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  1. 1

    Machine learning in sports: Open approach for next play analytics (Maschinelles Lernen im Sport: Offener Ansatz für die Analyse des nächsten Spielzugs)

    Fujii, K.
    Veröffentlicht 2025
    “… Through a seamless blend of theoretical frameworks and practical applications, the book illustrates how these integrated technologies can be utilized to predict, evaluate, and suggest next plays in sports.  …”
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  2. 2

    Evaluating the reliability and seasonal sensitivity of a fitness-testing battery in elite youth soccer (Bewertung der Zuverlässigkeit und saisonalen Sensitivität einer Fitness-Testbatterie im Elite-Jugendfußball)

    Asimakidis, N. D., Beato, M., Bishop, C., Turner, A. N.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Physiology and Performance (2025)
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  3. 3

    The Football Association injury and illness surveillance study: the incidence, burden, and severity of injuries in English women's domestic football—a 5-year prospective cohort stu... (Die Überwachungsstudie des Fußballverbands zu Verletzungen und Krankheiten: Inzidenz, Belastung und Schweregrad von Verletzungen im englischen Frauenfußball - eine prospektive 5-Jahres-Kohortenstudie)

    Sprouse, B., Hennis, P., Bennett, P., Kemp, S., Cowie, C., Ajayi, A., King, R., Johnson, M., Morris, J., Cooper, S., Chandran, A., Varley, I.
    Veröffentlicht in Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports (2025)
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  4. 4

    A Bayesian approach to predict performance in football: a case study (Ein Bayesscher Ansatz zur Leistungsvorhersage im Fußball: Eine Fallstudie)

    Ribeiro, G. G., da Costa, L. C. C., Ferreira, P. H., do Nascimento, D. C.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
    “… Football is the most practiced sport in the world and can be said to be unpredictable, i.e., it sometimes presents surprising results, such as a weaker team overcoming a stronger one.  …”
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  5. 5

    Optimizing talent development for goalkeepers: Psychological characteristics, stressors, and sustainable pathways in elite soccer (Optimierung der Talententwicklung für Torhüter: Psychologische Merkmale, Stressfaktoren und nachhaltige Wege im Spitzenfußball)

    Sabourin, C., Terrien, E., Ha, D.
    Veröffentlicht in Current Issues in Sport Science (2025)
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  6. 6

    Talent development in female soccer: Developmental activities of professional players in England (Talententwicklung im Frauenfußball: Entwicklungsaktivitäten von Profispielerinnen in England)

    Andrew, M., Ford, P. R., Alder, S. E., Champ, F. M., Brownlee, T. E., Datson, N., Causer, J.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2024)
    “… Findings provide an illustration of the talent pathways of professional female soccer players in England and may inform future talent development systems.  …”
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  7. 7

    Performance analysis in Chinese female club soccer based on offensive and defensive technical-tactical indicators (Leistungsanalyse im chinesischen Frauenfußball auf der Grundlage von offensiven und defensiven technisch-taktischen Indikatoren)

    Xing, Y., Erdmann, W., Chamera, T.
    Veröffentlicht in Polish Journal of Sport and Tourism (2024)
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  8. 8

    Useful kicking foot behaviour of soccer instep kicking to launch the ball in various dircetions (Nützliches Verhalten des Fußes beim Spann-Schuss, um den Ball in verschiedene Richtungen zu schießen)

    Koichiro, I., Hiroyuki, N.
    Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive: Vol. 42: Iss. 1 (2024)
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  9. 9

    Who are the best passing players in professional soccer? A machine learning approach for classifying passes with different levels of difficulty and discriminating the best passing... (Wer sind die besten Passspieler im Profifußball? Ein Ansatz des maschinellen Lernens zur Klassifizierung von Pässen mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden und zur Unterscheidung der besten Passspieler)

    Merlin, M., Pinto, A., Moura, F. A., da Silva Torres, R., Cunha, S. A.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2024)
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  10. 10

