Suchergebnisse - The Visual Computer

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  1. 1

    Diving into data driven match analysis in football with floodlight and open data (Eintauchen in die datengestützte Spielanalyse im Fußball mit offenen Daten)

    Bassek, M., Memmert, D., Rein, R. “… Using floodlight, we show a pipeline to create advanced data analysis and visualization that is interchangeable, reproducible, and requires minimal prior coding experience.  …”
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  2. 2

    Data-driven analytics for decision making in game sports (Datengestützte Analytik für die Entscheidungsfindung im Spielsport)

    Seidenschwarz, P. G.
    Veröffentlicht 2021
    “… ., of sensor technologies or computer vision technology. However, the data-driven analysis of athletes and team performances is very demanding.  …”
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  3. 3

    Using machine learning pipeline to predict entry into the attack zone in football (Einsatz einer Pipeline für maschinelles Lernen zur Vorhersage des Eindringens in die Angriffszone im Fußball)

    Stival, L., Pinto, A., dos Santos Pinto de Andrade, F., Pereira Santiago, P. R., Biermann, H., da Silva Torres, R., Dias, U.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2023)
    “… Sports sciences are increasingly data-intensive nowadays since computational tools can extract information from large amounts of data and derive insights from athlete performances during the competition.  …”
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  4. 4

    Flow visualisation around spinning and non-spinning soccer balls using the lattice Boltzmann method (Strömungsvisualisierung um sich drehende und nicht drehende Fußbälle mit Hilfe der Lattice-Boltzmann-Methode)

    Asai, T., Hong, S., Kimachi, K., Abe, K., Kai, H., Nakamura, A.
    Veröffentlicht in Proceedings (2018)
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  5. 5

    Soccer: who has the ball? Generating visual analytics and player statistics (Fußball: Wer hat den Ball? Erstellung visueller Analysen und Spielerstatistiken)

    Theagarajan, R., Pala, F., Zhang, X., Bhanu, B.
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  6. 6

    Associative embedding for team discrimination (Assoziative Einbettung für Teamunterscheidung)

    Istasse, M., Moreau, J., De Vleeschouwer, C.
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  7. 7

    Pass receiver prediction in soccer using video and players' trajectories (Vorhersage von Passempfängern im Fußball anhand von Videos und Bewegungsabläufen der Spieler)

    Honda, Y., Kawakami, R., Yoshihashi, R., Kato, K., Naemura, T.
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  8. 8

    SoccerTrack: a dataset and tracking algorithm for soccer with fish-eye and drone videos (SoccerTrack: ein Datensatz und Tracking-Algorithmus für Fußball mit Fischaugen- und Drohnenvideos)

    Scott, A., Uchida, I., Onishi, M., Kameda, Y., Fukui, K., Fujii, K.
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  9. 9

    Fine-grained visual dribbling style analysis for soccer videos with augmented dribble energy image (Präzise visuelle Analyse des Dribbelstils in Fußballvideos mit erweitertem Dribble-Energy-Image)

    Li, R., Bhanu, B.
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  10. 10

    Tracking of moving athlete from video sequences using flower pollination algorithm (Tracking eines sich bewegenden Sportlers aus Videosequenzen mithilfe des Flower Pollination Algorithmus)

    Ong, P., Chong, T. K., Ong, K. M., Low, E. S.
    Veröffentlicht in The Visual Computer (2022)
    “… The Visual Computer …”
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  11. 11

    Learning camera control in dynamic scenes from limited demonstrations (Erlernen der Kamerasteuerung in dynamischen Szenen anhand begrenzter Demonstrationen)

    Hanocka, R., Assa, J., Cohen-Or, D., Giryes, R.
    Veröffentlicht in Computer Graphics Forum (2022)
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  12. 12

    Group activity detection from trajectory and video data in soccer (Erkennung von Gruppenaktivitäten anhand von Trajektorien und Videodaten beim Fußball)

    Sanford, R., Gorji, S., Hafemann, L. G., Pourbabaee, B., Javan, M.
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  13. 13

    Constructing spaces and times for tactical analysis in football (Konstruktion von Räumen und Zeiten für die taktische Analyse im Fußball)

    Andrienko, G., Andrienko, N., Anzer, G., Bauer, G., Budziak, G., Fuchs, G., Hecker, D., Weber, H., Wrobel, S. “… IEEE Transactions on visualization and computer graphics …”
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  14. 14

    PassVizor: Toward better understanding of the dynamics of soccer passes (PassVizor: Für ein besseres Verständnis der Dynamik von Fußballpässen)

    Xie, X., Wang, J., Liang, H., Deng, D., Cheng, S., Zhang, H., Chen, W., Wu, Y. “… IEEE Transactions on visualization and computer graphics …”
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  15. 15

    Visual analysis of pressure in football (Visuelle Analyse des Drucks im Fußball)

    Andrienko, G., Andrienko, N., Budziak, G., Dykes, J., Fuchs, G., von Landesberger, T., Höhn, M., Weber, H.
    Veröffentlicht in Data mining and knowledge discovery (2017)
    “… We give examples of applying the proposed combination of computational, visual, and interactive techniques to real data from games in the German Bundesliga, where the teams actively used pressing in their defense tactics. …”
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  16. 16

    Read-the-game: System for skill-based visual exploratory activity assessment with a full body virtual reality soccer simulation (Das Spiel lesen: System für die fertigkeitsbasierte visuelle explorative Aktivitätsbewertung mit einer VR-Ganzkörperfußballsimulation)

    Rojas Ferrer, C. D., Shishido, H., Kitahara, I., Kameda, Y.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2020)
    “… Specifically, the engaged visual exploratory activity (VEA) during a VR simulation is measured frame-by-frame at runtime to study the behavior of players making passing decisions while experiencing pressure from rivals during in-game situations recreated with computer graphics (CG).  …”
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  17. 17

    ForVizor: Visualizing spatio-temporal team formations in soccer (ForVizor: Visualisierung räumlich-zeitlicher Teamformationen im Fußball)

    Wu, Y., Xie, X., Wang, J., Deng, D., Liang, H., Zhang, H., Cheng, S., Chen, W. “… IEEE Transactions on visualization and computer graphics …”
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  18. 18

    Where to go: Computational and visual what-if analyses in soccer (Wohin gehen: Rechnerische und visuelle Was-wäre-wenn-Analysen im Fußball)

    Stein, M., Seebacher, D., Marcelino, R., Schreck, T., Grossniklaus, M., Keim, D. A., Janetzko, H.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2019)
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  19. 19

    Proceedings of the 7th International Conference on Sport Sciences Research and Technology Support, September 20-21, 2019, in Vienna, Austria (Tagungsband der 7. Internationalen Konferenz zur Sportwissenschaften, Forschung und Technologieunterstützung am 20./21. September 2019 in Wien, Österreich. )

    J. Vilas-Boas, P. Pezarat-Correia, J. Cabri
    Veröffentlicht 2019
    “… The Conference Technical Program includes oral presentations and poster presentations, organized in four simultaneous tracks: Computer Systems in Sports, Health and Support Technology, Signal Processing in Human Movement and Sport Performance and Support Technology.  …”
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  20. 20

    Object tracking by occlusion detection via structured sparse learning (Objektverfolgung durch Okklusionsdetektion mittels strukturiertem Sparse Learning)

    Zhang, T., Ghanem, B., Xu, C., Ahuja, N.
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