Suchergebnisse - Mathematics

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  1. 1

    AI in Bundesliga match analysis - expected possession value (EPV) vs. expected goals (xG) to predict match outcomes in soccer (KI in der Bundesliga-Spielanalyse - Erwarteter Ballbesitzwert (EPV) vs. Erwartete Tore (xG) zur Vorhersage von Spielergebnissen im Fußball)

    Forcher, L., Forcher, L., Woll, A., Altmann, S.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
    Schlagworte: “… mathematic-logical model …”
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  2. 2

    Exploring body composition and physical condition profiles in relation to playing time in professional soccer: a principal components analysis and Gradient Boosting approach (Untersuchung der Körperzusammensetzung und der körperlichen Verfassung in Bezug auf die Spielzeit im Profifußball: eine Hauptkomponentenanalyse und ein Gradient-Boosting-Ansatz)

    Ulloa-Díaz, D., Fábrica-Barrios, G., Jorquera-Aguilera, C., Guede-Rojas, F., Pérez-Contreras, J., Lozano-Jarque, D., Carvajal-Parodi, C., Romero-Vera, L.
    Veröffentlicht in Frontiers in Physiology (2025)
    Schlagworte: “… mathematic-logical model …”
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  3. 3

    Advanced feature engineering in acute:chronic workload ratio (ACWR) calculation for injury forecasting in elite soccer (Fortgeschrittenes Feature-Engineering bei der Berechnung des Verhältnisses zwischen akuter und chronischer Arbeitsbelastung (ACWR) für die Verletzungsprognose im Spitzenfußball)

    Matas-Bustos, J. B., Mora-García, A. M., de Hoyo Lora, M., Nieto-Alarcón, A., Gonzalez-Fernández, F. T.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2025)
    Schlagworte: “… mathematic-logical model …”
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  4. 4

    Beyond playing positions: categorizing soccer players based on match-specific running performance using machine learning (Über die Spielpositionen hinaus: Kategorisierung von Fußballspielern anhand ihrer laufspezifischen Leistung im Spiel mithilfe von maschinellem Lernen)

    de Haan, M., van der Zwaard, S., Sanders, J., Beek, P. J., Jaspers, R. T.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Science & Medicine (2025)
    Schlagworte: “… mathematic-logical model …”
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  5. 5

    Prediction of perceived exertion ratings in national level soccer players using wearable sensor data and machine learning techniques (Prognose der subjektiven Belastungswahrnehmung bei Fußballspielern auf Nationalniveau mithilfe von Sensordaten und Machine-Learning-Techniken)

    Leppich, R., Kunz, P., Bauer, A., Kounev, S., Sperlich, B., Düking, P.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Science & Medicine (2024)
    Schlagworte: “… mathematic-logical model …”
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  6. 6

    Playing style identification in team sports: a systematic review from statistical dimensionality reduction to unsupervised machine learning (Identifizierung von Spielstilen in Mannschaftssportarten: Eine systematische Übersicht von der statistischen Dimensionsreduktion bis zum unüberwachten maschinellen Lernen )

    Gu, L., Wang, W., Plakias, S., Zhang, S. Schlagworte: “… mathematic-logical model …”
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  7. 7

    A methodical approach to the pre-match training of goalkeepers in beach soccer (Ein methodischer Ansatz für das Training von Torhütern vor dem Spiel im Beach Soccer)

    Privalov, A. V., Nifontov, M. Yu., Mukhamedzyanov, R. R., Dmitriev, I. V.
    Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2025)
    “… Analysis of special literature and documents; pedagogical observations; pedagogical testing; goniometry; psychophysiological diagnostics (simple visual-motor reaction (hereinafter SMVMR), reaction to a moving object (hereinafter RMO), discrimination reaction (hereinafter DR) and choice reaction (hereinafter CR)); modeling; pedagogical experiment; methods of mathematical statistics. The practical testing of the model of pre-competitive training of goalkeepers in beach soccer was carried out on the basis of two leading professional football clubs: PFC Kristall (St.  …”
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  8. 8

    A multidimensional prediction model for overtraining risk in youth soccer players: integrating physiological and psychological markers (Ein multidimensionales Vorhersagemodell für das Übertrainingsrisiko bei Jugendfußballspielern: Integration physiologischer und psychologischer Marker)

    Qian, H., Lee, S.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2025)
    Schlagworte: “… mathematic-logical model …”
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  9. 9

    Mapping football tactical behavior and collective dynamics with artificial intelligence: a systematic review (Abbildung des taktischen Verhaltens und der kollektiven Dynamik im Fußball mit künstlicher Intelligenz: eine systematische Übersicht)

