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Suchergebnisse - Journal of Quantitative Analysis in Sports

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  1. 1

    Career path clustering of elite soccer players among European Big-5 nations utilizing dynamic time warping (Clusterbildung in der Karriere von Elite-Fußballspielern aus den europäischen Big-5-Nationen unter Verwendung von Dynamic Time Warping)

    Wolf, V., Lanwehr, R., Bieschke, M., Leyhr, D.
    Veröffentlicht in Journal of Quantitative Analysis in Sports (2024)
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  2. 2

    The evolution of seeding systems and the impact of imbalanced groups in FIFA Men`s World Cup tournaments 1954-2022 (Die Entwicklung der Setzsysteme und die Auswirkungen unausgewogener Gruppen bei FIFA-Weltmeisterschaften der Männer 1954-2022)

    Lapré, M. A., Palazzolo, E. M.
    Veröffentlicht in Journal of Quantitative Analysis in Sports (2023)
    “… Journal of Quantitative Analysis in Sports …”
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  3. 3

    Clustering of football players based on performance data and aggregated clustering validity indexes (Clustering von Fußballspielern auf der Grundlage von Leistungsdaten und aggregierten Clustering-Validitätsindizes)

    Akhanli, S. E., Hennig, C.
    Veröffentlicht in Journal of Quantitative Analysis in Sports (2023)
    “… Journal of Quantitative Analysis in Sports …”
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  4. 4

    Testing styles of play using triad census distribution: an application to men`s football (Testen von Spielstilen mit Hilfe der Triaden-Zensus-Verteilung: eine Anwendung auf den Männerfußball)

    Palazzo, L., Ievoli, R., Ragozini, G.
    Veröffentlicht in Journal of Quantitative Analysis in Sports (2023)
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  5. 5

    A contextual analysis of crossing the ball in soccer (Eine kontextuelle Analyse der Flanke im Fußball)

    Wu, L. Y., Danielson, A. J., Hu, X. J., Swartz, T. B.
    Veröffentlicht in Journal of Quantitative Analysis in Sports (2021)
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  6. 6

    Distributed lag models to identify the cumulative effects of training and recovery in athletes using multivariate ordinal wellness data (Distributed-Lag-Modelle zur Ermittlung der kumulativen Auswirkungen von Training und Erholung bei Sportlern anhand multivariater ordinaler Wellness-Daten)

    Schliep, E. M., Schafer, T. L. J., Hawkey, M.
    Veröffentlicht in Journal of Quantitative Analysis in Sports (2021)
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  7. 7

    Individual role classification for players defending corners in football (soccer) - Categorisation of the defensive role for each player in a corner kick using positional data (Individuelle Rollenklassifizierung für Spieler, die Ecken im Fußball verteidigen (Fußball) - Kategorisierung der defensiven Rolle eines jeden Spielers bei einem Eckstoß anhand von Positionsdaten)

    Bauer, P., Anzer, G., Smith, J. W.
    Veröffentlicht in Journal of Quantitative Analysis in Sports (2022)
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  8. 8

    An exploration of predictive football modelling (Eine Untersuchung prognoseorientierter Modellierung im Fußball)

    Pearson, M., Livingston Jr, G., King, R.
    Veröffentlicht in Journal of Quantitative Analysis in Sports (2020)
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  9. 9

    Offensive or defensive play in soccer: a game-theoretical approach (Offensives oder defensives Spiel im Fußball: Ein spieltheoretischer Ansatz)

    Gambarelli, D., Gambarelli, G., Goossens, D.
    Veröffentlicht in Journal of Quantitative Analysis in Sports (2019)
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  10. 10

    A hybrid random forest to predict soccer matches in international tournaments (Eine hybride Zufallsmethode zur Prognose von Fußballspielen bei internationalen Turnieren)

    Groll, A., Ley, C., Schauberger, G., Van Eetvelde, H.
    Veröffentlicht in Journal of Quantitative Analysis in Sports (2019)
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  11. 11

    Measuring soccer players` contributions to chance creation by valuing their passes (Messung der Beiträge von Fußballspielern um Chancen zu kreieren, indem deren Pässe bewertet werden)

    Bransen, L., Van Haaren, J., van de Velden, M.
    Veröffentlicht in Journal of Quantitative Analysis in Sports (2019)
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  12. 12

    Seeding the UEFA Champions League participants: evaluation of the reforms (Setzen der Teilnehmer der UEFA Champions League: Bewertung der Reformen)

    Dagaev, D., Rudyak, V. Y.
    Veröffentlicht in Journal of Quantitative Analysis in Sports (2019)
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  13. 13

    Do match officials give preferential treatment to the strongest football teams? An analysis of four top European clubs (Gibt es bei den stärksten Fußballmannschaften durch die Schiedsrichter eine Vorzugsbehandlung? Eine Analyse von vier europäischen Spitzenvereinen)

    Audrino, F.
    Veröffentlicht in Journal of Quantitative Analysis in Sports (2018)
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  14. 14

    Bayesian hierarchical models for predicting individual performance in soccer (Hierarchische bayesische Modelle für die Prognose der Leistung des einzelnen Fußballspielers)

    Egidi, L., Gabry, J.
    Veröffentlicht in Journal of Quantitative Analysis in Sports (2018)
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  15. 15

    On the dependency of soccer scores - a sparse bivariate Poisson model for the UEFA European football championship 2016 (Über die Abhängigkeit von Fußballergebnissen - ein simples bivariates Poisson-Modell für die UEFA-Fußball-Europameisterschaft 2016)

    Groll, A., Kneib, T., Mayr, A., Schauberger, G.
    Veröffentlicht in Journal of Quantitative Analysis in Sports (2018)
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  16. 16

    Paradox of crosses in association football (soccer) - a game-theoretic explanation (Querpassparadoxon im Fußball - eine spieltheoretische Erklärung)

    Sarkar, S.
    Veröffentlicht in Journal of Quantitative Analysis in Sports (2018)
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  17. 17

    The football team composition problem: a stochastic programming approach (Das Problem der Aufstellung von Fußballmannschaften: Ein stochastischer Programmieransatz)

    Pantuso, G.
    Veröffentlicht in Journal of Quantitative Analysis in Sports (2017)
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  18. 18

    On the importance of the probabilistic model in identifying the most decisive games in a tournament (Zur Bedeutung des probalistischen Models zur Erkennung der wichtigsten Spiele eines Turniers)

    Corona, F., Horrillo, J. de Dios Tena, Wiper, M. P.
    Veröffentlicht in Journal of Quantitative Analysis in Sports (2017)
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  19. 19

    Analysis of substitution times in soccer (Analyse des Zeitpunkts von Auswechslungen im Fußball)

    Silva, R. M., Swartz, T. B.
    Veröffentlicht in Journal of Quantitative Analysis in Sports (2016)
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  20. 20

    Playing on artificial turf may be an advantage for Norwegian soccer teams (Auf Kunstrasen zu spielen könnte für norwegische Fußballmannschaften ein Vorteil sein)

    Hvattum, L. M.
    Veröffentlicht in Journal of Quantitative Analysis in Sports (2015)
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