Suchergebnisse - Springer

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  1. 1

    Machine learning in sports: Open approach for next play analytics (Maschinelles Lernen im Sport: Offener Ansatz für die Analyse des nächsten Spielzugs)

    Fujii, K.
    Veröffentlicht 2025
    “… Springer Singapore …”
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  2. 2

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Sportwissenschaft

    D. Memmert
    Veröffentlicht 2025
    “… Springer Spektrum …”
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  3. 3

    Augmented intelligence for FIFA predictions (Augmented Intelligence für FIFA-Prognosen)

    Jethuri, K., Emmadi, S. C., Samudrala, S., Natarajan, J., Ghotkar, P., Natu, M. “… Springer …”
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  4. 4

    Be a champion. 40 facts you didn't know about sports and science (Sei ein Champion. 40 Fakten, die Du nicht über Sport und Wissenschaft wusstest)

    Aftalion, A.
    Veröffentlicht 2024
    “… Springer Nature …”
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  5. 5

    Using multiple machine learning algorithms to classify distinguishing characteristics between elite defenders and their sub-elite counterparts in professional men`s football (Einsatz mehrerer Algorithmen des maschinellen Lernens zur Klassifizierung von Unterscheidungsmerkmalen zwischen Elite-Verteidigern und ihren Sub-Elite-Gegenspielern im professionellen Männerfußball)

    Phatak, A., Schlenger, J., Jamil, M., Mehta, S., Biermann, H., Memmert, D. “… Springer …”
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  6. 6

    Skill or luck? analysing random influences on goal scoring in football (Geschicklichkeit oder Glück? Analyse der zufälligen Einflüsse auf das Toreschießen im Fußball)

    Wunderlich, F., Seck, A., Memmert, D. “… Springer …”
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  7. 7

    Chance factors in football: goals, conversions, Schedule and season (Zufallsfaktoren im Fußball: Tore, Umwandlungen, Zeitplan und Saison)

    Lames, M. “… Springer …”
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  8. 8

    Accuracy of three global positioning systems for determining speed and distance parameters in professional soccer (Genauigkeit von drei globalen Ortungssystemen zur Bestimmung von Geschwindigkeits- und Entfernungsparametern im Profifußball)

    Schmidt, M., Nolte, K., Kolodziej, M., Ulbricht, A., Jaitner, T. “… Springer …”
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  9. 9

    Masked autoencoder pretraining for event classification in elite soccer (Maskiertes Autoencoder-Vortraining für die Ereignisklassifizierung im Elite-Fußball)

    Rudolph, Y., Brefeld, U. “… Springer …”
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  10. 10

    Pass receiver and outcome prediction in soccer using temporal graph networks (Passempfänger und Ergebnisvorhersage im Fußball mittels temporaler Graphennetze)

    Rahimian, P., Kim, H., Schmid, M., Toka, L. “… Springer …”
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  11. 11

    Field depth matters: Comparing the valuation of passes in football (Die Tiefe des Feldes ist wichtig: Die Bewertung von Pässen im Fußball im Vergleich)

    de Sá-Freire, L. M., Vaz-de-Melo, P. O. S. “… Springer …”
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  12. 12

    Flexibility, stability, and adaptability of team playing style as key determinants of within-season performance in football (Flexibilität, Stabilität und Anpassungsfähigkeit des Spielstils einer Mannschaft als Schlüsselfaktoren für die Leistung innerhalb einer Saison im Fußball)

    He, Q., Kee, Y. H., Komar, J. “… Springer …”
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  13. 13

    Deriving player types from soccer event data as a means to improve tactical flexibility (Ableitung von Spielertypen aus Fußballereignisdaten als Mittel zur Verbesserung der taktischen Flexibilität)

    Schmider, P., Meth, H., Syrianos, G. “… Springer …”
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  14. 14

    SoccerBot360

    Schwab, S., Memmert, D. “… Springer …”
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  15. 15

    Metrics in soccer (Metriken im Fußball)

    Memmert, D. “… Springer …”
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  16. 16

    Performance analysis in soccer (Leistungsanalyse im Fußball)

    Link, D. “… Springer …”
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  17. 17

    Tracking data (Standortdaten)

    Baca, A. “… Springer …”
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  18. 18

    Kombiniertes Ausdauer- und Krafttraining. Wissenschaftliche Grundlagen und Ableitungen für die Trainingspraxis

    M. Schumann, B. R. Rønnestad
    Veröffentlicht 2023
    “… Springer Spektrum …”
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  19. 19

    Kombiniertes Ausdauer- und Krafttraining zur Leistungssteigerung im Fußball

    Silva, J. R. “… Springer Spektrum …”
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  20. 20

    Towards expected counter - using comprehensible features to predict counterattacks (Auf dem Weg zum erwarteten Gegenschlag - Verwendung verständlicher Merkmale zur Vorhersage von Gegenangriffen)

    Biermann, H., Wieland, F. G., Timmer, J., Memmert, D., Phatak, A. “… Springer …”
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