete Metriken)

    Garnica Caparrós, M., Imkamp, J., Memmert, D.
    Veröffentlicht in spinfortec2020digital: 13. Symposium der dvs-Sektion "Sportinformatik und Sporttechnologie" vom 24.-25. September 2020 in Bayreuth (2020)
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  12. 12

    A graded concept of an information model for evaluating performance in team handball (Ein abgestuftes Konzept eines Informationsmodells zur Bewertung der Leistung im Handball)

    Schwenkreis, F.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 8th International Conference on Data Science, Technology and Applications (2019)
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  13. 13

    Mask R-CNN and optical flow based method for detection and marking of handball actions (Maske R-CNN und auf optischem Fluss basierendes Verfahren zur Erkennung und Markierung von Handballaktionen)

    Pobar, M., Ivasic-Kos, M.
    Veröffentlicht in 2018 11th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI) (2018)
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  14. 14

    Building a labeled dataset for recognition of handball actions using mask R-CNN and STIPS (Aufbau eines beschrifteten Datensatzes zur Erkennung von Handball-Aktionen unter Verwendung der Maske R-CNN und STIPS)

    Ivasic-Kos, M., Pobar, M.
    Veröffentlicht in 2018 7th European Workshop on Visual Information Processing (EUVIP) (2018)
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  15. 15

    Detection of the leading player in handball scenes using Mask R-CNN and STIPS (Erkennung des Führungsspielers in Handballszenen mit Mask R-CNN und STIPS)

    Pobar, M., Ivasic-Kos, M.
    Veröffentlicht in Eleventh International Conference on Machine Vision (2019)
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  16. 16

    The creation of goal scoring opportunities at the 2015 women`s world cup (Die Schaffung von Torschussmöglichkeiten bei der Frauen-Weltmeisterschaft 2015)

    Scanlan, M., Harms, C., Cochrane Wilkie, J., Maayah, F.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Science & Coaching (2020)
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  17. 17

    Unlocking the potential of big data to support tactical performance analysis in professional soccer: A systematic review (Das Potenzial von Big Data für die Unterstützung der taktischen Spielleistungsanalyse im Profifußball freilegen: ein systematischer Überblick)

    Goes, F. R., Meerhoff, L. A., Bueno, M. J. O., Rodrigues, O. M., Moura, F. A., Brink, M. S., Elferink-Gemser, M. T., Knobbe, A. J., Cunha, S. A., Torres, R. S., Lemmink, K. A.P. M.
    Veröffentlicht in European Journal of Sport Science (2021)
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  18. 18

    Read-the-game: System for skill-based visual exploratory activity assessment with a full body virtual reality soccer simulation (Das Spiel lesen: System für die fertigkeitsbasierte visuelle explorative Aktivitätsbewertung mit einer VR-Ganzkörperfußballsimulation)

    Rojas Ferrer, C. D., Shishido, H., Kitahara, I., Kameda, Y.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2020)
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  19. 19

    Use of machine learning to automate the identification of basketball strategies using whole team player tracking data (Nutzung maschinellen Lernens zur Automatisierung der Erkennung von Strategien im Basketball durch Trackingdaten der ganzen Mannschaft)

    Tian, C., De Silva, V., Caine, M., Swanson, S.
    Veröffentlicht in Applied Sciences (2020)
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  20. 20

    Big Data im Fußball. Technische Grundlagen der Datensammlung und -analyse und ihre Auswirkungen auf den Fußball

    Gramlich, D.
    Veröffentlicht 2018
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