    Tracking data (Standortdaten)

    Baca, A.
    Veröffentlicht in Sports technology. Fields of application, sports equipment and materials for sport (2024)
    “… This chapter describes ways of obtaining position data and illustrates their importance in the analysis of team sports.  …”
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  11. 11

    Analysing team formations in football with the static qualitative trajectory calculus (Analyse von Mannschaftsaufstellungen im Fußball mit dem statischen qualitativen Konzept der Flugbahn)

    Beernaerts, J., Baets, B., Lenoir, M., Mey, K., Weghe, N.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 6th International Conference on Sport Sciences Research and Technology Support - Volume 1: icSPORTS (2018)
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  12. 12

    Impossible is nothing even in times of COVID-19. Effective strategy lessons from the Real Madrid F.C. (Unmöglich ist auch in Zeiten von COVID-19 nichts. Wirksame Strategie-Lektionen vom Real Madrid F.C.)

    Baena, V.
    Veröffentlicht in Soccer & Society (2024)
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  13. 13

    Determining the playing 11 based on opposition squad: An IPL illustration (Festlegung der 11 Spieler auf der Grundlage des gegnerischen Kaders: Ein Beispiel für die IPL)

    Gokul, G., Sundararaman, M.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2023)
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  14. 14

    `Football as opportunity!` the potential of inter- and transdisciplinary research to explore and transform gender inequalities: a special focus on qualitative linguistic discourse... ("Fußball als Chance" - das Potenzial inter- und transdisziplinärer Forschung zur Erforschung und Veränderung geschlechtsspezifischer Ungleichheiten: ein besonderer Schwerpunkt auf der qualitativen linguistischen Diskursanalyse)

    Graf, E.-M., Fleischhacker, M.
    Veröffentlicht in Soccer & Society (2023)
    “… First findings from the related, (purely) linguistic research project More than a Game will be utilized to further illustrate this point. …”
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  15. 15

    A paradox of tournament seeding (Das Paradoxon der Setzliste bei Turnieren)

    Csató, L.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Science & Coaching (2023)
    “… We analyse a mathematical model of seeding for sports contests with round-robin qualifying tournaments.  …”
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  16. 16

    Quality measurement methods for video assisting refereeing systems (Methoden zur Qualitätsmessung bei videogestützten Schiedsrichtersystemen)

    Brunnström, K., Djupsjöbacka, A., Ozolins, O., Billingham, J., Wistel, K., Evans, N.
    Veröffentlicht in Sports Engineering (2023)
    “… The developed measurement methods are general and can be applied to other broadcast and video systems as well as to other sports.  …”
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  17. 17

    Highlighting shooting opportunities in football (Hervorhebung von Schussmöglichkeiten im Fußball)

    Loutfi, I., Gómez-Jordana, L. I., Ric, A., Milho, J., Passos, P.
    Veröffentlicht in Sensors (2023)
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  18. 18

    Change of direction frequency off the ball: new perspectives in elite youth soccer (Häufigkeit von Richtungswechseln abseits des Balls: neue Perspektiven im Jugend-Elitefußball)

    Morgan, O. J., Drust, B., Ade, J. D., Robinson, M. A.
    Veröffentlicht in Science and Medicine in Football (2022)
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  19. 19

    An exploration of elite Japanese female footballers` acute cultural transition experiences in Europe (Eine Untersuchung der akuten kulturellen Übergangserfahrungen japanischer Elitefußballerinnen in Europa)

    Hirose, K., Meijen, C.
    Veröffentlicht in Science and Medicine in Football (2022)
    “… Practical implications include insights for sport professionals on how cultural change can affect transnational athletes` sporting and non-sporting lives and influence their mental health. …”
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  20. 20

    Predicting player transfers in the small world of football (Vorhersage von Spielertransfers in der kleinen Welt des Fußballs)

    Kovacs, R., Toka, L.
    Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2021. Communications in Computer and Information Science (2022)
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