    Teixeira, J. E., Maio, E., Afonso, P., Encarnação, S., Machado, G. F., Morgans, R., Barbosa, T. M., Monteiro, A. M., Forte, P., Ferraz, R., Branquinho, L.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
    Schlagworte: “… mathematic-logical model …”
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  10. 10

    Using a Bayesian network to classify time to return to sport based on football injury epidemiological data (Verwendung eines Bayes'schen Netzwerks zur Klassifizierung der Zeit bis zur Rückkehr zum Sport auf der Grundlage epidemiologischer Daten zu Fußballverletzungen)

    Yung, K. K. Y., Wu, P. P. Y., aus der Fünten, K., Hecksteden, A., Meyer, T.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2025)
    Schlagworte: “… mathematical statistics …”
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  11. 11

    A Bayesian approach to predict performance in football: a case study (Ein Bayesscher Ansatz zur Leistungsvorhersage im Fußball: Eine Fallstudie)

    Ribeiro, G. G., da Costa, L. C. C., Ferreira, P. H., do Nascimento, D. C.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
    Schlagworte: “… mathematical statistics …”
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  12. 12

    Prediction of football injuries using GPS-based data in Iranian professional football players: a machine learning approach (Vorhersage von Fußballverletzungen anhand von GPS-basierten Daten iranischer Profifußballer: ein Ansatz des maschinellen Lernens)

    Saberisani, R., Barati, A. H., Zarei, M., Santos, P., Gorouhi, A., Ardigò, L. P., Nobari, H.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
    Schlagworte: “… mathematic-logical model …”
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  13. 13

    Own goals in football: do they occur randomly or exhibit systematic patterns? (Eigentore im Fußball: Treten sie zufällig auf oder weisen sie systematische Muster auf?)

    Mehta, S., Schlenger, J., Memmert, D., Wunderlich, F. Schlagworte: “… mathematic-logical model …”
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  14. 14

    Goal and shot prediction in ball possessions in FIFA Women`s World Cup 2023: a machine learning approach (Tor- und Schussvorhersage bei Ballbesitz bei der FIFA Frauen-Weltmeisterschaft 2023: ein maschineller Lernansatz)

    Iván-Baragaño, I., Ardá, A., Losada, J. L., Maneiro, R.
    Veröffentlicht in Frontiers in Psychology (2025)
    Schlagworte: “… mathematic-logical model …”
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  15. 15

    An educational review on machine learning: a swot analysis for implementing machine learning techniques in football (Ein Bildungsbericht zum maschinellen Lernen: eine Swot-Analyse zur Implementierung von maschinellen Lerntechniken im Fußball)

    Beato, M., Jaward, M. H., Nassis, G. P., Figueiredo, P., Clemente, F. M., Krustrup, P. Schlagworte: “… mathematic-logical model …”
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  16. 16

    Prediction of talent selection in elite male youth soccer across 7 seasons: A machine-learning approach (Vorhersage der Talentauswahl im männlichen Elite-Jugendfußball über 7 Spielzeiten: Ein Ansatz des maschinellen Lernens)

    Altmann, S., Ruf, L., Thiem, S., Beckmann, T., Wohak, O., Romeike, C., Härtel, S.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2024)
    Schlagworte: “… mathematic-logical model …”
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  17. 17

    The fairness of the group draw for the FIFA World Cup (Die Fairness der Gruppenauslosung bei der FIFA Fussball-Weltmeisterschaft)

    Csató, L. Schlagworte: “… mathematics …”
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  18. 18

    Expected Pass Turnovers (xPT) - a model to analyse turnovers from passing events in football (Erwartete Passwechsel (xPT) - ein Modell zur Analyse von Passwechseln bei Passereignissen im Fußball)

    Peters, A. J., Parmar, N., Davies, M., Reeves, M., Sormaz, M., James, N.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2024)
    Schlagworte: “… mathematical statistics …”
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  19. 19

    Construction of 2022 Qatar World Cup match result prediction model and analysis of performance indicators (Konstruktion eines Modells zur Vorhersage der Ergebnisse der Fußballweltmeisterschaft 2022 in Katar und Analyse der Leistungsindikatoren)

    Song, Y., Sun, G., Wu, C., Pang, B., Zhao, W., Zhou, R.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2024)
    Schlagworte: “… mathematic-logical model …”
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  20. 20

    Predicting goal probabilities with improved xG models using event sequences in association football (Vorhersage von Torwahrscheinlichkeiten mit verbesserten xG-Modellen unter Verwendung von Ereignissequenzen im Fußball)

    Bandara, I., Shelyag, S., Rajasegarar, S., Dwyer, D., Kim, E.-J., Angelova, M.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2024)
    Schlagworte: “… mathematical statistics …”
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