Suchergebnisse - Image and Vision Computing

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  1. 1

    Foul prediction with estimated poses from soccer broadcast video (Vorhersage von Fouls anhand geschätzter Körperposen aus Fußball-Broadcast-Videos)

    Fang, J., Yeung, C., Fujii, K.
    Veröffentlicht in Sports Engineering (2025)
    “… Recent advances in computer vision have led to significant progress in tracking and pose estimation of sports players.  …”
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  2. 2

    A bottom-up approach based on semantics for the interpretation of the main camera stream in soccer games (Ein auf Semantik basierender Bottom-up-Ansatz für die Interpretation des Führungskamerasignals bei Fußballspielen)

    Cioppa, A., Deliège, A., Van Droogenbroeck, M.
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  3. 3

    Football action recognition using hierarchical LSTM (Fußball-Aktionserkennung mit hierarchischem LSTM)

    Tsunoda, T., Komori, Y., Matsugu, M., Harada, T.
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  4. 4

    3D ball localization from a single calibrated image (3D-Ball-Lokalisierung aus einem einzigen kalibrierten Bild)

    Van Zandycke, G., De Vleeschouwer, C.
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  5. 5

    Semi-supervised training to improve player and ball detection in soccer (Semi-überwachtes Training zur Verbesserung der Spieler- und Ballerkennung im Fußball)

    Vandeghen, R., Cioppa, A., Van Droogenbroeck, M.
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  6. 6

    Fine-grained visual dribbling style analysis for soccer videos with augmented dribble energy image (Präzise visuelle Analyse des Dribbelstils in Fußballvideos mit erweitertem Dribble-Energy-Image)

    Li, R., Bhanu, B.
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  7. 7

    Sports camera calibration via synthetic data (Kalibrierung von Sportkameras anhand synthetischer Daten)

    Chen, Jianhui and Little, James J.
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  8. 8

    Sports field registration via keypoint-aware label condition (Spielfeldregistrierung anhand von schlüsselpunktsensitiven Kennzeichnungsvorschriften)

    Chu, Y.-J., Su, J.-W., Hsiao, K.-W., Lien, C.-Y., Fan, S.-H., Hu, M.-C., Lee, R.-R., Yao, C.-Y., Chu, H.-K.
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  9. 9

    Proceedings of the 7th International Conference on Sport Sciences Research and Technology Support, September 20-21, 2019, in Vienna, Austria (Tagungsband der 7. Internationalen Konferenz zur Sportwissenschaften, Forschung und Technologieunterstützung am 20./21. September 2019 in Wien, Österreich. )

    J. Vilas-Boas, P. Pezarat-Correia, J. Cabri
    Veröffentlicht 2019
    “… Gordon; DOI:10.5220/0008165600640075 Simulation Model for Road Cycling Time Trials with a Non-constant Drag Area; P. 76 - 83; Eivind Rømcke , Elias Sørensen , Petter Aas , Lars Bardal , Steinar Harneshaug , Magnus Lian , Luca Oggiano and Scott Drawer ; DOI:10.5220/0008165800760083 Vision-based Detection of Humans on the Ground from Actual Aerial Images by Informed Filters using Only Color Features; P. 84 - 89; Takuro Oki , Risako Aoki , Shingo Kobayashi , Ryusuke Miyamoto , Hiroyuki Yomo and Shinsuke Hara; DOI:10.5220/0008166000840089 Soccer Players` Agility: Complex Laboratory Testing for Differential Training; P. 90 - 96; Anna Zakharova , Kamiliia Mekhdieva , Vasiliy Krasilnikov and Varvara Timokhina; DOI:10.5220/0008166700900096 Exercise Testing of Elite Rowers: Comparison of Methods and Protocols; P. 97 - 102 ; Kamiliia Mekhdieva , Anna Zakharova and Varvara Timokhina; DOI:10.5220/0008166900970102 A Solution of a Mathematical Model Which Simulates Football Game as a Logistics Network; P. 105 - 112; Kenan Mengüç ; DOI:10.5220/0007917801050112 Body Composition and Segmental Bioimpedance Phase Angle in Elite Volleyball Players; P. 113 - 116; Olivia Di Vincenzo , Maurizio Marra , Rosa Sammarco , Enza Speranza and Luca Scalfi; DOI:10.5220/0007945701130116 Automated Shoe Last Customization using MATLAB Algorithm; P. 117 - 122; T.  …”
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  10. 10

    Object tracking by occlusion detection via structured sparse learning (Objektverfolgung durch Okklusionsdetektion mittels strukturiertem Sparse Learning)

    Zhang, T., Ghanem, B., Xu, C., Ahuja, N.
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  11. 11

    Non-invasive soccer goal line technology: A real case study (Nicht-invasive Fußball-Torlinien-Technologie: Eine echte Fallstudie)

    Spagnolo, P., Leo, M., Mazzeo, P. L., Nitti, M., Stella, E., Distante, A.
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  12. 12

    Injury mechanism classification in soccer videos (Verletzungs-Mechanismus-Klassifizierung in Fußballvideos)

    Murthy,O. V. R., Goecke, R.
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  13. 13

    Analysis of attacking episodes in soccer (Analyse von Angriffsepisoden beim Fußball)

    Siegle, M., Siles, F., Beetz, M., Lames, M. “… Using computer vision and image processing techniques, the DFG-project ASpoGAMo produces positional data from soccer players, referees and the ball (Beetz, et al., 2005 & 2009).  …”
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  14. 14

    Automatic soccer players tracking in goal scenes by camera motion elimination (Automatisiertes Tracking von Fußballern in Torszenen durch Elimination der Kamerabewegung)

    Khatoonabadi, S. H., Rahmati, M.
    Veröffentlicht in Image and Vision Computing (2009)
    “… Image and Vision Computing …”
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