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Suchergebnisse - "Communications in Computer and Information Science, 1571"

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    6MapNet: Representing soccer players from tracking data by a triplet network (6MapNet: Darstellung von Fußballspielern aus Verfolgungsdaten durch ein Triplett-Netzwerk)

    Kim, H., Kim, J., Chung, D., Lee, J., Yoon, J., Ko, S.-K.
    Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2021. Communications in Computer and Information Science (2022)
    “… Communications in Computer and Information Science, 1571 …”
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  2. 2

    A career in football: What is behind an outstanding market value? (Eine Karriere im Fußball: Was verbirgt sich hinter einem herausragenden Marktwert?)

    Acs, B., Toka, L.
    Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2021. Communications in Computer and Information Science (2022)
    “… Communications in Computer and Information Science, 1571 …”
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  3. 3

    Inferring the strategy of offensive and defensive play in soccer with inverse reinforcement learning (Ableitung der Strategie des Offensiv- und Defensivspiels im Fußball mit Inverse Reinforcement Learning)

    Rahimian, P., Toka, L.
    Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2021. Communications in Computer and Information Science (2022)
    “… Communications in Computer and Information Science, 1571 …”
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  4. 4

    Predicting player transfers in the small world of football (Vorhersage von Spielertransfers in der kleinen Welt des Fußballs)

    Kovacs, R., Toka, L.
    Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2021. Communications in Computer and Information Science (2022)
    “… Communications in Computer and Information Science, 1571 …”
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  5. 5

    Similarity of football players using passing sequences (Ähnlichkeit von Fußballspielern anhand von Passsequenzen)

    Barbosa, A., Ribeiro, P., Dutra, I.
    Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2021. Communications in Computer and Information Science (2022)
    “… Communications in Computer and Information Science, 1571 …”
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  6. 6

    The interpretable representation of football player roles based on passing/receiving patterns (Die interpretierbare Darstellung der Rollen von Fußballspielern auf der Grundlage von Pass-/Annahmemustern)

    Sattari, A., Johansson, U., Wilderoth, E., Jakupovic, J., Larsson-Green, P.
    Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2021. Communications in Computer and Information Science (2022)
    “… Communications in Computer and Information Science, 1571 …”
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